，es性能优化是没有什么银弹的，啥意思呢？就是不要期待着随手调一个参数，就可以万能的应对所有的性能慢的场景。也许有的场景是你换个参数，或者调整一下语法，就可以搞定，但是绝对不是所有场景都可以这样。 一块一块来分析吧 在这个海量数据的场景下，如何提升es搜索的性能，也是我们之前生产环境实践经验所得 （1）性能优化的杀手锏——filesystem cache o
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2024-03-06 12:00:31
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在我之前的文章 “Elasticsearch：增加 Elasticsearch 写入吞吐量和速度的完整指南”，它详细地描述了如何提高数据的摄入速度。在今天的文章中，我来详细讲一下如果提高查询的性能。尽量使用 filters如果你的搜索结果和分数没有关系，那么尽量使用 filter 来进行搜索。这样会省去大量的计算分数的时间。此外，经常使用的过滤器缓存在节点查询缓存中。当我们进行第二次查询时，速度会
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2024-03-01 20:33:38
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每...
原创
2022-01-14 14:16:27
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1、性能优化的杀手锏--》filesystem cache os cache 操作系统缓存往es里写数据，实际都写到磁盘文件里面去了，磁盘文件里的数据操作系统会自动将里面的数据缓存到os cache里面去 Es的搜索引擎严重依赖于底层的filesystem cache，如果给filesystem cache更多的内存，尽量让内存可以容纳所有的index segment file
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2023-10-24 09:28:11
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面试官心理分析这个问题是肯定要问的，说白了，就是看...
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2021-06-17 23:10:19
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# Java 如何提高查询效率的实用解决方案
在现代软件开发中，数据查询效率直接影响到应用程序的性能和用户体验。特别是在处理大量数据时，如何有效提高查询性能成为了开发者亟待解决的问题。本文将介绍几种常用的方法，并通过一个实际示例来阐述如何在Java中实现这些优化策略。
## 问题描述
假设我们有一个在线购物系统，其中有一个产品表，包含了数十万条记录。用户在搜索产品时，往往等待很长时间，影响了
目录目录一：问题场景二：优化1.查询计划 2.分析计划 连接类型三：索引的使用与选择1.索引的使用以及优化(1) MYSQL中的索引原理(2) 4中树结构在索引中的应用（附红黑树）2、树结构选择合适的索引。3、mysql中建立索引的规范4、mysql的索引分类以及使用场景（1）索引的总分类（2）Mysql中的索引 （3）、建立合适索引，避免滥用索引。四：优化SQL减低
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2023-08-11 14:40:01
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： s
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2023-08-13 23:54:56
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程序中嵌入的一行行的SQL语句，如果使用了一些优化小技巧，定能达到事半功倍的效果。技巧1 比较运算符能用 “=”就不用“<>”“=”增加了索引的使用几率。技巧2 明知只有一条查询结果，那请使用 “LIMIT 1”“LIMIT 1”可以避免全表扫描，找到对应结果就不会再继续扫描了。技巧3 为列选择合适的数据类型能用TINYINT就不用SMALLINT，能用SMALLINT就不用INT，道
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2023-10-06 10:14:20
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前两天的业务需求里需要关联好几张表出一个详单报表，这个需求其实很简单，但是数据量大，源表又不是分区表，就变得很头疼了。
最初我的代码大概是这样子的：
select a.id,a.name,a.code,b.type,( select p_name from C c where c.pid
原创
2012-01-15 21:01:54
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# MySQL提高查询效率
## 引言
在实际开发中，数据库的查询效率往往是一个非常重要的问题。当数据量大或者查询复杂时，查询效率可能会变得很低，这不仅会影响用户体验，还会影响系统的整体性能。为了提高查询效率，我们可以采取一系列的优化策略和技巧。本文将介绍一些常见的MySQL查询优化方法，并通过代码示例演示其用法。
## 索引优化
索引是提高查询效率的重要手段之一。通过创建适当的索引，可以加快
原创
2023-10-10 08:05:20
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# 如何提高 MongoDB 查询效率
MongoDB 是一个非常流行的 NoSQL 数据库，它的高性能和灵活性使得它成为了许多应用程序的首选。在使用 MongoDB 进行数据查询时，我们可以采取一些措施来提高查询效率，从而提升整个应用程序的性能。本文将介绍如何使用索引、使用适当的查询语句以及优化查询计划等方法来提高 MongoDB 的查询效率。
## 提高查询效率的流程
下面是一般提高 M
原创
2023-07-27 10:43:06
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本文转载自：http://oracle.chinaitlab.com/exploiture/827715.html（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有
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精选
2013-07-03 14:11:03
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在...
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2021-08-05 21:37:05
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有一点要注意的是即便建立了索引，如果sql功力不足，查询也是不走索引的。1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：sele...
原创
2021-09-01 11:53:29
173阅读
1。把一步 换为多步走实例分析 下面我们举一个制造公司的例子来说明如何进行查询优化。制造公司数据库中包括3个表，模式如下所示: 1.part表 零件号 零件描述 其他列 (part_num) (part_desc) (other column) 102，032 Seageat 30G disk …… 500，049 Novel 10M n
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2010-10-16 23:25:00
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没
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2024-10-08 12:46:06
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转载自： http://zhidao.baidu.com/link?url=E_HaRWGF3wCYYKG1l-qg5pNmjsePoH3wo_81Zpf5GaytfIW869RhWTIR6_jGPhsR1LsgweiWxNVQJA4D_X04uK1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(
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2014-01-15 18:10:11
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则
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2012-11-13 13:32:00
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（1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： Chinaz@comOracle的解析器按照从右到左的顺序
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2023-07-24 14:05:30
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