众所周知,MySQL的存储引擎有MyISAMInnoDB,粒度分别是表。后者的出现从某种程度上是弥补前者的不足,比如:MyISAM不支持事务,InnoDB支持事务。表虽然开销小,表快,但高并发下性能低。虽然开销大,表慢,但高并发下相比之下性能更高。事务都是在确保数据准确的基础上提高并发的处理能力。下面分别进行介绍:的劣势:开销大;加锁慢;会出现死锁的优势:
1、MySQL 中有哪几种?(1)表级:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生冲突的概率最 高,并发度最低。(2):开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生冲突的概率最 低,并发度也最高。(3)页面:开销和加锁时间界于表之间;会出现死锁;锁定粒度界于表 之间,并发度一般。2、MySQL 中有哪些不同的表格?共有 5 种类型的表格:(1)MyISAM(2
(一)概述我们把那些可能会被多个线程同时操作的资源称为临界资源,加锁的目的就是让这些临界资源在同一时刻只能有一个线程可以访问。这是当时在讲synchronized时提出的的概念。数据库作为用户共享的一个资源,如何保证数据并发访问一致性也是所有数据库必须解决的问题,如何加锁是数据库并发访问性能的一个重要因素。(二)关于数据库的从加锁形式上分为乐观悲观从对数据库操作的类型分为读(共享
Mysql中的 基于的属性分类:共享、排他。 基于的状态分类:意向共享、意向排它 根据的粒度分类:全局、页、表级(记录间隙临键),实际上的就这些,上面两种分类只是站在不同维度上看这些 页级仅被BDB存储引擎支持,这里不介绍 全局 全局就是对整个数据库
原创 2021-11-16 10:23:12
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前言我们前几篇讲了索引是什么,如何使用explain分析索引使用情况,如何去优化索引,以及show profiles分析SQL语句执行资源消耗的学习。今天我们来讲讲MySQL的各种,这里存储引擎我们使用InnoDB准备工作创建表 tb_innodb_lockdrop table if exists test_innodb_lock;CREATE TABLE test_innodb_lock (
转载 2021-01-29 10:25:40
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这里简单先说一下3个算法,大家可以边看边理解Record Lock:单个记录上的Gap Locks :锁定一个范围,但不包含记录本身Next-Key Locks ( Gap Lock + Record Lock):锁定一个范围,并且锁定记录本身说明实验版本:mysql 5.7.31事务隔离级别:REPEATABLE-READ,因为间隙下一键锁在RCRU的事务隔离级别下不存在,我们使用R
# MySQL RC隔离与间隙的深入理解 MySQL作为一种广泛使用的关系型数据库,其并发控制和数据一致性管理在应用开发中至关重要。在这个领域,事务的隔离级别、间隙的概念尤其重要。为了帮助大家理解这些概念,本文将通过理论阐述代码示例相结合的方式进行深入探讨。 ## 一、MySQL事务隔离级别 在MySQL中,事务有四种隔离级别:读未提交(READ UNCOMMITTED)、
原创 11月前
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目录1.快照读锁定读1.1 一致性读 / 快照读1.2 锁定读1.2.1 共享独占1.2.2 锁定读的语句1.2.2.1 Lock In Share Mode 对记录加S共享1.2.2.2 For Update 对记录加X独占2.表、X/S、IX、IS2.1 意向 Intention Lock2.2 InnoDB的表3.InnoDB的3.1 Record Loc
一、,每次操作锁住对应的行数据。锁定粒度最小,发生冲突的概率最低,并发度最高。应用在InnoDB存储引擎中。InnoDB的数据是基于索引组织的,是通过对索引上的索引项加锁来实现的,而不是对记录加的。对于,主要分为以下三类:1. (Record Lock):锁定单个记录的,防止其他事务对此行进行updatedelete。在RC、RR隔离级别下都支持。2. 间隙
转载 2023-10-31 12:59:59
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间隙间隙,如其名字,锁住的是索引值,如:delete from tableX where id between 2 and 10;在Repeatable read, 的隔离级别,id为唯一主键的条件下,将锁住 2到10之间的间隙,如果其他事务需要插入主键是2到10之间的记录,将在队列中等待。 间隙的主要目的是为了防止幻读的发生,也就是,防止同一事务中,两次读取的记录数不一致。或者说
目录二、总结1、间隙的目的2、什么时候产生间隙?3、间隙锁定的范围4、需要注意的点(重要)三、案例建表案例1:查询已存在的单条记录案例2:查询不存在的记录案例3:查询多条记录(范围查询)四、其余验证 二、总结1、间隙的目的间隙的目的是为了防止幻读,其主要通过两个方面实现这个目的: (1)防止间隙内有新数据被插入 (2)防止已存在的数据,更新成间隙内的数据  2、什么时候产生间
生成间隙(gap)、临键(next-key)的前提条件 是在 RR 隔离级别下。有关Mysql记录间隙(gap)、临键(next-key)的一些理论知识之前有写过,详细内容可以看这篇文章 一文详解MySQL机制这篇主要通过小案例来对记录间隙(gap)、临键(next-key)做一个更好的理解。这里先给出结论,再来用实际例子证明1、当使用唯一索引来等值查询的语句时, 如果这
转载 2024-04-11 08:22:58
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1 MySQL的三种1.1 表开销小,加锁快不会出现死锁锁定粒度大,发生冲突的概率最高,并发度最低1.2 开销大,加锁慢会出现死锁锁定粒度小,发生冲突的概率最低,并发度最高1.3 页开销和加锁时间介于表之间会出现死锁锁定粒度介于表之间,并发度一般1.4 引擎与MyISAMMEMORY支持表BDB支持页,也支持表I...
原创 2021-07-07 16:48:14
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1 MySQL的三种1.1 表开销小,加锁快不会出现死锁锁定粒度大,发生冲突的概率最高,并发度最低1.2 开销大,加锁慢会出现死锁锁定粒度小,发生冲突的概率最低,并发度最高1.3 页开销和加锁时间介于表之间会出现死锁锁定粒度介于表之间,并发度一般1.4 引擎与MyISAMMEMORY支持表BDB支持页,也支持表I...
原创 2022-01-18 13:40:49
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讲之前,先唠点5毛钱的基础小知识。我们都知道 MySQL 有全局、表记级别,其中行级加锁规则比较复杂,不同的场景,加锁的形式还不同。需要明确的是:对记录加锁时,加锁的基本单位是 next-key lock,它是由记录间隙组合而成的,next-key lock 是前开后闭区间,而间隙是前开后开区间。而 next-key lock 在一些场景下会退化成记录间隙。先回顾一下:
转载 2023-09-29 20:50:36
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一、事务的4个基本特征 Atomic(原子性): 事务中包括的操作被看做一个逻辑单元。这个逻辑单元中的操作要 么所有成功。要么所有失败。 Consistency(一致性): 仅仅有合法的数据能够被写入数据库,否则事务应该将其回滚到最初 状态。 Isolation(隔离性): 事务同意多个用户对同一个数据进行并发訪问,而
1. 引言上一篇文章中,我们介绍了 MySQL 中最基本的机制:共享(S  – Shared Locks)排它(X  – Exclusive Locks)意向共享(IS  – Intention Shared Locks)意向排它(I
转载 2024-06-05 20:26:09
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文章目录一、数据环境准备1、创建表和数据二、主键索引或唯一索引示例1、等值查询且数据存在示例2、等值查询且数据不存在示例3、范围查询示例三、普通索引示例1、等值查询值2、左开右闭原则四、无索引示例1、等值查询值2、等值查询且数据不存在示例3、范围查询五、总结1.主键索引/唯一索引2.普通索引3.无索引 这篇主要通过小案例来对记录间隙(gap)、临键(next-key)做一个更好的理解
转载 2023-10-16 23:38:32
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一 、基本概念InnoDB支持几种不同的,MyISAM只支持表级(Record Lock): 对索引记录加锁。间隙(Gap Lock): 锁住整个区间,包括:区间里具体的索引记录,不存在的空闲空间(可以是两个索引记录之间,也可能是第一个索引记录之前或最后一个索引记录之后的空间)。next-key间隙组合起来。注意:如果检索条件不是索引的话会全表扫描,则是表级,不是
1.什么是间隙间隙是怎样产生的?2.间隙有什么作用?3.使用间隙有什么隐患?一、间隙的基本概念1.什么叫间隙当我们用范围条件而不是相等条件检索数据,并请求共享或排他时,InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁;对于键值在条件范围内但不存在的记录,叫做“间隙(GAP)”,InnoDB也会对这个“间隙”加锁,这种机制就是所谓的间隙(NEXT-KEY)。2.间隙的产生上
转载 2023-07-11 21:38:28
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