近日，经纬恒润自主研发的800万像素摄像头搭载嬴彻科技L3级自动驾驶重卡正式量产。此项目中，每辆重卡搭载了7颗800万像素摄像头，这是经纬恒润首个800万像素摄像头量产项目，标志着经纬恒润高分辨率摄像头产品进入配套量产阶段。
近日，经纬恒润自主研发的800万像素摄像头搭载嬴彻科技L3级自动驾驶重卡正式量产
一. 背景今天无心写代码，整理下文章看。应用对于第三方的依赖较多，由于第三方接口测试环境可靠性不高，容易导致测试人员测试堵塞；需要特定场景的数据，但是依赖相对复杂，伪造数据的成本较高等情况，对于接口，数据库，redis等Mock的需求还是比较大的。目前公司内部不同部门有多套Mock方案，但是都没有摆脱对代码的侵入，可扩展性不高。基于目前大部分服务已经是Java技术栈的前提情况下，通过JavaAge
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2023-08-20 16:40:14
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分 析 报 告
数据包：LAN SEGMENT属性：
IP范围：10.1.75.0/24（10.1.75.0到10.1.75.255）
网关IP：10.1.75.1
广播IP：10.1.75.255
域控制器（DC）：PixelShine-DC，10.1.75.4
域名：pixelshine.net需求：
说明这种感染的时间和日期。
确定受感染的Windows客户端的IP地址。
确定受感染的Win
导言本文是系列文章的第二篇，我们将建立一个分析和监控Uber汽车GPS旅行数据的实时示例。在第一篇文章中讨论了使用Apache Spark的K-means算法创建机器学习模型，以根据位置聚类Uber数据。本文将讨论使用已保存的K-means模型和流数据实时分析Uber汽车何时何地聚集。下图描绘了数据管道的体系结构：Uber旅行数据使用Kafka API发布到MapR Streams主题；Spark
因项目需求,在有大流量访问时,需要能够对流量进行降级,熔断,防止项目崩溃.目前常用的熔断工具有 Hystrix 和阿里的 Sentinel,这篇主要介绍Spring Boot项目中 Sentinel 和控制台的使用,以及搭配 Sentinel Dashboard 对流量进行视图化监控和降级规则设置.Sentinel 简介Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度
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2024-06-29 17:22:42
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python数据处理学习数据资源https://pan.baidu.com/s/1CS4J5khLMdVPQqicWKxLpw 提取码：ajx6 代码：https://pan.baidu.com/s/1uKhCy8hiD6s3qy-4chdh4w 提取码：csga基本操作导入数据skiprows=4 忽略前4行head（）显示前5行type（）显示类型 oo是个dataframe显示某列 oo.C
比赛开始的时间与我所要面临的开题有一定的时间冲突, 因此选择一个最为简单(个人认为), 比较容易快点出结果的题目--汽车工况的建立.主要的工作: 进行汽车工况的聚类划分(本文主要以此为主)本文的结构为:题目要求-基本报告-实现代码题目要求:汽车行驶工况（Driving Cycle）又称车辆测试循环，是描述汽车行驶的速度-时间曲线（如图1、2，一般总时间在1800秒以内，但没有限制标准，图1总时间为
# Java 统计路口车流量
在当今的智能交通系统中，统计特定路口的车流量是一个重要的任务。本文将指导你如何用Java实现这一功能，并提供详细的步骤及代码示例。
## 实现流程
以下是实现“统计路口车流量”的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 设置开发环境 |
| 2 | 设计数据模型 |
| 3 | 实现车流数据采集 |
|
原创
2024-08-04 06:59:07
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流量分发，是一种网络市场运营模式。
随着互联网电子商务的日趋成熟，流量的问题成为了至关重要的问题。网络流量的概念类似于现实中实体店铺当街人流量的概念。
只是呢，现实中的人流量几乎很难在短期内有稳定的增长，少则三年，多则五年到十年，这就是传统的养店一说。
但是互联网上的流量呢？却很容易变道，进而可以想让哪个网站人流量多，就能够往那个网站引流，作为网站主的话，专业概念叫做引流工作。与之对应的，就
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2024-05-20 16:58:47
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3.车流量检测实现学习目标了解多目标跟踪的实现方法知道车流量统计的方法随着城市交通量的迅猛增加，车流量统计已成为智能交通系统中一项关键技术和热门研究方向。高效而精确的车流量检测可以交通管理者和决策者，以及驾驶员提供数据支撑，从而为交通调度，降低拥堵情况的发生，提高道路利用率有非常重要的意义。车流量统计主要有以下几种方式:人工统计，需要消耗大量的人力且当工作人员在长时间计数后会因疲惫造成漏检或重复计
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2024-01-22 13:28:24
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一.智能交通技术概述 智能交通系统(Intelligence Transport System ,ITS)是目前世界交通运输领域的前沿研究课题,它融合了电子信息技术，通信技术，自动控制理论，计算机技术和传统的交通工程学理论等多个学科的理论，并将其应用于现代的交通运输管理体系中，从而实现交通运输服务和管理智能化。 交通监视系统是智能交通系统中的一个重要环节，这一子系统主要负责采集有关道路交通流量的各
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2024-07-25 14:04:18
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背景得物Apm系统本身包含网络接口性能监控的能力，但接口监控主要关注的是接口的耗时、异常率等信息，没有流量消耗相关维度的统计信息，并且一部分流量消耗可能来自于音视频等其他特殊场景，在接口监控的盲区外。为了了解用户目前使用App时的流量消耗情况，并支持分析用户是存在异常的流量使用情况，还需要从流量消耗的角度，进行相关监控功能的建设。本文主要介绍流量监控实现过程中的一些技术实现及平台能力。流量消耗信息
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2024-06-17 12:09:00
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程序均为ryubook的案例，在此记录一下我对程序的理解和实验的执行步骤。如系统学习，可以下载ryubook进行学习，此外可以参考https://ryu.readthedocs.io/en/latest/getting_started.html，这是官方的网站，里面详细阐述了各种功能和开发步骤。背景：流量监控，即针对交换机加入流量监控的功能，包括监控错包，发送包的数量等一系列的操作。因为，网络已经
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2024-04-03 15:10:14
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文章目录车流量检测导言环境要求AnacondaCUDAcudnnYOLOPytorchPycharm步骤1.训练模型得到权重文件数据集2.视频处理3.目标跟踪方法4.虚拟线圈算法流程图核心代码结果展示 车流量检测导言环境要求Anaconda安装见：CUDAcudnnCUDA 和cudnn的安装见：YOLOPytorchPycharm步骤1.训练模型得到权重文件数据集BITVehicle_Data
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2023-10-05 08:33:31
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聚沙成塔 集腋成裘
文章目录第九关1.多路分支2.逻辑运算3.三元表达式4.学习巩固 第九关知识点复习 学习用时：50min 随堂测验+上机作业：50min 随堂作业正确率：6/71.多路分支 elif 是 else if 的缩写代表 “否则，如果……则执行……” 一般来讲条件判断的顺序是if 后面跟的条件最先判断，elif 后的条件按照从上到下的顺序依次判断，最后再判断 else 对应
车流检测一直是交通领域中一个备受关注的课题，它不仅可以保证道路行驶的安全，而且可以达到宏观控制的目的。正如我们在最后一篇文章中所说，现在已经是智能交通的时代，它还介绍了基于机器视觉的车牌识别技术的优点，同时，机器视觉交通流检测技术是我国智能交通的最佳体现，在整个交通领域发挥着重要作用。长期以来，车辆流量检测的方法很多，但这些方法都存在一些不足之处。例如，超声波频率检测技术是通过接收从车辆或地面反射
1.流量控制：
1.流量控制往往指的是点对点通信量的控制，是个端到端的问题。
2.流量控制所要做的就是控制发送端发送数据的速率，以便使接收端来得及接受。
3.方法：滑动窗口：
1.说明了利用可变窗口大小进行流量控制。设主机A向主机B发送数据。
2.双方确定的窗口值是400.再设每一个报文段为100字节长，序号的初始值为seq=1,
图中的箭头上面大写ACK，
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2023-07-18 20:33:54
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为了充分了解NetFlow是什么以及为什么它用于网络监视，我们首先需要知道流是什么。 当计算机需要彼此交谈时，它们建立通信通道，通常称为连接。（从技术上讲，这些通信信道只能在涉及TCP协议时调用连接。）流指的是任何连接或连接，如通信信道。 在更技术的术语中，流程由其5元组定义，该流由五个数据点集合组成： 源和目标IP地址交换信息 源端口和目标端口（例如ICMP不使用端口） 协议 流标识通信信道，共
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2024-02-22 22:15:44
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"""
现在利用卡尔曼滤波对小车的运动状态进行预测。主要流程如下所示：
导入相应的工具包
小车运动数据生成
参数初始化
利用卡尔曼滤波进行小车状态预测
可视化：观察参数的变化与结果
"""
#导入包
from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np
2．基于视频的车辆检测方法作为智能交通监控系统的基础，车辆检测系统十分关键。一个实用的车辆检测系统应满足如下要求： a) 正确判断当前时刻有无车辆；b) 完成车辆计数，提供车流量、车速等交通参数； c) 算法简单，计算量小，环境自适应能力强，能够实时有效地进行车辆信息处理。车辆检测的目的判断是否有车经过检测区，并建立一个与之对应的跟踪对象，主要提供车流量等信息。减少车辆检测算法的计算量
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2024-04-20 12:08:43
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