一、Hint强制路由在一些应用场景中，分片条件并不存在于SQL，而存在于外部业务逻辑。因此需要提供一种通过在外部业务代码中指定路由配置的一种方式，在ShardingSphere中叫做Hint。如果使用Hint指定了强制分片路由，那么SQL将会无视原有的分片逻辑，直接路由至指定的数据节点操作。HintManager主要使用ThreadLocal管理分片键信息，进行hint强制路由。在代码中向Hint
mysql强制使用索引 在公司后台某模块功能记录日志中有一个搜索功能，通过前段时间的产品使用时间区间进行搜索反馈有些卡顿，我发现这个搜索功能比较慢，要3秒左右才能出来，就决定对这里做一下优化。通过分析代码和SQL发现最核心的问题在于一个区间查询耗时太长，耗时2秒多，所以我决定看看这里能不能优化，其中核心SQL为SELECT * FROM XXX_kcb WHERE (`rktime`
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2023-12-03 11:38:49
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概述
索引是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构，通过合理的使用数据库索引可以大大提高系统的访问性能，接下来主要介绍在MySql数据库中索引类型，以及如何创建出更加合理且高效的索引技巧。注：这里主要针对的是InnoDB存储引擎的B+Tree索引数据结构 索引的优点 1、大大减轻了服务器需要扫描的数据量，从而提高了数据的检索速度2、帮助服务器避免排序和临时表3、可以将随机I/
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2024-07-06 09:10:06
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7.1 什么是索引？一句话概括，索引的作用就是书的目录。
比如说新华字典，你要查找一个字，可以按照拼音音节进行查找。如果说你不会读，那么可以通过偏旁部首来查。万一这个字你看不出来是什么部首，那么可以尝试使用生僻字进行查询。数据库中的索引起到的也是同样的作用。在数据量较少的时候，使用索引对查找数据的速度并没有特别的提升。但在数据量极大的时候，使用索引就可以大大提升性能。做个对比，大家都知道算法中的暴
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2024-03-04 16:31:40
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SQL Server强制使用特定索引 、并行度修改或删除数据前先备份，先备份，先备份（重要事情说三遍）很多时候你或许为了测试、或许为了规避并发给你SQL带来的一些问题，常常需要强制指定目标sql选择某个索引或并行度去执行，今天给大家分享一下SQL的强制行为111、强制使用某个索引select id，name from A where id=2 with INDEX(idx_name)2、强制使用某
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2024-02-11 07:26:55
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1.mysql强制执行索引force index（索引名） select * from salaries force index(idx_emp_no) WHERE emp_no = 100052.sqlite为INDEXED BY 索引名 SELECT * FROM salaries INDEXED BY idx_emp_no WHERE emp_no = 100053.mysql-type索引
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2024-04-30 10:49:05
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索引 1、什么是索引？ 索引是对数据库表中的一列或多列值进行排序的一种结构，使用索引可以快速访问数据库表中的特定信息。2、索引的作用？索引相当于图书上的目录，可以根据目录上的页码快速找到所需的内容，提高性能（查询速度）优点：通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中的每一行数据的唯一性。
可以加快数据的检索速度
可以加速表与表之间的连接
在使用分组和排序进行检索的时候，可以减少查询中分组
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2024-02-20 15:01:56
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一、背景由于现在使用 mysql 多一些，所以搜索了一下 mysql 是否也有类似的强制使用索引二、使用方法语法
force index(强制要走的那个索引)示例强制使用索引前SELECT * FROM XXX_log WHERE (`ctime` BETWEEN '2017-09-11 09:34:13' AND '2017-10-11 09:34:13')
and id >
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2023-06-01 14:03:58
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其他强制操作，优先操作如下：mysql常用的hint对于经常使用oracle的朋友可能知道，oracle的hint功能种类很多，对于优化sql语句提供了很多方法。同样，在mysql里，也有类似的hint功能。下面介绍一些常用的。强制索引 FORCE INDEXSELECT * FROM TABLE1 FORCE INDEX (FIELD1) …以上的SQL语句只使用建立在FIELD1上的索引，而不
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2023-08-02 23:24:47
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先来回顾一些知识本篇文章我们以innodb存储引擎为例来做说明。mysql采用b+树的方式存储索引信息。b+树结构如下：说一下b+树的几个特点：叶子节点(最下面的一层)存储关键字(索引字段的值)信息及对应的data，叶子节点存储了所有记录的关键字信息其他非叶子节点只存储关键字的信息及子节点的指针每个叶子节点相当于mysql中的一页，同层级的叶子节点以双向链表的形式相连每个节点(页)中存储了多条记录
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2024-07-29 17:34:33
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一般来说强制索引都是采用/*+INDEX(表名,索引名字)*/ 的方法,但是这种方法有个缺点，如果索引的名字改变了，就会导致程序重新改动，大大增加维护成本。 其实索引提示还可以使用列的方法进行,语法是/*+INDEX(表名,(索引列的列表))*/,这种方法即使索引的名字变了，也不会导致程序重新改动，除非索引列的顺序变化了。 看如下一个简单例子： SQL> create table te
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2024-02-29 22:42:22
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数据库明明加了索引，但是综合查询的时候后 explain 分析下语句 索引没有起作用，只好强制加索引了。
select * from table_name force index (index_name) where conditions;
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2023-06-06 07:34:15
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在某保险公司的业务系统项目中存在一种非常让人头疼的问题，那就是查询条件的模糊。都知道像 where a like 'aaa%'的形式是可以利用到数据表中a字段的索引的，但是如果模糊的条件变作where a like '%aaa%'此时索引将不起作用了，经过生产环境反应的情况，这种条件查询的数据返回时间大于8秒，这在业务处理系统中是致命的效率底下，因此就想到是否可以使用数据库的强制索引来解决这种SQ
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2024-03-22 11:14:08
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展开全部1、要想高效利用索引，我们首先要考虑如何正确建立索引。(1)在经常做搜62616964757a686964616fe4b893e5b19e31333363393663索的列上，也就是WHERE子句里经常出现的列，考虑加上索引，加快搜索速度。(2)唯一标识记录的列，应该加上唯一索引，强制该列的唯一性并且加快按该列查找记录的速度。(3)在内连接使用的列上加上索引，最好是在内连接用到字段都加上，
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2023-08-01 14:51:55
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1）索引建立的几大原则：1） 最左前缀匹配原则，非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。2）=和in可以乱序，
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2024-03-18 20:51:24
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0 前言相信大家在使用搜索引擎的时候，大部分情况下都是直接输入要搜索的关键词，然后在搜索结果里一个个点开查找。但除了特定信息外，搜索引擎同时也会返回大量无关的信息。有时候我们可能翻好几页也不一定能找到满意的结果，平白增加不少的工作量。 其实，有一些特殊的技巧，可以对搜索结果进行限制和筛选，缩小检索范围，让搜索结果更加准确，大大提高我们的效率。下面，扩展迷就给大家介绍一些在进行谷歌搜索时可以使用的便
在公司后台某模块功能记录日志中有一个搜索功能，通过前段时间的产品使用时间区间进行搜索反馈有些卡顿，我发现这个搜索功能比较慢，要3秒左右才能出来，就决定对这里做一下优化。通过分析代码和SQL发现最核心的问题在于一个区间查询耗时太长，耗时2秒多，所以我决定看看这里能不能优化，其中核心SQL为SELECT * FROM XXX_log WHERE (`ctime` BETWEEN '2017-09-1
原创
2022-04-08 14:23:17
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## 实现"mysql强制使用索引"的流程
为了实现"mysql强制使用索引"，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. | 确认表中存在合适的索引 |
| 2. | 查询当前表的索引信息 |
| 3. | 确认查询语句中的索引使用情况 |
| 4. | 使用强制索引的命令 |
接下来，我们将详细介绍每个步骤以及需要执行
原创
2023-08-13 10:34:16
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createsequencemyseque;
select myseque.nextval fromdual;
createtablestudent(
idnumber,
namevarchar2(20)
)
insertintostudent(id,name)values(myseque.nextval,‘zhangsan’);
select*fromstudent;索引可以理解为书的页面创建索
如果在sql中使用的索引不生效，可以使用FORCE INDEX(索引)，来强制使用索引：例： SELECT COUNT(DEAL_STAT) FROM c_pac FORCE INDEX (IDX_PACKET_DEAL_STAT)
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2023-06-10 20:05:54
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