6、倒排索引倒排索引"是文档检索系统中最常用的数据结构，被广泛地应用于全文搜索引擎。它主要是用来存储某个单词（或词组）在一个文档或一组文档中的存储位置的映射，即提供了一种根据内容来查找文档的方式。由于不是根据文档来确定文档所包含的内容，而是进行相反的操作，因而称为倒排索引（Inverted Index）。6.1 实例描述 通常情况下，倒排索引由一个单词（或词组）
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2023-07-13 14:28:41
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# Python单词反向输出实现方法
在这篇文章中，我们将探讨如何使用Python编写一个程序，能够将输入的单词反向输出，同时保持单词本身不变。对于刚入行的小白来说，掌握这一技能将对后续的编程学习和实践有很大帮助。我们将一步步解析这个简单但有趣的任务。
## 任务流程概述
在开始之前，我们先概述整个实现流程，并将其分为几个步骤。下面的表格展示了我们将要执行的任务。
| 步骤 | 描述
# 学习单词反向输出的 Python 实现
在编程的世界里，掌握基础的字符串操作是非常重要的，尤其在处理文本时。今天，我们将学习如何用 Python 实现“单词反向输出”。在这篇文章中，我将为你提供清晰的步骤、代码示例、解释注释，并帮助你全面理解这个过程。
## 整体流程
在实现“单词反向输出”之前，让我们先看看整个流程。我们可以将实现分为几个主要步骤。下表总结了这些步骤：
| 步骤 |
我们搭建好集群后，也运行了hadoop本身自带提供的单词测试程序，现在我们用Eclipse和mavenlai8手动编写一下单词计数程序并提交到hadoop上运行。一、环境准备参考我之前的博文搭建好hadoop完全分布式环境并且启动。主备eclipse和maven.二、新建一个maven项目用eclipse新建一个maven羡慕，在pom.xml中添加如下依赖：org.apache.hadoop
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2023-07-13 16:45:58
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统计单词个数要求1.将待分析的文件（不少于10000英文单词）上传到HDFS 2.调用MapReduce对文件中各个单词出现的次数进行统计 3.将统计结果下载本地。过程1.首先启动hadoop,用jps判断是否启动成功，如果成功，则如下图所示 2.递归创建/user/hadoop/input目录，将不少于10000字单词的文件上传到/user/hadoop/input目录下 3.打开eclipse
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2023-07-13 16:46:21
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谷粒商城学习笔记，第五天：ES全文检索一、基本概念注：ES7和8以后就不再支持type了1、Index索引
相当于MySQL中的Database
2、Type类型（ES8以后就不支持了）
相当于MySQL中的table
3、Document文档（JSON格式）
相当于MySQL中的数据倒排索引：正向索引：
当用户在主页上搜索关键词“华为手机”时，假设只存在正向索引（forward
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2024-01-05 20:15:20
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为什么要有索引堆？ 原因如下主要有以下两个：1）如上图，对于一组数据来说，经过堆整理后，数据的大多数索引都发生了变化，之后如果还想改变数组内的值，会找不到对应的数据，除非去遍历数组，不过这样太消耗资源 2）如果这组数据中存储的是比较大的数据，如是1个10000字节长度的字符串，每次堆交换位置，也会消耗太大的资源。解决这个问题的关键就是索引堆，如下图解读：
1）indexex[]中存储的是data中
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2024-04-21 08:19:56
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GE为单元格字段值的子字符串查询提供了内置的反向索引支持。GE只索引TSL中标记为[index]属性的单元格字段值。只有具有字符串类型的单元格字段才能被索引。有两种情况。1）单元格字段的类型为string。在子字符串查询处理期间，如果其索引字段的值包含查询的子字符串，则匹配单元格。2）单元格字段是字符串的集合，例如，List<string> 或者 List<List<str
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2023-11-07 01:10:50
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0.参考资料：代码参考1：http://www.pudn.com/downloads212/sourcecode/unix_linux/detail999273.html理论参考2：http://zhangyu8374.javaeye.com/blog/86307，http://nything.javaeye.com/blog/4117871.分析假如有file0，file1，file2三个文件，
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2023-05-18 23:04:22
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作者：托马斯·费伦、乔尔·巴斯特 导语就像Docker是容器的代名词一样，Hadoop [hædu:p]也是大数据的代名词，作为云计算所青睐的一种分布式架构，这只黄色的小象也和那只蓝色的鲸鱼一样被越来越多的人所熟知。Hadoop这个名字不是一个缩写，而是一个虚构的名字。该项目的创建者，DougCutting解释Hadoop的得名 ：“这个名字是我孩子给一个棕黄色的大象玩具命名的。我的命名标准
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2024-01-12 14:57:54
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一.Hadoop实战之mapreduce的WordCount统计单词数目1.前言： 上一篇文章[MapReducer项目结构分析]() 分析了hadoop的计算模型MapReducer的项目结构，下面就仿照先做一个WordCount统计单词数目的实战，便于理解。 参考本例子前： 1.需要确保搭建好了hadoop集群环境。 2.安装了eclipse开发hadoop的环境。 3.这是关于Hadoop实
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2023-09-20 12:45:55
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MapReduce编程：单词计数 文章目录MapReduce编程：单词计数1、实验描述2、实验环境3、相关技能4、相关知识点5、实现效果6、实验步骤7、参考答案8、总结 1、实验描述使用mapreduce编程，完成单词计数实验时长：90分钟主要步骤：
启动Hadoop集群编写代码打包程序，并提交至HDFS运行查看实验结果文件2、实验环境虚拟机数量：3系统版本：Centos 7.5Hadoop
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2023-11-11 19:38:08
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目录一、前提准备工作启动hadoop集群 windows可以访问二、整体流程三、核心代码讲解四、生成jar包上传五、运行程序Gitee仓库Hadoop项目下载地址其他系列技术教学、实战开发一、前提准备工作启动hadoop集群必须已经成功搭建好了hadoop集群，打开主节点和子节点全部虚拟机，启动hadoop windows可以访问关闭主节点虚拟机的防火墙，在windows的ho
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2023-10-25 14:59:26
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大数据Hadoop学习(4)-MapReduce经典案例-单词统计MapReduce单词统计案例（分别使用样例带的jar包和自己编写代码实现的jar包运行）1. Hadoop经典案例——单词统计1） 打开HDFS的UI界面，选择Utilities-Browse the file system可查看文件系统里的文件。使用-cat也可。2） 准备文本文件，执行vi word.txt指令新建word.t
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2023-07-12 12:23:09
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单词计数是MapReduce的入门程序，跟编程语言当中的“Hello world”一样。案例讲解若干个文件当中，文件内容为若干个单词，要求计算出文件中每个单词的出现次数，且按照单词的字母顺序进行排序，每个单词和其出现次数占一行。例如hello world
hello hadoop
hello hdfs
hi hadoop
hi mapreduce结果为hadoop 2
hdfs 1
hello 3
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2023-07-12 15:36:08
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note4：Hadoop统计单词频数JAVA类编写1 WCMapper类2 WCReducer类报错3 WordCount类 实验具体操作步骤?hadoop配置、测试和实例直接在默认package下写代码啦：【New】 → 【Class】1 WCMapper类import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable
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2023-12-01 06:11:30
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反向键索引（Reverse Key Index）也是一种B树索引，但是它与一般的B树索引相比又有一个很奇特的地方。反向键索引将索引键值的每一个字节做一个翻转变换，举一个例子：数字123456在反向键索引中的存储形式便是654321。读到这里很多读者就会觉得匪夷所思，因为这会使得本来邻近的整数在索引中变得分散，比如123456、123457被翻转后分别是654321、754321，那么转换后的数字就
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2024-04-07 10:02:03
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这是篇翻译文，图画的挺有意思。Elastic使用非常特殊的数据结构，称作反向索引。反向索引中，包括了一组document中出现的唯一的单词，和对应的单词，所出现的位置。反向索引是在ES中，document被创建的同时，创建的。创建的过程称作“分析”。接下来，会说明它是如何被创建以及如何被保存在shard中用来搜索docuemnt从Document到可被查找的索引・Client端发送命令在ELS中创
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2023-06-10 20:21:27
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也可以看看比较经典的书籍，如《高性能MySQL》等1、回表操作对于数据库来说，只要涉及到索引，必然绕不过去回表操作。这是理解索引下推的基础。说到回表，我们需要从索引开始说起。这里只是简单讲下主键索引与普通索引，目的是让大家对回表操作有个认识。这里我们只以 Innodb 存储引擎作为讲解对象。1.1 主键索引主键索引在底层的数据存储是通过 B+ 树来实现的。简单来说，就是除叶子节之外的其他节点都存储
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2024-03-19 22:01:21
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上一篇：ElasticSearch（6）—Kibana插件
1.正向索引和反向索引 涉及到索引的概念的时候，首先需要知道，索引可以分为正向索引和反向索引（也可以理解为倒排索引）。正向索引：从文档到单词。例如现在有4个文档，DocWordsDoc1On the road of lifeDoc2never retreat from the whole bodyDoc3enjoy its achiev
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2024-04-19 15:40:24
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