文章目录一、目标分割简介1.1 图像分割的定义1.2 任务类型1.2.1 任务描述1.2.2 任务类型1.3 常用的开源数据集1.3.1 VOC数据集1.3.2 城市风光Cityscapes数据集1.4 评价指标1.4.1 像素精度1.4.2 平均像素精度1.4.3 平均交并比二、语义分割：FCN和UNet1. FCN网络1.1 网络结构1.1.1 全卷积部分1.1.2 上采样部分1.2 跳层连
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2024-01-18 14:26:34
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1. 图像分割 从图像中将某个特定区域与其他部分进行分离并提取出来的处理就是图像分割。因为图像分割处理实际上就是区分图像中的“前景目标”和“背景”，所以通常又称之为图像的二值化处理。图像分割在图像分析、图像识别、图像检测等方面占有非常重要的低位。超像素）的过程。图像分割的目的是简化或改变图像的表示形式，使得图像更容易理解和分析。图像分割通常用于定位图像中的物体和
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2024-07-01 19:20:28
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摘要Transformer是一种主要基于自注意机制的深度神经网络，最初应用于自然语言处理领域。受Transformer强大表示能力的启发，研究人员提出将Transformer扩展到计算机视觉任务。与卷积网络和递归网络等其他网络类型相比，基于Transformer的模型在各种视觉基准上表现出竞争性甚至更好的性能。在本文中，我们通过将这些可视化转换器模型分类到不同的任务中，并分析这些方法的优缺点，来提
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2024-01-09 11:36:32
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计算机视觉风格迁移实例是一项令人兴奋的技术，能够将一种艺术风格应用到另一幅图像上。在这篇博文中，我将详细记录整个过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用。这一系列步骤将帮助您构建自己的风格迁移模型，并探索其应用潜力。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保我们的开发环境能够支持所有必要的工具和库。以下是软硬件要求的总结：
| 项目 | 需求
文章目录一、2D平面的运动模型TranslationRotationEuclidean(Rotation + Translation)SimilarityAffineProjective二、3D空间的运动模型 本文旨在对计算机视觉中常用的运动类型进行总结——包括2D平面的运动和3D空间的运动。 一、2D平面的运动模型2D平面的运动一般指对图像的变换，主要包括Translation(平移)、Ro
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2023-11-07 22:06:19
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神经网络风格迁移它主要是通过神经网络，将一幅艺术风格画（style image）和一张普通的照片（content image）巧妙地融合，形成一张非常有意思的图片。大白话说，图像往往由风格与内容组成，比如我们常常说画家的画风是怎么样的，毕加索的画风、动漫的画风。 风格迁移就是保留一张图片的内容（物体，人物）,用另一张图片的色彩画图风格去填充。
风格迁移原理在介绍原理之前先普及一个知识点： 通常将
原创
2022-06-23 17:28:13
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本文介绍基程中优化损失函数。实验结果表明，该方法能有效保留内容图像的主体结构，同时迁移风格图像的艺术风格特征（如色彩分布和笔触纹理），最终生成具有艺术风格的合成图像。
OpenCV DNN 模块实现图像风格迁移：原理与代码详解在计算机视觉中，图像风格迁移（Neural Style Transfer）是一项非常有趣的应用。它可以将一幅图像的风格迁移到另一幅图像上，比如把一张人脸图像转换成梵高的《星空》风格。本篇文章将通过 OpenCV 的 dnn 模块，结合预训练的 PyTorch 模型，实现一个简易的风格迁移程序。1. 环境准备与图像读取原图和结果：首先，我们需
《计算机视觉40例——从入门到深度学习（OpenCV-Python）》在介绍Python基础、Op
原创
2022-08-15 10:35:27
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图像处理与计算机视觉是计算机科学的一个分支，而机器视觉是系统工程的一个特殊领域，属于多学科交叉应用。它们在理论上存在一定的交叉重叠，但各自关注的侧重点不同。【图像处理】(数字图像一般指数字图像处理，分为三个层次：低级图像处理、中级图像处理和高级图像处理，即狭义图像处理、图像分析和图像理解。)我们常说的也就是通常理解的图像处理为低级图像处理，侧重在“处理”图像，即使用相应的算法和数学函数对图像进行如
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2023-12-22 19:40:33
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OpenCV有很多的内置函数用来图像处理以及是大多数计算机视觉操作的基础。图像的基本操作对图像来说至关重要。图像的读取、图像的显示、图像大小的改变、色彩空间的转换，图片的保存都至关重。1、图像的读取、显示和保存import cv2 as cv
# 读取图片
img = cv.imread('reba.jpg')
# 显示图片
cv.imshow('reba', img)
# 设置显示时长,参
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2023-10-23 21:52:13
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计算机视觉 实验一 图像的基本操作一、实验目的二、实验内容及要求三、 实验程序实验内容1：图像的打开、保存、显示实验内容2：图像上添加文字实验内容3：图像的减法运算实验内容4：图像的水平镜像实验内容5：图像的缩放四、实验结果记录五、附实验用图片下载 一、实验目的图像的打开、保存、显示；图像上添加文字；图像的减法运算；图像的水平镜像；图像的缩放；实验软件 Python、OpenCV、NumPy二、
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2023-11-27 10:32:46
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目录1. 图像分类2. 物体检测3. 图像分割4. 视频分类 最近在学习百度云智学苑的EasyDL课程时，发现这里对计算机视觉的简介挺清晰移动的，结合本人的一些理解，这里简述一下计算机视觉。 计算机视觉是一门研究如何使机器"看"的科学，更进一步的说，就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进
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2023-11-27 11:39:03
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图像处理是计算机视觉的一个子集。计算机视觉系统利用图像处理算法对人体视觉进行仿真。例如，如果目标是增强图像以便以后使用，那么这可以称为图像处理。如果目标是识别物体、汽车自动驾驶，那么它可以被称为计算机视觉。ImageProcessing更多的是图形图像的一些处理，图像像素级别的一些处理，包括3D的处理，更多的会理解为是一个图像的处理；而机器视觉呢，更多的是它还结合到了硬件层面的处理，就是软硬件结合
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2024-01-20 22:22:52
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在图像处理领域，有一个非常重要的名词ROI。什么是ROI？它的英文全称是Region Of Interest，对应的中文解释就是感兴趣区域。感兴趣区域，就是我们从图像中选择一个图像区域，这个区域就是图像分析所关注的焦点。我们圈定这个区域，那么我们要处理的图像就从大图像变为一个小图像区域了，这样以便进行进一步处理，可以大大减小处理时间。定义ROI区域有两种方法：第一种，指定矩形的坐标，并且规定好他的
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2023-10-27 08:49:02
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PIL:Python图像处理类库 PIL (Python Imaging Library)图像库提供了很多常用的图像处理及很多有用的图像基本操作，如图像缩放、裁剪、旋转、颜色转换等。 转换图像格式在大量处理图片，需要形成图片列表，但是有些图片不太合适，需要更换图片格式，请注意，这个所做的变换不会
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2023-11-02 10:06:47
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什么叫计算机视觉？什么叫图像处理？二者的联系和区别是什么？计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，即用计算机来模拟人的视觉机理，用摄像头代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等，通过处理视觉信息获得更深层次的信息。例如，通过拍摄环绕建筑物一周的视频，利用三维重建技术重建建筑物三维模型；通过放置在车辆上方的摄像头拍摄前方场景，推断车辆能否顺利通过前方区域等决策信息。对于人类来说，通过视觉获取环境信息
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2023-11-30 19:51:18
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本文重点计算机视觉是一门涉及图像处理、模式识别、机器学习等多个领域的交叉学科，其目的是让计算机能够像人类一样理解和处理图像。在计算机视觉中，图片处理是一个非常重要的环节，它涉及到图像的预处理、特征提取、图像增强、图像分割、目标检测等多个方面。然而，图片处理也面临着很多难点和挑战，下面我们就来一一探讨。 图像质量问题图像质量是影响图片处理效果的关键因素之一。在实际应用中，由于拍摄设备、环境
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2024-01-08 17:34:29
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计算机视觉和图像识别是经常使用的术语，但前者不仅仅包括分析图片。这是因为，即使对人类来说，“看见”也包括许多其他方面的感知，以及许多分析。人类使用大约三分之二的大脑进行视觉处理，因此计算机需要使用的不仅仅是图像识别来获得正确的视觉效果并不奇怪。当然，图像识别本身 – 计算机承担的图像的像素和模式分析 – 是机器视觉过程的一个组成部分，涉及从物体和字符识别到文本和情感分析的所有内容。但正如康奈尔科技
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2023-10-08 06:50:11
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计算机视觉与计算机图形学的区别图形学做的是如何将现实或者虚拟的场景在计算机上绘制出来，主要有虚拟仿真方向和游戏动漫方向。两个学科有很多相通之处，图像的基础模型是一致的，都是根据计算机的特点设计的。还有一些基本变换也是通用的。傅里叶变换对图像处理的意义图像是由一组波组成，在图像处理中，频率域反应了图像在空间域灰度变化剧烈程度，也就是图像灰度的变化速度，也就是图像的梯度大小。那么图像的什么位置的频率比
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2024-01-11 12:11:24
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