本文你可以了解到如何在 NDK 层调用 OpenGL ES ,以及使用 OpenGL ES 来渲染 FFmpeg 解码出来的视频数据。一、渲染流程介绍在 Java 层,Android 已经为我们提供了 GLSurfaceView 用于 OpenGL ES 的渲染,我们不必关心 OpenGL ES 中关于 EGL 部分的内容,也无需关注 OpenGL ES 的渲染流程。在 NDK 层,就没有那么幸运
Android开发中,尤其是在处理多媒体相关的任务时,ffmpeg作为一个强大的多媒体处理库被广泛应用。然而,“Android ffmpeg编码”的问题时常困扰着开发者。通过合理的环境准备和集成步骤,我们将能够更轻松地解决这些编码问题。接下来,我们将详细介绍解决这一问题的整体过程。 ## 环境准备 要顺利集成ffmpeg,我们需要确保我们的开发环境和技术栈兼容。下面是版本兼容性矩阵,帮助
原创 7月前
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需求将编码的视频流解码为原始视频数据,编码视频流可以来自网络流或文件,解码后即可渲染到屏幕.实现原理正如我们所知,编码数据仅用于传输,无法直接渲染到屏幕上,所以这里利用FFmpeg解析文件中的编码的视频流,并将压缩视频数据(h264/h265)解码为指定格式(yuv,RGB)的视频原始数据,以渲染到屏幕上.注意: 本例主要为解码,需要借助FFmpeg搭建模块,视频解析模块,渲染模块,这些模块在下面
转载 2024-05-28 12:30:43
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前言ffmpeg实现了软件解码,以及导入libx264等外部库实现编码。同时它还对各个平台的编解码也进行了封装,提供了统一的调用接口。本文目的就是通过实现遍解码h264了解这些流程和接口视频解码相关流程image.png视频编码相关流程image.png视频编解码相关函数及结构体1、AVCodecContext 编解码结构体上下文, 对于解码,则需要设置如下两个变量 -get_for
在本篇博文中,我将详细介绍如何在Android平台上配置FFmpeg进行编码的相关流程。在此过程中,我会涵盖备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、验证方法以及迁移方案等内容,确保你能够全面理解并成功实施相应操作。 ### 备份策略 首先,在进行任何操作之前,先进行备份是非常重要的。在Android项目中备份FFmpeg配置与相关依赖,以避免不必要的数据丢失。以下是一个备份流程图和相应的命
原创 7月前
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android ffmpeg mediacodec 解码ffmpeg 3.1以后 ffmpeg加入了解。 用法其实很简单,首先编译一个带解码的ffmpeg 库文件。#!/bin/bash PLATFORM=/Users/lake/test/android-ndk-r14b/platforms/android-19/arch-arm/ TOOLCHAIN=/Users/lake/test/a
一、本节目标继上节获取解封装的 AvPacket 数据包之后,我们知道 AvPacket 存储的都是编码后的数据,因此我们需要将数据包进行解码,从而得到原始的数据,而 FFmpeg 使用 AvFrame 这个数据结构来存储解码后的数据。对于解码后的数据:视频原始数据一般是用 yuv 表示。音频原始数据一般用 pcm 表示。而在开始之前,我们还是来回顾一下 FFmpeg 处理流的整个过程。FFmeg
FFmpeg在音视频开发的地位不必多说,它已经是行业的一个品牌标杆。本篇文章探讨使用FFmpeg进行音频解码,然后反射调用android系统自带的AudioTrack和OpenSL ES两种播放方式。首先谈下FFmpeg解码流程,步骤包括:注册组件、分配FormatContext、打开音频文件、获取输入文件信息、获取音频流索引位置、获取音频解码器、打开解码器、循环读取待解码数据、解码完一帧送去播放
背景Android设备上使用ffmpeg解码多路h264视频,抽取了一个简单demo方便日后参考,在此记录一下。demo中主要涉及以下功能:1.ffmpeg解码h264视频为yuv帧 2.使用ffmpeg将yuv帧转换为可以在画布上渲染的rgb帧 3.将Android的SurfaceView类传入jni层并使用rgb帧进行渲染 4.使用java类包装c++类,多线程解码多路视频 5.集成了
# FFmpegAndroid中的编码支持 FFmpeg是一个开源的音频和视频处理工具,广泛应用于多种平台,包括Windows、Linux、macOS,当然也包括Android。在移动设备上,音视频的处理不仅要高效,还要最大限度地节约用户的电池寿命。因此,编码在这一过程中变得尤为重要。 ## 什么是编码编码(Hardware Encoding)是利用设备的专用硬件进行视频编码
原创 2024-10-15 03:49:48
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注:讲实话,有关这些使用的文章真的不错,我们在这谢谢"SV的边界"本来我自己还想总结一下的。看来没有必要了,呵呵,在次多谢"SV的边界".下面原文 使用ffmpeg进行.264编码的相关文章比较少,google了一下,特总结如下: qscale的取值可以是0.01-255但实际使用超过50就很糟糕了 ffmpeg的cbr模式可以把码率控制的不错,但是vbr无法限制最高码率(虽然有max的设置,但是
转载 2024-07-30 09:23:49
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使用cpu进行软编解码时,cpu效率低并且占用高。使用硬件加速,能够明显降低CPU的占用,参看博客 ffmpeg学习(16)AVDevice使用。 这里以使用英伟达gpu进行h264编解码加速为例说明,其他平台类似。1、winodws硬件加速支持在windows平台直接下载官方的预编译ffmpeg、lib开发包,都已经支持了英伟达显卡硬件加速。使用命令ffmpeg.exe -hide_banner
转载 2023-11-14 11:01:21
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本章实现在上一节Android音视频-视频采集(OpenGL ES渲染)的基础上实现编码(MediaCodec)和软编码FFMpeg)的功能。之前有写过一篇在应用层使用MediaCodec的编码,可以结合参考看一下Android音视频-视频编解码(H.264视频解)整体框架设计这个的实现基于上一篇的代码基础,代码链接在文末列出,先看整体设计: 主要的调度类文件为mv_rec
转载 2023-10-20 06:34:56
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0.前言参考博客:ffmpeg实现dxva2硬件加速 下载源码:GitHub:https://github.com/Yacov-lu/ffmpeg-DXVA-decode                   百度网盘:https://pan.baidu.com/s/1fFm4Ra5ka2bPJeIRig14w
Android上做H264实时视频裸流解码我们一直使用ffmpeg的软解码,整体效果还是可以的,目前在小米2做到解码720P恒定码率 15fps(一般为了保证视频的实时性,解码慢就会导致丢帧,直至丢I帧,所以通过看视频效果是很明显的),分析数据发现每帧解码时间为30ms左右,大部分低于30ms,看到这个30ms有人可能觉得就算解码线程负责渲染,那也可以达到解码20-25fps!其实我当时看到部分打
1 ffmpeg解码大致流程  下图是ffmpeg解码播放音视频的基本流程:首先是网络媒体解协议,解协议之后得到对应的媒体文件比如mp4,ts等,这些格式是媒体文件的封装格式,也就是将音频,视频,字幕等码流编码后打包到一起的格式;之后就是对容器进行解封装,解封装能够分别得到对应的流的编码流,比如视频可能是h264码流,音频可能是aac码流,这些都是对应的流经过编码后的数据;再然后就是需要将编码的流
转载 2023-11-30 20:36:16
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概述上篇文章我们学习了视频的相关概念及h264编解码的流程,这篇文章我们主要是做代码实现,其内容概要如下:利用VideoToolBox对实时视频做h264编码ffmpeg 在mac平台安装ffmpeg简单常用的ffmpeg命令如何在mac平台编译出ios开发所用的ffmpeg库以及环境搭建简单介绍ffmpeg库利用ffmpeg对实时视频做h264软编码示例代码:h264编码h264软编
转载 2023-09-25 07:02:19
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FFmpeg介绍 一、ffmpeg简述FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频,并能将其转化为流的开源计算机程序。采用LGPL或GPL许可证。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。它包含了非常先进的音频/视频编解码库libavcodec,为了保证高可移植性和编解码质量,libavcodec里很多code都是从头开发的。框图如图所示:二、编解码基础知识(1)封装
转载 2024-02-26 13:45:57
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# Android FFMPEG 编:概述与实现 在视频处理领域,FFmpeg 是一个非常强大的工具,它不仅支持多种音视频格式的解码与编码,还能实现多种复杂的处理功能。在 Android 平台上,通过 FFmpeg 进行视频编码时,硬件编码编)可以极大地提高编码效率,降低 CPU 的负担。本文将简要介绍 Android FFMPEG 编的概念及实现,并提供相关代码示例。 ## 什么是
原创 2024-08-12 03:39:18
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# Android FFmpeg解码 FFmpeg是一款开源的跨平台音视频处理工具,支持多种音视频格式的解码、编码和处理。在Android平台上,通过FFmpeg可以实现解码,提高视频播放的效率和性能。本文将介绍如何在Android应用中使用FFmpeg进行解码,并提供相关代码示例。 ## 什么是解码 解码是指利用硬件设备的解码能力来解码音视频数据,相比软解码在性能和功耗上有明显的
原创 2024-07-01 05:39:21
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