最近在公司完成了一个内部知识问答应用,实现流程很简单,实际上就是Langchain那一套:对文档进行切片将切片后的文本块转变为向量形式存储至向量库中用户问题转换为向量匹配用户问题向量和向量库中各文本块向量的相关度将最相关的Top 5文本块和问题拼接起来,形成Prompt输入给模型模型的答案返回给用户具体可以参考下图, 这个流程的打通其实特别容易,基本上1天就能把架子搭起来,然后开发好了AP
转载 2024-06-26 05:14:47
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# 实现easyocr模型的Java API ## 概述 在这篇文章中,我将向你介绍如何实现easyocr模型的Java API。easyocr是一个开源的OCR识别工具,可以用于文字识别任务。我们将使用Java编程语言来调用easyocr模型,并实现文字识别功能。 ## 流程步骤 首先,让我们来看一下整个实现过程的步骤: | 步骤 | 操作 | | -----| ----- | | 1 |
原创 2024-03-09 05:27:58
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Poser与其他3D软件,如3ds Max、Maya、LightWave等可以进行数据交换,这也是在制作模型成品时不可缺少的重要步骤,Poser既可以将其他3D软件制作的模型作为道具导入Poser,也可以将Poser的模型输出到3ds Max等软件中,下面我就Poser与3ds Max的数据交换为例,向大家介绍这种模型的导入与导出。 1、从Poser中
转载 2023-08-25 16:52:24
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来源:轩辕重出武圣人@模型与小场景恶意行为者或高级持续性威胁(APT)对LLM(语言模型)进行未经授权的访问和泄露。当具有高价值知识产权的LLM模型被泄露、物理盗窃、复制或提取权重和参数以创建功能等效的模型时,就会发生这种情况。LLM模型盗窃的影响可能包括经济和品牌声誉损失、竞争优势受到侵蚀,以及未经授权使用模型或未经授权访问模型中包含的敏感信息。随着语言模型变得越来越强大和普及,LLM模型盗窃
原创 2023-09-29 13:22:54
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有这么一句话,那就是AI模型分两种,一种是模型;另一种是华为模型。 如果从技术角度来分析,华为的技术不
原创 2023-11-29 10:47:38
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什么叫API?API应用程序编程接口JavaAPI指的是JDK中提供各种功能的Java类封装在底层,我们不需要关心如何实现只需要学习如何使用就可以,配合帮助文档用!image.png(https://s2.51cto.com/images/20220831/1661915171778681.png?xossprocess=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5
原创 2022-08-31 14:19:59
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http://java.sun.com/j2se/1.3/download.htmlhttp://java.sun.com/j2se/1.4.2/download.htmlhttp://java.sun.com/javase/downloads/index_jdk5
转载 2011-06-09 12:54:00
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# 用JavaAPI在Kubernetes中创建和管理资源 作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍如何使用JavaAPI在Kubernetes中创建和管理资源。首先,让我们了解一下整个过程的流程。 | 步骤 | 操作 | | ---- | ------------------------ | | 1 | 导入Kubernetes Java客户端库
原创 2024-05-22 10:46:29
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1.1MathMath:类封装了很多数学的功能。构造器被定义成private,因此无法参加Math类的对象,所有方法都是类方法,可以直接通过类名来调用,还提供了两个类变量:PI和E。public class MathTest { public static void main(String[] args) {/*---------下面是取整运算---------*/
转载 2024-07-10 21:07:37
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Gartner 将生成式 AI 列为 2022 年五影响力技术之一,MIT 科技评论也将 AI 合成数据列为 2022 年十突破性技术之一,甚至将 Generative AI 称为是 AI 领域过去十年最具前景的进展。未来,兼具模型和多模态模型的 AIGC 模型有望成为新的技术平台。近来,腾讯发布的混元 AI 万亿模型登顶权威中文测评基准 CLUE 榜并超越人类水平。混元 AI 模型采用
开源案例地址:https://github.com/PaddlePaddle/ERNIE 其他的框架也会集成相关的模型一、介绍二、模型技术概述算法数据算力 模型成为新方向 NLP模型突破 价值,降本(数据,算力)增效 通用性底座 少数据,少算力,时间短 理解和生成的能力提升 文图生成 原理介绍 模型技术发展 全局信息和高并发性 预训练模型三剑客 预训练 超大规模模型 小样本性能提升 通用
转载 2024-05-21 14:13:02
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分布式训练系统包括多个组成部分,如AI集群架构、通信机制、并行技术等。基于这些内容,我们可以设计出不同的模型算法。下面我们简单讲述下模型的发展脉络,模型的结构以及SOTA模型算法。模型发展脉络随着2017年Transformer结构的提出,使得深度学习模型参数突破了1亿,Transformer 取代RNN、CNN进入模型时代。2018年谷歌发布了BERT,便一举击败 11 个 NLP
目录一、颜色空间介绍1.1 RGB模型1.2 CMYK模型1.3 YUV(YCbCr)模型1.4 HSI模型1.5 HSV(HSB)模型二、颜色空间转换2.1 RGB转灰度图2.2 RGB和HSV相互转换2.3 RGB和HSI相互转换2.4 RGB和YUV相互转换参考一、颜色空间介绍颜色空间也称彩色模型(又称彩色空间或彩色系统)它的用途是在某些标准下用通常可接受的方式对彩色加以说明。&n
# 实现NLP与CV模型的流程指南 在当今的科技领域,NLP(自然语言处理)和CV(计算机视觉)模型成为了热门话题。这两种技术结合在一起,可以为我们带来更强大的应用能力,例如图像语义理解和多模态搜索等。本文将为刚入行的小白开发者提供一个清晰的实现流程,以及每一步的代码示例和解释。 ## 流程概述 以下是实现NLP与CV模型的步骤概述: | 步骤 | 描述 | |------|----
原创 2024-08-16 06:09:34
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 模型训练方法:1. MoEOutrageously Large Neural Networks: The Sparsely-Gated Mixture-of-Experts Layer.motivation现在的模型越来越大,训练样本越来越多,每个样本都需要经过模型的全部计算,这就导致了训练成本的平方级增长。为了解决这个问题,即将模型拆分成多个小模型,对于一个样本来说,无需经过所有
转载 2023-11-26 11:04:57
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在人工智能(artificial intelligence, AI)的宏伟画卷上,模型如同绚烂的星辰,照亮了技术的未来,不仅重塑了人们对技术的认知,更在无数行业中悄然引发变革。然而,这些智能技术并非完美,也存在风险和挑战。在此,我们将揭开大模型的神秘面纱,分享其技术与特点,剖析其发展与挑战,一窥AI时代的风采。模型例如生成式预训练(generative pre-trained transfor
原创 2024-10-29 16:01:54
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了解在设计 Java API 时应该运用的一些 API 设计实践。这些实践通常很有用,而且可确保 API 能在诸如 OSGi 和 Java Platform Module System (JPMS) 之类的模块化环境中得到正确使用。有些实践是规定性的,有些则是禁止性的。当然,其他良好的 API 设计实践也同样适用。OSGi 环境提供了一个模块化运行时,使用 Java 类加载器概念来强制实施类型可见
引言我们一直在讲,通过路由传达到控制器,处理好数据并渲染到视图,但是对于现代的应用, 前后端分离的情况下,后端写个接口就完事儿了。 本期为大家说一说用laravel写restful风格的API,看看能有多简单。以路由开端写API接口,与传统的渲染前端模板页面有什么区别?少了视图,只需要准备好数据, 并按照规则格式化,返回就可以了。laravel默认的api接口路由在 routes/ap
一文详解Google最新NLP模型XLNet语言模型和BERT各自的优缺点在论文里作者使用了一些术语,比如自回归(Autoregressive, AR)语言模型和自编码(autoencoding)模型等,这可能让不熟悉的读者感到困惑,因此我们先简单的解释一下。自回归是时间序列分析或者信号处理领域喜欢用的一个术语,我们这里理解成语言模型就好了:一个句子的生成过程如下:首先根据概率分布生成第一个词,然
转载 2023-09-01 14:15:38
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基础模型: 定义:基础模型(如GPT-3、BERT、T5等)是通过大量通用数据集训练得到的预训练模型。这些模型通常具有很强的泛化能力,可以在多种任务上表现出色。 训练数据:基础模型的训练数据通常来自互联网、书籍、新闻、维基百科等多种来源,包含了大量的文本数据。 特点:基础模型通常具有大量的参数,能够捕捉到语言的丰富结构和模式。 应用模型: 定义:应用模型是基于基础模型进行微
原创 11月前
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