# 自然语言处理中的同义词与近义词：概念与应用
自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是计算机科学和语言学交叉的一门学科，它旨在使计算机能够理解、分析和生成人类语言。这项技术在社交媒体分析、机器翻译和文本分类等方面得到了广泛应用。在这些应用中，同义词和近义词的处理尤为重要，因为它们在上下文中对词义的解析和文本的理解起到了至关重要的作用。
## 同义词与
这节主要就是熟悉MXNet框架中的两种模型：GloVe和FastText的模型(词嵌入名称)，每个模型下面有很多不同的词向量，这些基本都来自wiki维基百科和twitter推特这些子集预训练得到的。我们只需要导入mxnet.contrib中的text模块即可，这里面提供了很多关于自然语言处理相关的函数和类。from mxnet import nd
from mxnet.contrib import
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2023-11-17 14:26:36
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SynonymsChinese Synonyms for Natural Language Processing and Understanding.更好的中文近义词：聊天机器人、智能问答工具包。synonyms可以用于自然语言理解的很多任务：文本对齐，推荐算法，相似度计算，语义偏移，关键字提取，概念提取，自动摘要，搜索引擎等。Table of Content:InstallUsageQuick
（封面图由文心一格生成） 自然语言处理数据增强魔法书：轻松解锁NLP技巧与方法！随着人工智能技术的快速发展，自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）已经成为了重要的研究领域之一。然而，NLP面临的一个主要挑战是数据稀缺性。在许多情况下，NLP算法需要大量的数据来训练，以获得高精度的结果。但是，由于获取大量的真实数据是非常昂贵和困难的，因此需要利用数据增强技
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2023-11-03 20:39:46
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一、求近义词和类比词
1. 近义词方法一：在嵌入模型后，可以根据两个词向量的余弦相似度表示词与词之间在语义上的相似度。方法二：KNN（K近邻）2. 类比词使用预训练词向量求词与词之间的类比关系。eg：man：woman； son：daughter对于类比关系中的4个词，a:b :: c:d, 给定前三个词a、b、c，求第四个词d （vec
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2023-09-02 10:06:39
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自然语言处理3——语言学资源 文章目录自然语言处理3——语言学资源词汇资源库语料库 NLP需要大规模语言数据用于模型参数训练及评测；且NLP中知识库包括：词汇语义库、词法、句法规则库、常识库等。 词汇资源库人读词典：格式不规范，数据完整性和一致性不好，非结构化机读词典：按信息类型分类：语法词典、语义词典、双语词典等按领域分类：通用词典、专业词典、专名词典（为解决某一类任务所有的名字、地名等构成的
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2023-11-24 09:30:23
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介绍 这个项目的名字为SimilarVocabulary，项目本身并不复杂，使用了NLP中的词向量来检索到关联程度较大的单词，项目套用了NLP中一个开源库spacy.该库自带了一个训练好的模型，可以进行英文文本的预测。 项目源码地址: https://github.com/wotchin/SimilarVocabulary 下面，我们以这个简单的demo演示一下spacy库的使用，以及
本次NLP作业需要每个人在小组选定领域下进行子领域词典制作，我们小组选定的领域为动物。我个人选定的子领域为昆虫，原始语料库来自《昆虫记》这本书。通过爬虫或者复制粘贴可以在本地得到关于《昆虫记》的文本文件。数据的处理读取文本，将句号替换成换行，跳过空行通过自建筛选字典和清华动物字典，对文本进行处理，保留每行含有动物词汇的行按照7:3的比例，划分训练集和测试集读取训练集，生成昆虫领域词典。（most_
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2024-05-15 08:22:40
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jieba“结巴”中文分词：做最好的 Python 中文分词组件特点支持三种分词模式：
精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义；搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。支持繁体分词支持自定义词典MIT 授权协议在线演示： http://jiebadem
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2024-08-16 14:41:58
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原论文：《Automatic Synonym Discovery with Knowledge Bases》背景知识同义词抽取是一种NLP领域下游任务使用广泛的基础任务，可以用于实体归一、融合，实体链接，query改写，提高召回等任务。现有的方法有：1）直接利用Freebase, WordNet等知识库直接扩充，但这对于领域的实体覆盖率很低；2）人工维护同义词典，成本非常高；3）监督/弱监督方法，
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2023-11-01 23:55:30
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NLP 数据增强Created time: June 26, 2021 5:23 PM Last edited time: Sept 8, 2021 20:18 PM参考资料：https://amitness.com/2020/05/data-augmentation-for-nlp/1. 词汇替换替换语句中的单词而不改变句子原本的语义，即同义词替换，同义词的来源可以有以下几种方式。1.1 基于词
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2023-12-23 17:54:47
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从字面上理解就是别名的意思，和视图的功能类似。就是一种映射关系。 同义词语法：CREATE [PUBLIC] SYNONYM synonym FOR object; 1.创建同义词语句： create public synonym table_name for user.table_name; 其中第一个user_
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2024-08-22 20:29:45
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pip install synonymsimport synonyms synlst = synonyms.display(‘良师益友’) 有可能会出现拒绝连接的情况，应该是你的网络环境不允许连接下载words.vector.gz这个文件的网址，可通过链接https://gitee.com/chatopera/cskefu/attach_files/610602/download/words.ve
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2023-06-25 20:11:02
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Integrating distributional lexical contrast into word embeddings for antonym synonym 文章目录Integrating distributional lexical contrast into word embeddings for antonym synonym1 论文出处2 背景2.1 背景介绍2.2 针对问题2
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2024-01-30 00:37:17
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文章目录使用nltk中的wordnet语料库找出以下单词的同义词集、查看同义词集中的所有单词、查看同义词的具体定义及例子：dog, apple, fly查看以下单词对的语义相似度：good, beautiful；good, bad; dog, cat找出以下单词的蕴含(entailments)关系和反义词：walk, supply, hot判断下列句子中是否存在的共指指代，有的话找出共指链 使用
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2023-09-27 10:13:34
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前提：安装了Elasticsearch5.6.1; 安装了ik分词,安装的分词与es的版本要一致。具体的安装可参看：要注意es的版本，认清版本很重要。5.x之后：node settings must not contain any index level settings；网上很多资料都是基于以前的IK配置方法，感觉不合适，刚开始的时候我也按那些方法来配置，出现了各种错误。一、同义词小例我们定义了
JDK、JRE、JVM的区别JDK：java Development kit java开发工具 JRE：java Runtime Environment java运行时环境 JVM：java virtual Machine java虚拟机 JDK包括java的开发环境和运行环境，就是说JDK包含了JRE，如果需要使用Java来开发，需要安装JDK，如果只是运行java程序，则只需要安装JRE即可。
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2023-12-10 09:06:03
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1、nlp数据增强同义词替换：就是在文本中随机抽取一个单词，然后再同义词库里将其替换为同义词词嵌入替换：采取已经预训练好的单词嵌入向量，将嵌入空间中最近的邻接词作为句子中某些单词的替换。基于TF-IDF的单词替换：TF-IDF得分低的单词是没有信息量的的词，因此可以替换，不大影响句子的原本含义反向翻译：先将句子翻译成另一种语言，比如，英语翻译成法语。然后再翻译回原来的语言，也就是将法语翻译回英语，
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2024-03-14 17:08:58
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目录对比学习bert-base-cased、bert-base-uncased、bert-base-chinese远程监督平行语料库 对比学习对比学习的宗旨就是拉近相似数据，推开不相似数据，有效地学习数据表征假如：“我爱北京天安门”和“我不爱北京天安门”是相似样本，那么学习过程中就学习不到语义的相关信息，学习的就是字面上的特征；“我爱北京天安门”和“我不爱北京天安门”是不相似样本，那么学习过程中
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2024-01-19 22:43:45
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前言所有的故事都有开始，也终将结束。本文将作为 NLP 汉字相似度的完结篇，为该系列画上一个句号。起-NLP 中文形近字相似度计算思路承-中文形近字相似度算法实现，为汉字 NLP 尽一点绵薄之力转-当代中国最贵的汉字是什么？不足之处之所以有本篇，是因为上一次的算法实现存在一些不足。巴别塔《圣经》中有关于巴别塔建造，最终人们因为语言问题而停工的故事。创11:6 “看哪！他们成为一样的人民，都是一样的
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2023-12-05 20:23:17
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