问题描述sqoop任务：sqlserver -> hdfs
运行时间：2019-05-23 00:05:30~00:37:03
sqoop任务运行成功，但是sqlserver搬运到hdfs的300W数据出现829条重复记录问题影响影响酒店下游任务报表数据不准确，需要重跑任务当时临时解决方案重跑该sqoop任务后，数据没有出现重复
防止类似情况出现，将该任务下游Base数据ETL时distin
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2023-08-04 16:13:28
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# Storm添加Jar包任务
## 1. 介绍
Storm是一个开源的分布式实时计算系统，被广泛应用于实时数据处理和大数据分析场景。它具有高吞吐量、容错性强和可伸缩性好的特点。Storm通过将计算任务分发到集群中的多个节点上并行处理，实现高效的实时数据处理。
在使用Storm时，有时需要添加自定义的Jar包以满足特定的业务需求。本文将介绍如何添加Jar包到Storm的运行环境中，并提供相应
原创
2023-08-14 03:13:09
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在使用Apache Storm进行大数据处理时，用户可能会遇到“storm jar”相关的问题，比如Jar包丢失或部署失败等。为了确保系统的稳定和数据的安全，制定一个完善的备份与恢复方案显得尤为重要。本篇文章将详细介绍如何应对“storm jar”问题的备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、迁移方案以及扩展阅读。
### 备份策略
为了应对“storm jar”问题，首先要制定合理的备份策
# Storm Jar 参数：在流处理中的应用与优化
## 什么是 Storm Jar
Apache Storm 是一个分布式实时计算系统，能够处理大量的数据流。Storm 的应用场景非常广泛，包括实时数据分析、在线机器学习、在线监测等。在 Storm 的环境中，Jar 文件用于打包编译后的代码及其依赖，从而使得 Storm 能够分发和执行这些代码。
在使用 Storm 时，了解如何配置 J
# 如何启动Apache Storm中的Jar包
Apache Storm是一个分布式实时计算系统，常用于处理流数据。在Storm中运行你自己的jar包可能是一项新手面临的挑战，但通过以下的步骤，你会发现其实并不复杂。本文将通过详细的步骤和代码示例教会你如何启动Storm中的jar。
## 流程概览
以下是运行Apache Storm jar包的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-22 06:04:41
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jar 命令详解
jar 是随 JDK 安装的，在 JDK 安装目录下的 bin 目录中，Windows 下文件名为 jar.exe，Linux 下文件名为 jar。它的
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2023-10-04 22:32:35
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问题导读 1.Storm拓扑包含哪些基本元素？ 2.如何描述单词计数拓扑数据流？ 3.典型的Bolt执行哪些功能？ 4.什么是Storm流分组？
本章，主要介绍使用storm开发分布式流处理应用的基本概念。我们将构建一个统计持续流动的句子中单词个数的简单应用。通过本章的学习，你将了解到设计一个复杂流计算系统所学需要的多种结构，技术和模式。
我们将首先介绍Storm的数据结构，接下来
作为Microsoft Office最常用的工具之一熟练操作Word能为工作带来不少方便最常用的word快捷键大全让你的工作效率直！线！上！升！一、撤销和恢复操作Esc：取消操作Ctrl+Z：撤销操作Ctrl+Y：恢复或重复操作二、文本编辑Ctrl+Shift+空格键：创建不间断空格Ctrl+连字符：创建不间断连字符Ctrl+B：加粗字母Ctrl+L：使字母倾斜Ctrl+U：为字符添加下划线
LogProcess.java
package mytest;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.
原创
2023-06-06 12:33:19
88阅读
# Storm 任务执行详解
Apache Storm 是一款开源分布式实时计算框架，广泛应用于流数据处理。在现代大数据环境中，Storm 的任务执行成为了实时数据分析的核心组成部分。本文将深入探讨 Storm 的任务执行模型及其实现，帮助开发者理解如何利用 Storm 处理实时数据。
## Storm 任务执行的基本概念
在 Storm 中，任务的执行是通过拓扑（Topology）来管理的
原创
2024-10-22 06:29:38
44阅读
# Storm提交任务：一项高效的实时流处理解决方案
Apache Storm 是一个开源的分布式实时计算框架，主要用于处理大规模数据流。它通过提供一个简单易用的 API，让开发者能够在其上构建复杂的实时分析程序。Storm 的核心概念是“拓扑”，即各个数据处理组件的网络结构。在本文中，我们将讨论如何提交一个 Storm 任务，并附上必要的代码示例。
## 1. Storm架构概述
Stor
# 如何在Apache Storm中删除任务
Apache Storm 是一个开源的实时计算框架，广泛应用于大数据处理和流数据分析。随着数据流和拓扑的增加，管理和维护这些拓扑任务变得尤为重要。在某些情况下，您可能需要删除不再需要的任务或拓扑。本文将详细介绍在Apache Storm中删除任务的方法，并提供代码示例来帮助您更好地理解。
## 1. 基础概念
在开始之前，我们先了解一些基本概念。
目的 1> 熟悉分布式大数据流式处理的概念和常用技术； 2> 了解开源分布式流式处理平台 Storm 的相关知识； 3> 掌握 Linux 下的 Storm 安装步骤、配置方法和运行管理； 4> 测试 Storm 相关实例参数以及各种指标。
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2023-10-10 20:56:00
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Storm开发——环境配置部署
配置开发环境：http://storm.apache.org/releases/current/Setting-up-development-environment.html开发环境定义：Storm有两种操作模式：本地模式和远程模式。本地模式允许在本机开发测试Storm topologies，远程模式允许你提交topolo
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2023-09-09 08:41:48
78阅读
# Storm框架科普
## 引言
Storm是一个开源的分布式实时计算系统，由Twitter公司开发并开源。它提供了强大的容错性、可伸缩性和可扩展性，使得实时数据处理变得更加简单高效。本文将介绍Storm框架的基本概念、架构和使用方法，并通过一个简单的代码示例来演示Storm的功能和特性。
## Storm基础概念
在开始学习Storm之前，我们需要了解一些基本概念。
### Topo
原创
2023-09-01 14:39:31
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# Apache Storm 启动 JAR 文件的使用
Apache Storm 是一个开源的实时计算框架，能够处理大规模数据流。无论是实时数据分析、机器学习、还是可扩展应用的实现，Storm 都是一个非常优秀的选择。在本文中，我们将讨论如何启动一个 Storm 应用程序的 JAR 文件，并提供代码示例和序列图。
## 什么是 Apache Storm？
Apache Storm 允许用户通
原创
2024-10-22 04:12:34
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安装备份 mv /export/servers/storm/conf/storm.yaml /export/servers/storm/conf/storm.yaml.bak修改 vi /export/servers/storm/conf/storm.yaml#指定storm使用的zk集群
storm.zookeeper.servers:
- "node1"
- "nod
# Storm Jar程序启动的探秘
Apache Storm是一个用于处理实时数据流的强大分布式计算系统。Storm使得应用程序能够快速响应实时数据，更好地进行分析和决策。在这篇文章中，我们将深入探讨Storm Jar程序的启动过程，揭示其背后的原理，并通过代码示例进行讲解。
## 1. Storm Jar概述
在Apache Storm中，Jar文件通常包含了一组定义了数据流处理逻辑的类
在Web应用中，由于大多数文件的上传都是通过表单的形式提交给服务器的，因此，要想在程序中实现文件上传的功能，首先得创建一个用于提交上传文件的表单页面。需要注意的是，为了使Servlet程序可以获取到上传文件的数据，需要将表单页面的method属性设置为post方式，enctype属性设置为“multipart/form-data”类型，添加文件的input标签类型设置为file类型。示例如下：用户
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2024-09-19 22:01:56
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storm 批处理,窗口
一、Storm
Storm是一个实时的可靠地分布式流计算框架。一个典型的大数据实时计算应用场景：从Kafka消息队列读取消息（可以是logs,clicks,sensor data）；通过Storm对消息进行计算聚合等预处理；把处理结果持久化到数据库或者HDFS做进一步深入分析。 Storm中分为Topology开发和Triden
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2023-08-14 11:29:16
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