C 以及 C++ 虽然经历过标准化，但缺乏单一的掌控者。现实世界里的 C/C++ 犹如神圣罗马帝国，固然有一个委员会在名义上号令天下，但事实上是各路诸侯的方言割据：Vistual Studio 的 C 与 GCC 的 C 不一样，而 GCC 的 C 又与 Clang 的 C 不一样；除去这些巨头之外，又有 Intel 的 C、Borland 的 C、K&R C、甚至谭浩强的 C，它们彼此都
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2024-08-30 16:02:33
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Python中的模块和包概念介绍模块概述如果说模块是按照逻辑来组织 Python 代码的方法, 那么文件便是物理层上组织模块的方法。因此, **一个文件被看作是一个独立模块, 一个模块也可以被看作是一个文件。 模块的文件名就是模块的名字加上扩展名 .py 。 与其它可以导入类(class)的语言不同,在 Python 中你导入的是模块或模块属性**。模块名称空间一个名称空间就是一个名称到对象的关系
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2024-08-01 13:18:09
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python中的多个包的用途1、Numpy Numpy提供了两种基本的对象：ndarray和ufunc。ndarray是存储单一数据类型的多维数组，而ufunc是能够对数组进行处理的函数。 N维数组，一种快速、高效使用内存的多维数组，他提供矢量化数学运算。 可以不需要使用循环，就能对整个数组内的数据进行标准数学运算。 非常便于传送数据到用低级语言编写(C\C++)的外部库,也便于外部库
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2024-04-19 20:15:08
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一、包包的定义在Python中，包是一种将相关模块组织在一起的方法。包本质上是一个目录，其中包含一组模块（Python文件），并且包含一个名为 __init__.py包的命名规则包的命名通常使用小写字母，使用下划线 _ 分隔单词，避免使用空格和其他特殊字符。例如，如果你的应用程序名为 "MyApp"，那么可以将其命名为 my_app，并将其作为Python包组织在一起。另外，为了避免与Python
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2023-08-09 16:53:12
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# Python中的encodeURIComponent是用什么包实现的？
## 导语
在Web开发中，经常会遇到需要将URL中的特殊字符进行编码的情况。而在Python中，我们可以使用encodeURIComponent函数来实现这一功能。那么，python中的encodeURIComponent是用什么包来实现的呢？本文将为您一一揭晓。
## urllib.parse - Python标准
原创
2023-09-29 21:47:06
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# Python导包用什么
在Python编程中，导入其他模块或库是一个常见的操作。它允许我们在代码中使用其他模块或库中定义的功能和变量。Python提供了几种导入模块的方法，我们将在本文中详细介绍每种方法的用法和适用场景。
## 1. import语句
最常见的导入模块的方法是使用`import`语句。使用`import`语句可以导入一个完整的模块，并在代码中使用模块中的函数、类和变量。
原创
2023-08-23 12:26:09
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在计算几何中，凸包问题是一个经典而重要的算法问题。凸包可以被视为将一组点包围起来的最小凸多边形。我们可以用 Python 来实现这一算法，这篇博文将详细探讨这个问题的各种技术和实现途径。
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## 背景描述
从几何学的角度看，凸包问题的历史可以追溯到20世纪早期。早期入门算法较为简单，但效率不高。随着计算机科学的发展，尤其是1980年代出现的一些新的算法（如Graham扫描
我们要安装的有jupyter(简单方便的写代码工具)requests(Python HTTP请求工具)lxml(解析网页结构工具)beautifulsoup(网页文档解析工具)pip是Python的包管理工具，可以安装，升级，卸载Python包，并且只需要一条命令就行，是个非常棒的工具。开始安装Windows键+X键，点出来命令提示符。
然后输入pip3 install jupyter，回车。然后
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2023-07-03 18:48:10
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大部分爬虫都是按“发送请求——获得页面——解析页面——抽取并储存内容”这样的流程来进行，这其实也是模拟了我们使用浏览器获取网页信息的过程。Python中爬虫相关的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，建议从requests+Xpath 开始，requests 负责连接网站，返回网页，Xpath 用于解析网页，便于抽取数据。而初步学习爬虫，python的
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2023-07-07 16:31:21
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# Python加载包的步骤和代码解释
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用Python加载包的方法。下面是整个过程的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定需要加载的包 |
| 2 | 安装所需的包 |
| 3 | 导入已安装的包 |
| 4 | 使用已加载的包 |
接下来，我将详细解释每个步骤需要做什么，并提供相应的代码和注释。
## 步
原创
2023-08-21 10:29:46
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在本文中，我将探讨如何使用 Python 来处理以太网包的问题。随着网络编程的不断发展，许多人开始关注如何用 Python 处理底层网络任务，尤其是以太网包的捕获和解析。接下来，我将系统地介绍相关库、如何迁移到新的框架、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展等方面。
## 版本对比
Python 处理以太网包的主要库有 Scapy 和 Pcapy。以下是它们在特性上的对比：
| 特性
package语句一、package关键字 为了更好地组织类，Java 提供了包机制，用于区别类名的命名空间。 包的作用： 1.把功能相似或相关的类或接口组织在同一个包中，方便类的查找和使用。 2.如同文件夹一样，包也采用了树形目录的存储方式。同一个包中的类名字是不同的，不同的包中的类的名字是可以相同的，当同时调用两个不同包中相同类名的类时，应该加上包名加以区别。因此，包可以避免名
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2023-10-10 08:04:20
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上一篇:Python urllib包基本使用教程中介绍了urllib基本用法,相比于urllib来说Requests比urllib更加方便优越,更推崇用Requests进行爬虫Requests是用python语言基于urllib编写的，采用的是Apache2 Licensed开源协议的HTTP库 总之，requests是python实现的最简单易用的HTTP库，建议爬虫使用requests库。安装
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2023-11-08 23:26:22
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本文作者：botoo背景：python3.6 32位 + jre 32位 + windows64位首先环境搭建：安装jpype，安装的时候输入 pip install jpype1 (后面要加一个1)*一定要注意 jre和python的位数一定要一样的安装jre 根据你的python版本选择对应位数的jre文件http://www.oracle.com/technetwork/java/javas
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2018-04-11 14:07:55
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目录一、urllib包Get请求添加header下载Urllib.parse二、requests包get请求post请求保存 三、爬虫库-Beautiful Soup定义标准选择器假设下面是我们爬取到的页面代码（此代码结构简单，内容单一，便于练习）：1.find_all： 代码实现，查找标签h4的内容：查找标签名为li的第一个标签内容：因为该例子中标签名为li的标签不止一个，所
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2023-11-21 15:05:51
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python中的Module是比较重要的概念。常见的情况是，事先写好一个.py文 件，在另一个文件中需要import时，将事先写好的.py文件拷贝 到当前目录，或者是在中增加事先写好的.py文件所在的目录，然后import。这样的做法，对于少数文件是可行的，但如果程序数目很 多，层级很复杂，就很吃力了。有没有办法，像Java的Package一样，将多个.py文件组织起
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2023-09-05 22:45:06
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闭包的概念
我们尝试从概念上去理解一下闭包。
在一些语言中，在函数中可以（嵌套）定义另一个函数时，如果内部函数引用了外部函数的变量，则可能产生闭包。闭包可以用来在一个函数与一组“私有”变量之间创建关联关系。在给定函数被多次调用过程中，这些私有变量能够保持持久性。
用比较容易懂得人话说，就是当某个函数被当成对象返回时，夹带了外部变量，就形成了一个闭包。看下例子：
def make_printer(m
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2023-08-09 17:28:34
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# 使用 Python 进行 MD5 运算的详细指南
在现在的软件开发中，数据的完整性和安全性至关重要。MD5（消息摘要算法第5版）是一种广泛使用的加密哈希函数，可以生成一个128位（16字节）的哈希值。本文将引导你通过简单的步骤使用 Python 来实现 MD5 运算。
## 流程概览
下面的表格展示了使用 Python 实现 MD5 运算的整个流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-25 04:23:10
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作者：py3study数据信息采集离不开Python爬虫，而python爬虫离不开代理ip，他们的结合可以做的事情很多，如搜索引擎、采集数据、广告过滤等，Python爬虫还可以用于数据分析，在数据的抓取方面可以产生的作用巨大！Python爬虫是由架构组成部分;URL管理器：管理待爬取的url集合和已爬取的url集合，传送待爬取的url给网页下载器；网页下载器：爬取url对应的网页，存储成字符串，
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2024-01-27 20:30:37
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# Python中的队列及其使用
在Python中，**队列（Queue）**是一种重要的数据结构，通常用于实现先进先出（FIFO）的数据处理模式。虽然Python标准库中并不直接提供一个名为“Queue”的数据类型，但我们可以通过`collections`模块中的`deque`（双端队列）或`queue`模块来方便地实现队列的功能。
### 使用 `queue` 模块实现队列
在多个线程的
原创
2024-09-06 03:27:30
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