1. Parquet文件格式选用thrift完成文件元数据的序列化和反序列化。在parquet-format项目的thrift目录下，文件parquet.thrift详细定义了parquet文件的元数据类型。下面这张图较好的描述了parquet元数据的数据结构。 parquet文件的列块层级之上的元数据信息，都封装在FileMetaData中，写在parquet文件
# PySpark读取JSON文件教程
## 概述
本文将教你如何使用PySpark读取JSON文件。PySpark是Spark的Python接口，可以方便地处理大规模数据集。JSON（JavaScript Object Notation）是一种常见的数据交换格式，经常用于存储和传输结构化数据。
在本教程中，我们将分为以下几个步骤来完成任务：
1. 导入必要的模块
2. 创建SparkSes
原创
2024-01-03 08:19:46
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# Pyspark如何读取JSON数据
在Pyspark中，我们可以使用`SparkSession`来读取和处理JSON数据。`SparkSession`是Pyspark中负责执行各种操作的主要入口点。在本文中，我们将介绍如何使用`SparkSession`读取JSON数据，并提供了一个示例代码进行演示。
## 1. 创建SparkSession实例
首先，我们需要创建一个`SparkSes
原创
2023-11-19 10:54:33
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1、文件格式Spark对很多种文件格式的读取和保存方式都很简单。
（1）文本文件 读取：
将一个文本文件读取为一个RDD时，输入的每一行都将成为RDD的一个元素。val input=sc.textFile("...")也可以将多个完整的文本文件读取为一个pair RDD，其中键为文件名，值是文件内容。
例如：val input=sc.whoTextFiles("...")保存：resulet
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2023-07-06 17:39:50
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如题，磨蹭了好几天总算把这个需求整明白了，写篇笔记整理一下自己的思路，也希望能给大家带来帮助。 第一次看到json日志数据的我内心是崩溃的，但是不用担心，json日志每一条记录的存储都是遵循一定的结构规则，只要你是从生产化的hdfs上获取数据，相信也是这样的。一上来就直接整代码不是一种良好的学习方式，因此在正式讲解如何将这种日志数据结构化之前，要先理解两种spark中的数据结构:RDD和
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2024-04-02 22:33:44
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# 用PySpark读取JSON数据
在数据处理和分析领域，JSON（JavaScript Object Notation）已经成为一种非常流行的数据格式。JSON的简洁性和易读性使其成为许多应用程序和服务之间交换数据的首选格式之一。而PySpark是Apache Spark的Python API，它提供了一个强大的工具来处理大规模数据集。在本文中，我们将介绍如何使用PySpark来读取JSON
原创
2024-06-14 04:13:04
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# 使用 PySpark 读取 JSON 文件的完整指南
随着大数据时代的发展，PySpark 已经成为了数据处理和分析领域中一个重要的工具。对于刚入行的小白来说，如何使用 PySpark 读取 JSON 文件是一个基础而重要的技能。接下来，我将详细介绍如何实现这一功能。
## 流程概述
在开始之前，我们先来了解一下整个过程的步骤如下表：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-05 03:11:17
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python源码，在线读取传奇列表，并解析为需要的JSON格式[Server]
; 使用“/”字符分开颜色，也可以不使用颜色，支持以前的旧格式，只有标题和服务器标题支持颜色
; 标题/颜色代码(0-255)|服务器标题/颜色代码(0-255)|服务器名称|服务器IP|服务器端口|是否自动展开(0不展开，1自动展开)|微端IP|微端网关端口(0表示不使用微端)|安全盾防火墙端口(0表示不使用防火墙)
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2024-07-05 21:10:05
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# Java读取指定JSON文件的指南
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要在Java中读取JSON文件的情况。本文将为你提供一个详细的指南，帮助你理解整个流程，并提供示例代码。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来概览整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 添加JSON处理库依赖 |
| 2 | 创建JSON文件 |
| 3
原创
2024-07-22 05:25:13
45阅读
## Java读取指定JSON文件的流程
为了帮助刚入行的小白实现"Java读取指定JSON文件"，下面将详细介绍整个流程，包括步骤、每一步需要做的事情以及对应的代码。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(指定JSON文件路径)
C(读取JSON文件)
D(解析JSON数据)
E(使用JSON数据)
原创
2023-10-12 08:32:05
451阅读
## 如何使用Python打开JSON文件并读取指定字段
在日常生活和工作中，我们常常需要处理JSON格式的数据。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，被广泛用于网络应用程序和API。Python提供了强大的支持来处理JSON数据，尤其是通过内置的`json`模块。本文将展示如何打开JSON文件并读取指定字段，以解决实际问题。
### 实际
原创
2024-10-20 04:20:04
187阅读
# pyspark读取json为空的解决方法
## 引言
在pyspark中，读取json文件是一项常见任务。然而，有时会遇到读取到空数据的情况，这可能是由于文件路径错误、文件格式不正确或数据为空等原因造成的。本文将引导入行的开发者如何解决"pyspark读取json为空"的问题。
## 解决步骤
下面是解决"pyspark读取json为空"问题的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---
原创
2023-10-11 12:25:06
161阅读
Spark的数据读取及数据保存可以从两个维度来作区分：文件格式以及文件系统。 文件格式分为：Text文件、Json文件、Csv文件、Sequence文件以及Object文件； 文件系统分为：本地文件系统、HDFS、HBASE以及数据库。文件类数据读取与保存Text文件 数据读取:textFile(String) 数据保存: saveAsTextFile(String)Json文件 如果JSON文件
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2023-09-01 22:11:40
157阅读
一、基础原理我们知道 spark 是用 scala 开发的，而 scala 又是基于 Java 语言开发的，那么 spark 的底层架构就是 Java 语言开发的。如果要使用 python 来进行与 java 之间通信转换，那必然需要通过 JVM 来转换。我们先看原理构建图： 从图中我们发现在 python 环境中我们编写的程序将以 SparkContext 的形式存在，Pythpn
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2023-09-09 07:42:54
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# Android读取JSON文件路径指定
在Android开发中，我们经常需要从本地的JSON文件中读取数据。要实现这个功能，首先需要指定JSON文件的路径。本文将介绍如何在Android中读取JSON文件并指定路径。我们将使用Java代码示例来演示这个过程。
## 创建JSON文件
首先，我们需要创建一个JSON文件来存储我们的数据。可以使用任何文本编辑器，例如Notepad++或Sub
原创
2023-12-31 10:46:39
274阅读
写在前面的话~由于工作中的数据挖掘从sklearn转换到集群了，要开始pyspark了，但是发现市面上无论是pyspark的书籍还是文章，相对sklearn来说，还是太少了，大部分问题只能求助pyspark中的api，所以想记录下平时学习与使用pyspark中的问题。好了，要想使用pyspark，还是先把本地的本机环境先搭建起来~Spark需要由JDK，Scala和Hadoop环境的支持，而PyS
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2024-08-27 21:01:04
51阅读
# 使用pyspark处理json文件的步骤
## 1. 导入必要的库
首先，我们需要导入必要的库来进行pyspark的数据处理操作。我们将使用以下库：
```python
from pyspark.sql import SparkSession
```
这个库允许我们创建一个SparkSession对象，以便在Spark上进行操作。
## 2. 创建SparkSession对象
SparkS
原创
2023-12-16 03:28:29
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问题引出：
ASP.NET Core 默认将 Web.config移除了，将配置文件统一放在了 xxx.json 格式的文件中。
有Web.config时，我们需要读到配置文件时，一般是这样的：
var value1= ConfigurationManager.ConnectionStrings["connStr"].ConnectionString;
这个Co
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2024-07-31 15:39:58
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Win10下配置PySpark环境一、下载和安装Python和JAVA下载JDK8：https://www.oracle.com/java/technologies/javase/javase-jdk8-downloads.html（注：Hadoop只支持JDK8或者JDK11）安装JDK到默认路径。 设置JAVA_HOME=%JAVA_HOME%为C:\PROGRA~1\Java\jdk1.8.
# PySpark 读取 HDFS 文件及可视化分析
在大数据处理领域，Apache Spark 是一个广泛使用的开源框架，它提供了快速的数据处理能力。PySpark 是 Spark 的 Python API，允许我们使用 Python 语言进行大数据处理。Hadoop Distributed File System（HDFS）是一个分布式文件系统，用于存储大规模数据集。本文将介绍如何使用 Py
原创
2024-07-16 05:31:17
299阅读
