1, Binlog日志的三种模式   
 1.1 Statement Level模式每一条修改数据的SQL都会记录到master的Binlog中,slave在复制的时候,SQL进程会将它们解析出来,在slave库上再次执行。优点:statement level下的优点首先就是它只需要记录在master上所执行的语句的细节,以及执行语句时候的上下文信息。解决了row level下的缺            
                
         
            
            
            
            Binary  Log同步复制的格式选择前言MySQL binlog 日志格式(Mixed,Statement,Row)MySQL 5.5 中对于二进制日志 (binlog) 有 3 种不同的格式可选:Mixed,Statement,Row,默认格式是 Statement。总结一下这三种格            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2015-04-20 11:13:22
                            
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            # MySQL Binlog日志同步教程
## 前言
在开始教授如何实现MySQL Binlog日志同步之前,让我们先来了解一下整个流程。本教程将以表格的形式展示步骤,并在每一步中提供相应的代码以及注释。
## 流程图
```mermaid
journey
    title MySQL Binlog日志同步流程
    section 配置主库
    配置主库 -> 开启binlog            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-19 04:28:07
                            
                                174阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            1.前言下面的答案都是博主收集小伙伴萌的答案 + 博主自己的理解进行的一个总结。2.Join 的应用场景关于 Join 的场景就太多太多了,在离线数仓开发中,Join 是最常用的算子之一了。比如:⭐ 几乎所有公司的 APP 都会涉及到的曝光关联点击;两条流数据之间的维度拼接;将表打宽等等⭐ 电商场景中的退单的订单关联下单的订单分析退单的单的特点等3.为什么流式计算中提到 Join 小伙伴萌就怕呢?            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-24 15:00:28
                            
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            binlog 二进制日志文件,mysql实现,开启后会记录数据库的修改操作,每次事务提交成功,都会记录一次。主要用于数据恢复, 主从复制。开启配置 my.ini/cnf[mysqld]
# binlog的存放位置,默认在data下,会生成2个文件my-binlog.index索引文件,my-binlog.000001数据文件
log-bin=my-binlog
# 服务器id,单独部署没什么用,集            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-08 09:59:37
                            
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            一、Flume简介  flume是一个分布式、可靠、高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据 ; 同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力 。  flume的数据流由事件(Event)贯穿始终。事件是Flume的基本数据单位,它携带日志数据(字节数组形式)并且携带有头信息,这些E            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-28 22:55:11
                            
                                76阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # Flink CDC:MySQL Binlog 日志解析
Apache Flink 是一个分布式流处理框架,通过与 Change Data Capture(CDC)技术的结合,我们可以实时捕捉和处理数据库中的变更。Flink CDC MySQL Connector 允许我们方便地从 MySQL 数据库中读取 binlog 日志,从而实现实时数据流处理的功能。
## 什么是 Binlog?            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## 实现“binlog日志同步到kafka 同步回mysql”的流程和步骤
### 流程概述
在实现binlog日志同步到kafka,再同步回mysql的过程中,我们需要先将binlog日志同步到kafka,然后从kafka中消费数据,再将数据同步回mysql数据库。下面将详细介绍具体的步骤和代码实现。
### 步骤表格
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 将            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            这个问题我想只要是在做数据开发的,有一定数据实时性要求、需要做数据的增量同步的公司都会遇到。19年的时候我曾经写过一点canal的文章。现在你只要看这个文章就可以了。这篇文章是一个读者推...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这个问题我想只要是在做数据开发的,有一定数据实时性要求、需要做数据的增量同步的公司都会遇到。19年的时候我曾经写过一点canal的文章。现在你只要看这个文章就可以了。这篇文章是一个读者推...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            系统ubuntu es版本7.18 flink:1.17.2。            
                
         
            
            
            
            聊聊Blink开源和Flink社区近况前几天 Blink 开源的消息刷了朋友圈,因为笔者一直关注着社区的发展。所以今天想从我个人的角度来聊聊 Blink 开源,社区 merge Blink 的计划,以及最近发生的一些很有意义的事情。Blink 开源这次 Blink 开源的主要目的是让社区的开发者们能尽早地尝试一些他们感兴趣的功能与改进。我觉得最核心的贡献包括:Stream SQL 的新功能和性能优            
                
         
            
            
            
            一.Flume收集各数据库日志,准实时抽取到HDFS     安装HDP,包含Flume    方案优点:        1.配置简单,不用编程:只要在flume.conf文件中配置source、channel及sink的相关属性                 
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-25 15:25:37
                            
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            Mysql基于binlog方式进行数据同步常见问题解决方案汇总0、前置信息0.1、集群信息服务器连接信息:
192.168.91.131(master)
192.168.91.132(slave1)
192.168.91.133(slave2)
使用ssh方式访问服务器:
ssh root@192.168.91.*
输入对应密码访问0.2、从库数据导入在192.168.91.131命令行窗口下直            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-05 19:10:52
                            
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            点击上方蓝色字体,选择“设为星标”回复”资源“获取更多资源大数据技术与架构点击右侧关注,大数据开发领域最强公众号!大数据真好玩点击右侧关注,大数据真好玩!对于 Flink 数据流的处理,...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            对于 Flink 数据流的处理,一般都是去直接监控 xxx.log 日志的数据,至于如何实现关系型数据库数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Flink与MySQL CDC的结合:在无binlog日志产生的情况下启动
Apache Flink是一个强大的流式处理框架,而MySQL是广泛使用的关系数据库管理系统。当我们提到数据变化捕捉(Change Data Capture, CDC)时,通常需要启用MySQL的binlog日志功能,以便捕捉数据库的实时变化。然而,在某些情况下,例如在开发环境中,binlog功能可能未启用,这使得我            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            为何选择 Flink?   人们对某件事的正确理解往往来自基于有效论据的结论。要获得这样的结论,最有效的方法就是沿着事件发生的轨迹进行分析。许多系统都会产生连续的事件流,如行驶中的汽车发射出 GPS 信号,金融交易,移动通信基站与繁忙的智能手机进行信号交换,网络流量,机器日志,工业传感器和可穿戴设备的测量结果,等等。如果能够高效地分析大规模流数据,我们对上述系统的理解将会更清楚、更快速。简而言之            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            点击上方蓝色字体,选择“设为星标”回复”资源“获取更多资源大数据技术与架构点击右侧关注,大数据开发领域最强公众号!大数据真好玩点击右侧关注,大数据真好玩!对于 Flink 数据流的处理,...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Flink实战 - Binlog日志并对接Kafka实战            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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