最好的中文近义词工具包。

synonyms可以用于自然语言理解的很多任务：文本对齐，推荐算法，相似度计算，语义偏移，关键字提取，概念提取，自动摘要，搜索引擎等。

Welcome

pip install -U synonyms

pip install -U synonyms

兼容py2和py3，当前稳定版本 v3.x。

Node.js 用户可以使用 node-synonyms了。

npm install node-synonyms

本文档的配置和接口说明面向python工具包， node版本查看项目。

Usage

支持使用环境变量配置分词词表和word2vec词向量文件。

环境变量

描述

SYNONYMS_WORD2VEC_BIN_MODEL_ZH_CN

使用word2vec训练的词向量文件，二进制格式。

SYNONYMS_WORDSEG_DICT

中文分词主字典，格式和使用参考

synonyms#seg

中文分词

import synonyms
synonyms.seg("中文近义词工具包")

分词结果，由两个list组成的元组，分别是单词和对应的词性。

(['中文', '近义词', '工具包'], ['nz', 'n', 'n'])

该分词不去停用词和标点。

synonyms#nearby

import synonyms
print("人脸: %s" % (synonyms.nearby("人脸")))
print("识别: %s" % (synonyms.nearby("识别")))
print("NOT_EXIST: %s" % (synonyms.nearby("NOT_EXIST")))

synonyms.nearby(WORD)返回一个元组，元组中包含两项：([nearby_words], [nearby_words_score])，nearby_words是WORD的近义词们，也以list的方式存储，并且按照距离的长度由近及远排列，nearby_words_score是nearby_words中对应位置的词的距离的分数，分数在(0-1)区间内，越接近于1，代表越相近。比如:

synonyms.nearby(人脸) = (
    ["图片", "图像", "通过观察", "数字图像", "几何图形", "脸部", "图象", "放大镜", "面孔", "Mii"], 
    [0.597284, 0.580373, 0.568486, 0.535674, 0.531835, 0.530
095, 0.525344, 0.524009, 0.523101, 0.516046])

在OOV的情况下，返回 ([], [])，目前的字典大小: 125,792。

synonyms#compare

两个句子的相似度比较

sen1 = "发生历史性变革"
    sen2 = "发生历史性变革"
    r = synonyms.compare(sen1, sen2, seg=True)

    sen1 = "发生历史性变革"
    sen2 = "发生历史性变革"
    r = synonyms.compare(sen1, sen2, seg=True)

其中，参数 seg 表示 synonyms.compare是否对sen1 和 sen2进行分词，默认为 True。返回值：[0-1]，并且越接近于1代表两个句子越相似。

旗帜引领方向 vs 道路决定命运: 0.429
旗帜引领方向 vs 旗帜指引道路: 0.93
发生历史性变革 vs 发生历史性变革: 1.0

旗帜引领方向 vs 道路决定命运: 0.429
旗帜引领方向 vs 旗帜指引道路: 0.93
发生历史性变革 vs 发生历史性变革: 1.0

synonyms#display

以友好的方式打印近义词，方便调试，display调用了 synonyms#nearby

>>> synonyms.display("飞机")
'飞机'近义词：
  1. 架飞机:0.837399
  2. 客机:0.764609
  3. 直升机:0.762116
  4. 民航机:0.750519
  5. 航机:0.750116
  6. 起飞:0.735736
  7. 战机:0.734975
  8. 飞行中:0.732649
  9. 航空器:0.723945
  10. 运输机:0.720578

>>> synonyms.display("飞机")
'飞机'近义词：
  1. 架飞机:0.837399
  2. 客机:0.764609
  3. 直升机:0.762116
  4. 民航机:0.750519
  5. 航机:0.750116
  6. 起飞:0.735736
  7. 战机:0.734975
  8. 飞行中:0.732649
  9. 航空器:0.723945
  10. 运输机:0.720578

Quick Get Start

$ pip install -r Requirements.txt
$ python demo.py

$ pip install -r Requirements.txt
$ python demo.py

对比

Synonyms的词表容量是125,792，下面选择一些在同义词词林、知网和Synonyms都存在的几个词，给出其近似度的对比：

注：同义词林及知网数据、分数来源。Synonyms也在不断优化中，新的分数可能和上图不一致。

更多比对结果。

Benchmark

Test with py3, MacBook Pro.

python benchmark.py

python benchmark.py

++++++++++ OS Name and version ++++++++++

Platform: Darwin

Kernel: 16.7.0

Architecture: ('64bit', '')

++++++++++ CPU Cores ++++++++++

Cores: 4

CPU Load: 60

++++++++++ System Memory ++++++++++

meminfo 8GB

synonyms#nearby: 100000 loops, best of 3 epochs: 0.209 usec per loop

Statement

Synonyms发布证书 MIT。数据和程序可用于研究和商业产品，必须注明引用和地址，比如发布的任何媒体、期刊、杂志或博客等内容。

@online{Synonyms:hain2017,
  author = {Hai Liang Wang, Hu Ying Xi},
  title = {中文近义词工具包Synonyms},
  year = 2017,
  url = {https://github.com/huyingxi/Synonyms},
  urldate = {2017-09-27}
}