join 优化（疑问1的效率为什么比2高：1用时115s，2用时170s）一般来说join优化有三种方法1，mapjoin；2小表join大表；3join非驱动表添加索引优化使用了mapjoin，小表join大表（给join表添加索引没有使用）1WITH
ins
AS (
SELECT
ins_id, ins_code, ins_n
1
索引优化 ES索引优化主要从两个方面解决问题： 一、索引数据过程 大家可能会遇到索引数据比较慢的过程。其实明白索引的原理就可以有针对性的进行优化。ES索引的过程到相对Lucene的索引过程多了分布式数据的扩展，而这ES主要是用tranlog进行各节点之间的数据平衡。所以从上我可以通过索引的setting
ES索引优化篇主要从两个方面解决问题，一是索引数据过程；二是检索过程。索引数据过程我在上面几篇文章中有提到怎么创建索引和导入数据，但是大家可能会遇到索引数据比较慢的过程。其实明白索引的原理就可以有针对性的进行优化。ES索引的过程到相对Lucene的索引过程多了分布式数据的扩展，而这ES主要是用tran
Lucene学习总结之三：Lucene的索引文件格式(1) Lucene官网Lucene的索引里面存了些什么，如何存放的，也即Lucene的索引文件格式，是读懂Lucene源代码的一把钥匙。当我们真正进入到Lucene源代码之中的时候，我们会发现:Lucene的索引过程，就是按照全文检索的基本过程，将倒排表写成此文件格式的过程。Lucene的搜索过程，就是按
按照业务逻辑，分散索引库。分布式搜索可以带来以下几个好处： 1. 可以同时运行多个索引器。 2. 更少的锁时间。 3. 更少的优化时间。 4. 更合理的索引库过期机制。 5. 多 CPU 服务器上更合理的并列分布搜索性能。 6. 无须修改 Lucene/Lucene.Net 库，更利于升级。
原创
2012-10-18 12:47:00
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IndexWriter：
1、maxFieldLength：默认值(10000)，一般设置为Integer.MAX_VALUE。即截取该域中的前10000个项(
或词组)进行索引并被检索，前10000个以外的项将不被索引和检索。该值可在索引中随时更改，并即时生
效(仅对更改后的索引生效，前面的依旧)。
2、setMergeFa
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2012-03-04 21:43:51
533阅读
IndexUtil.java import java.io.File; import java.io.IOException; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.docu
原创
2013-01-16 18:48:22
972阅读
1.Lucene基础(1) 简介Lucene是apache下的一个开放源代码的全文检索引擎工具包。提供完整的查询引擎和索引引擎；部分文本分析引擎。Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便在目标系统中实现全文检索的功能。(2) 应用场景对于数据量大，数据结构不固定的数据可采用全文检索方式搜索，比如百度，Google等搜索引擎，论坛搜索，电商网站站内搜索等。2. Lucene
基于Lucene检索引擎我们开发了自己的全文检索系统，承担起后台PB级、万亿条数据记录的检索工作，这里向大家分享下Lucene底层原理研究和一些优化经验。 从两个方面介绍： 1. Lucene简介和索引原理 2. Lucene优化经验总结Lucene简介和索引原理 该部分从三方面展开：Lucene简介、索引原理、Lucene索引实现。1.1 Lucene简介 Lucen
本文主要介绍几个方面，为什么使用Lucene使用场景，解决的问题，Lucene的入门使用，以及Lucene一些语法（增删改查）。一简述Lucene概念：磁盘上的一些邮件，文档等各种文件，通过工具，把其变得有结构性，就是他们的信息扫描，记录位置，记录内容，建成索引。这样你就可以通过这些索引快速找到这些文件位置以及想要的内容。就像查字典一样，字典的拼音表和部首检字表就相当于字典的索引，按着拼音或者偏旁
5.4 Lucene索引操作： 5.4.1 添加文本文件索引 5.4.2 创建Lucene增量索引 5.4.3 使用索引项删除文档 5.4.4 使用编号删除文档 5.4.5 压缩文档编号 5.4.6 索引文档更新5.4.1 添加文本文件索引：使用IndexWriter来进行。 大致构建步骤： 定义索引文件存储路径 -> 打开待索引文档 -> 构建Analyzer分析器
创建索引 创建索引的基本方式 创建索引的过程1， 建立索引器IndexWriter2， 建立文档对象Document3， 建立信息字段对象Field4， 将Field添加到
内存管理 与 数据存储索引文档的总体结构 索引（index）：Lucene的索引由许多个文件组成，这些文件放在同一个目录下 段（segment）：一个Lucene的索引由多个段组成，段与段之间是独立的。添加新
Lucene用来建搜索引擎要解决四个问题：抓取数据、解析数据、创建索引和执行搜索。 抓取数据和解析数据的知识独立于Lucene，而创建索引就如同建立文集，文集里面有许多文章，每一篇文章包括标题、内容、作者名称、写作时间等信息。我们采用这种方式写文集：首先为每一篇文章添加标题、内容、写作时间等信息，从而写好每一篇文章，
Lucene的索引结构是有层次结构。 每个层次都保存了本层次的信息以及下一层次的元信息。 1) 索引Index 在Lucene中，一个索引是放在一个文件夹中的2) 段Segment 一个索引可以包含多个段，段与段之间是独立的。 添加新文档可以生成新的段，不同的段可以合并。3) 文档Doucument 文档是我们建索引的基本单位 不同的是
所以SessionFactory是共享的。
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2016-03-13 16:00:00
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Lucene是全文检索，全文检索是计算机程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立索引，并指明该词在文章中出现的次数和位置。当用户查询时根据建立的索引进行查找，就好像我们使用字典的检索来查字一样。Lucene的原理先来讲一讲Lucene的原理先是根据对象文件或数据创建索引库，索引库中是二进制形式的文件。索引库中分为目录区域和数据区域。比如： 这个分词是根据所使用的分词器来决定的。索引库
Lucene：基于传统全文检索引擎的倒排索引，并实现了分块索引。与倒排所引相对立的是正排索引，也成为正向所引。Lucene：简单的说，可以认为是围绕索引展开的，索引包含的内容比较广且复杂。接下来，将简单介绍。1 正排索引（forward index）由key查询实体的过程，是正排索引.在搜索引擎中每个文件都对应一个文件ID，文件内容被表示为一系列关键词的集合 Map< id,list<
倒排索引
倒排索引源于实际应用中需要根据属性的值来查找记录。这种索引表中的每一项都包括一个属性值和具有该属性值的各记录的地址。由于不是由记录来确定属性值，而是由属性值来确定记录的位置，因而称为倒排索引(inverted index)。带有倒排索引的文件我们称为倒排索引文件，简称倒排文件(inverted file)。
Lucene倒排索引原理
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2012-05-19 17:53:14
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5.2 Lucene索引器： 5.2.1 Lucene索引介绍 5.2.2 Lucene索引结构 5.2.3 多文件索引结构 5.2.4 复合索引结构5.2.1 Lucene索引介绍： 文档索引 是 Lucene系统的核心功能。 有专门的API用来实现索引的建立和管理功能。可处理多种格式的文档，如磁盘文件、电子邮件地址、网页及数据库记录等。 Lucene的索引格式采用 独立索引模式
