提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、时钟信号基本特征1.时钟信号基本特征参数介绍二、时钟信号的分类按来源分类三、时钟域1.时钟域的概念2.时钟树简介3.时钟树分类前言 在时序逻辑中，正是时钟信号将各个存储单元中的数据一级、一级地推动下去，如果时钟信号突然停止，那么整个时序逻辑也将陷入瘫痪，因此时钟就好像时序逻辑的心跳一样，那么重要，却又那么平常的存在着
使用类型安全平台（包括scala和akka在内）的一个目的是，它能使编写并发软件变得简单。本章主要介绍类型安全平台，特别是akka，是如何在并发应用中处理共享内存的。 java内存模型JMM 在jdk 5之前的版本中，java内存模型的定义并不是很好。当多线程访问共享内存时，可能会得到各种千奇百怪
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2024-07-11 12:46:17
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一、设计模式的由来 设计模式最早出现于建筑领域，1977 年，美国著名建筑大师、加利福尼亚大学伯克利分校环境结构中心主任克里斯托夫·亚历山大在他的著作《建筑模式语言：城镇、建筑、构造》中描述了一些常见的建筑设计问题，并提出了 253 种关于对城镇、邻里、住宅、花园和房间等进行设计的基本模式。1979 年他的另一部经典著作《建筑的永恒之道》进一步强
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2024-04-16 10:32:02
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文章目录时域和频域1. 概述2.（时域）波形和频域：用几张对比图来区分2.1 时域和频域2.2 区分：时频谱图（语谱图） 傅里叶变换的典型用途是将信号分解成频率谱——显示与频率对应的幅值大小 。时域和频域1. 概述（1）什么是信号的时域和频域？ 时域和频域是信号的基本性质，用来分析信号的 不同角度 称为 域 ，一般来说，时域的表示较为形象与直观，频域分析则更为简练，剖析问题更为深刻和方便。目前，
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2023-10-16 19:32:03
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连续的确定性信号是可用时域上连续的确定性函数描述的信号，是一类在描述、分析上最简单的信号，同时又是其他信号分析的基础。通常一个信号是时间的函数，在时间域内对其进行定量和定性的描述、分析是一种最基本的方法一、连续信号的时域描述用一个时间函数或一条曲线来表示信号随时间变化的特性称为连续信号的时域描述。在多种多样的连续确定性信号中，有一些信号可以用常见的基本函数表示，如正弦函数、指数函数、阶跃函数等，这
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2023-12-25 15:16:32
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本节针对《现代语音信号处理》这本书的第三章，即时域分析部分。时域分析根据语音分析的参数的不同，语音信号分析分为时域、频域、倒谱域、时频域、小波域、高阶累积量域等方法。时域分析具有简单、运算量小、物理意义明确等有点；但更为有效的分析大多围绕频域进行，因为语音中最重要的感知特性反映在其功率谱中，而相位变化只起到很小作用。另一方面，按照语音学观点，可将语音特征的表示和提取分为模型分析和非模型分析两种。模
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2024-08-30 15:59:18
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时域，频域，空间域时域：时域是描述数学函数或物理信号对时间的关系。例如一个信号的时域波形可以表达信号随着时间的变化。(以时间作为变量所进行的研究)频域（频率域）：横轴是频率,纵轴是该频率信号的幅度,也就是通常说的频谱图。频谱图描述了信号的频率结构及频率与该频率信号幅度的关系。(以频率作为变量所进行的研究)空间域：空间域又称图像空间。由图像像元组成的空间。在图像空间中以长度(距离)为自变量直接对像元
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2023-10-27 00:01:27
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注：本博客是基于奥本海姆《信号与系统》第二版编写，主要是为了自己学习的复习与加深。一、博里叶变换的模和相位表示1、一般来说，博里叶变换是复数值得，并且可以用它的实部和虚部，或者用它的模和相位来表示。1）、连续时间博里叶变换X(jew)的模-相表示是2）、离散时间博里叶变换X(jew)的模-相表示是2、从博里叶变换综合公式来看，X(jw)本身就可以看成信号x(t)的一种分解，即把信号x(t)分解成不
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2023-12-25 10:33:33
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# Python 时域信号求频域信号的科普文章
在信号处理领域，无论是在物理学、工程学还是在计算机科学中，时域和频域之间的转换都是一种基础而重要的技能。了解如何从时域信号推导出频域信号对于分析和处理信号至关重要。本文将介绍如何使用 Python 进行时域信号的频域分析，伴随具体的代码示例和图解，帮助读者理解相关概念。
## 时域与频域
### 时域
时域是指信号在时间上的变化情况，通常用一个
# 时域信号处理基础教程
信号处理是一个广泛而复杂的领域，尤其是在时域信号处理方面。许多工程师和研究人员都需要掌握这一技能。本文将带领你完成一个简单的时域信号处理流程，帮助你使用 Python 实现相关功能。为了便于理解，我们将通过表格和代码示例一步步地介绍。
## 流程概述
下面是一个时域信号处理的基本流程表：
| 步骤 | 描述 |
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第三章 线性系统的时域分析法接下来的三个章节将分别介绍线性系统的时域分析法、根轨迹分析法、频域分析法，这三个部分的结构十分相似，每个部分基本都由三个板块构成：分析系统的稳定性（判稳）、系统瞬态性能和稳态性能（性能）、改善性能的方法（设计）。本章讨论时域分析，就是控制系统在一定的输入信号作用下，根据系统输出量的时域表达式，分析系统的稳定性、瞬态和稳态性能。时域分析的特点就是直观准确，表达式是关于时间
语音信号是一个非稳态、时变的信号。但是由于语音是由声门的激励脉冲通过声道形成，而声道，即人的口腔肌肉运动是缓慢的，所以在“短时间”内可以认为语音信号是稳态、时不变的信号。这个“短时间”一般指10~30ms。正是由于语音信号的“准稳态”特点，构成了语音信号的“短时分析技术”。今天，先介绍“短时分析技术”里的时域处理方法。在进行语音信号的短时时域处理之前，需要先对采集的语音信号进行分帧处理，帧长一般取
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2023-12-14 11:30:13
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1、关于傅里叶变换变换？答：fourier变换是将连续的时间域信号转变到频率域；它可以说是laplace变换的特例，laplace变换是fourier变换的推广，存在条件比fourier变换要宽，是将连续的时间域信号变换到复频率域(整个复平面，而fourier变换此时可看成仅在jΩ轴)；z变换则是连续信号经过理想采样之后的离散信号的laplace变换，再令z=e^sT时的变换结果(T为
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2024-06-17 19:24:15
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WAV（Waveform audio format）是微软与IBM公司所开发的一种声音编码格式，它符合RIFF(Resource Interchange File Format)文件规范，用于保存Windows平台的音频信息资源，被Windows平台及其应用程序所广泛支持，也是其音乐发烧友中常用的指定规格之一。由于此音频格式未经过压缩，所以在音质方面不会出现失真的情况，但档案的体积因而在众多音频格
滚动轴承故障声学信号的检测与处理方法一直以来是个热点研究方向，已经有几十年的研究历史，相应的研究论文数以千计。大体上，可以分为两类处理方法，第一类是对采集到的声学信号直接在时域进行处理，第二类是频域处理方法，当然还有一些处理方法属于时频结合。本文对常见的时域处理方法做一个总结。由于我收集到文献资料并不完整，所以这个总结也只是介绍一些传统的方法。由于本人水平有限，近些年比较流行的声发射（AE）技术及
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2023-12-17 21:39:27
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UNIX / Linux系统提供了在每个单独进程之间进行通信的特殊机制。这些机制之一是信号，属于进程之间的不同通信方法（进程间通信，缩写为IPC）。简而言之，信号是软件中断，它被发送到程序(或进程)，将重要事件或请求通知程序，以便运行特殊的代码序列。接收到信号的程序要么停止或继续执行其指令，要么在有或没有内存转储的情况下终止，甚至干脆忽略该信号。 虽然在POSIX标准中定义了它，但是实际
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2024-04-17 08:35:30
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%*******时域反演*******%rng default; % For reproducibilityPhi = 2
原创
2022-04-16 10:45:47
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java函数式编程/lambda表达式1 函数式编程1.1 个人理解1.2 为什么要用函数编程，有什么好处2 lambda表达式2.1 lambda表达式初接触2.2 jdk8接口新特性2.2.1 函数式接口2.2.2 默认方法2.3 函数接口2.4 lambda中的方法引用2.4.1静态方法的方法引用2.4.2 成员方法的方法引用2.4.3 构造方法的方法引用2.5 类型推断2.6变量引用2.
时域抽样定理给出了连续信号抽样过程中信号不失真的约束条件：对于基带信号，信号抽样频率大于等于2倍的信号最高频率，即。 时域抽样是把连续信号x(t)变成适于数字系统处理的离散信号x[k] ；信号重建是将离散信号x[k]转换为连续时间信号x(t)。 非周期离散信号的频谱是连续的周期谱。计算机在分析离散信号的频谱时，必须将其连续频谱离散化。频域抽样定理给出了连续频谱抽样过程中信号不失真的约束条件。为了观
# 时域音频信号与Java编程
在数字信号处理领域，音频信号的表示和处理往往是最重要的课题之一。音频信号可以被建模成时域信号。本文将介绍如何在Java中处理时域音频信号，并提供相关代码示例，以及一些可能的应用场景。
## 什么是时域音频信号？
时域信号是指随着时间变化而变化的信号。在音频信号的情况下，它表示声音的振幅随时间的变化。简单来说，时域波形图展示了声音信号的强弱变化。
### 时域
