色彩空间类型转换色彩空间基础GRAY色彩空间XYZ色彩空间YCrCb色彩空间HSV色彩空间HLS色彩空间CIEL\*a\*b*色彩空间CIEL\*u\*v*色彩空间Bayer色彩空间类型转换函数HSV色彩空间概述标记指定颜色通过inRange函数锁定特定值实现艺术效果alpha通道 色彩空间基础GRAY色彩空间即8位灰度图，具有256个灰度级，像素值范围是[0,255] RGB色彩空间–>
# PyTorch RGB转换LAB
## 引言
在计算机视觉领域，颜色空间的转换是非常重要的任务之一。RGB是最常用的颜色表示方式之一，它使用红、绿和蓝三个通道来表示颜色。然而，在某些情况下，使用其他颜色空间可能更加方便和有效。其中一个常用的颜色空间是LAB空间，它可以更好地表示人类感知的颜色差异。
本文将介绍如何使用PyTorch实现RGB和LAB颜色空间之间的转换，并提供相应的代码示例
原创
2023-09-22 20:45:34
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Python图像处理库应用0. 前言1. 将 RGB 图像转换为灰度图像算法1.1 算法原理3.2 算法实现2. 使用 PIL 库计算图像差异2.1 算法原理2.2 算法实现3. 使用 Scikit-image 转换图像色彩空间3.1 将 RGB 图像转换至 HSV 色彩空间3.2 将 RGB 图像转换至 YUV 色彩空间4. 用 OpenCV 调整图像的大小5. 使用 Scikit-image
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2023-07-27 21:00:01
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# Python RGB与LAB颜色空间转换
在图像处理和计算机视觉中，颜色空间的转换是一个常见的任务。RGB（红绿蓝）和Lab（CIE Lab）是两种常用的颜色空间。RGB是基于光的颜色模型，而Lab是一个更接近人眼感知的颜色模型。本文将介绍如何在Python中将RGB颜色转换为Lab颜色，以及Lab颜色转换为RGB颜色的过程，并包含示例代码。
## 1. 什么是RGB和Lab颜色空间？
下面是别人利用opencv来实现的RGB转化为HSI空间核心的转换公式：RGB-->HSI截图来自中科院刘定生老师的《数字图像处理与分析》课件。HSI-->RGB具体的数学公式参照冈萨雷斯版《数字图像处理(第三版)》432-434页，中译版的260-261页。下面贴代码：1 #include "opencv_libs.h"
2 #include <highgui.h>
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2023-10-12 11:54:33
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文章目录公式sRGB转LabsRGB转XYZXYZ转LabLab转sRGBLab转XYZXYZ转sRGB程序RGB转Lab后的数值范围 公式我们获取的图片通常属于sRGB色彩空间，其中典型的图片格式如JPEG和PNG均属于此。所以我们通常所讲的RGB其实指的是sRGB，所以所谓的RGB与Lab的转换，更严格一点讲应该是sRGB与Lab的转换。sRGB不能直接转换为Lab，需要用XYZ过渡：sRG
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2023-07-07 15:36:31
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虽然若干年前就看过了关于色彩空间的介绍，但是直到今天才自己动手写代码做这件事情。虽然网络上已经有很多现成的例子，但是一则仅仅适用于浮点型的数据，另一方面，在实现上也有一些尚可优化之处。
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2023-06-17 16:33:28
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前言RGB 颜色空间是大家最熟悉的颜色空间，即三基色空间，任何一种颜色都可以由该三种 颜色 混合而成。然而一般对颜色空间的图像进行有效处理都是在 HSV 空间进行的，HSV(色 调 Hue, 饱和度 Saturation,亮度 Value)是根据颜色的直观特性创建的一种颜色空间, 也称六角 锥体模型 为什么会选择 HSV 空间而不是 RGB 空间? 对于图像而言，识别相应的颜色在 RGB 空间、
另外一个例子，来自：http://users.rsise.anu.edu.au/~luke/cvcourse_files/lab
原创
2022-08-15 13:29:41
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在处理图像的过程中常常需要对图像的不同格式进行处理。例如需要将rgb转换为lab
原创
2022-08-20 00:01:57
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虽然若干年前就看过了关于色彩空间的介绍，但是直到今天才自己动手写代码做这件事情。虽然网络上已经有很多现成的例子，但是一则仅仅适用于浮点型的数据，另一方面，在实现上也有一些尚可优化之处。色彩模型除了最常见的RGB以外，还有HSB、YCbCr、XYZ、Lab等。HSB一般仅仅作为图像处理过程中的临时模式，YCbCr常常用于图像的压缩处理，而XYZ则严格按照人眼对光信号的敏感度进行分布。
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2021-09-06 09:39:10
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这表示RGB颜色(128, 64, 192)转换为Lab颜色时，得到的Lab值为L = 40.96，a = 52.05，b = -57.62。在Lab颜色空间中，L表
RGB到Lab的转换是将RGB颜色空间转换为Lab颜色空间，其中Lab颜色空间是一种在人眼感知上更均匀的颜色模型。转换过程包括以下步骤：将RGB值中的每个通道值除以255，将其转换为范围在0-1之间的小数。对每个通道值应用逆伽马校正，以纠正显示设备的非线性响应。可以使用以下公式：R' = R / 255.0
G' = G / 255.0
B' = B / 255.0
R = f(R')
G = f
1.原理RGB无法直接转换成LAB，需要先转换成XYZ再转换成LAB，即：RGB——XYZ——LAB因此转换公式分两部分：（1）RGB转XYZ假设r,g,b为像素三个通道，取值范围均为[0,255]，转换公式如下： （1） （2） （3） M=0.4124,0.3576,0.1805
Mark Ruzon发来的邮件：代码如下：===========================rgb2lab.mfunction [L,a,b] = RGB2Lab(R,G,B)% function [L, a, b] = RGB2Lab(R, G, B)% RGB2Lab takes matrices corresponding to Red, Green, and Blue, and % t
原创
2022-08-15 13:24:56
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黑白色配色与RGB、CMYK 1. 光学三原色与印刷三原色光学与印刷三原色， 相信大家都不陌生，总结如下：光学的三原色： 红（Red)、绿（Green）、蓝（Blue) （RGB）。印刷的三原色： 青（Cyan)、品红（Magenta)、黄（Yellow) (CMYK) 2. 光学色配色简述？光学色是人眼对世界万物的直接感受，即光的直接合成。2.1 光学三原色如何得
Table of Contents1. 发现问题现象：2. 提出问题问题：为什么使用BRG描述图像，而非RGB通道？3. 合理假设4. 求解stackoverflow解答1. 发现问题计算机视觉中普遍用BRG描述图像，而非RGB通道？现象：查看OpenCV ImageProcessing 模块内对色彩空间的定义和使用，官方文档对imgproc的描述如下：#include "opencv2/core
1.1彩色空间颜色是外来的光刺激作用于人的视觉器官而产生的主观感觉，它具有色调、饱和度和亮度三个特性。物体的颜色不仅取决于物体本身，还与光源、周围环境的颜色，以及观察者的视觉系统有关1.1.1颜色的基本特性1.光与颜色从根本上讲，光是人的视觉系统能够感知到的电磁波，其波长在380nm--780nm之间，正是这些电磁波使人产生了红、黄、蓝等颜色的感觉。光可由它的光谱能量分布p(λ)来表示 ，其中λ是
