一 缓存的收益与成本1.1 受益1 加速读写2 降低后端负载：后端服务器通过前端缓存降低负载，业务端使用redis降低后端mysql负载1.2 成本1 数据不一致：缓存层和数据层有时间窗口不一致，和更新策略有关2 代码维护成本：多了一层缓存逻辑3 运维成本：比如使用了Redis Cluster1.3 使用场景1 降低后端负载：对高消耗的sql，join结果集/分组统计的结果做缓存2 加速请求响应：
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2023-07-21 00:24:40
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作者：jian1、大批量插入数据优化(1)对于MyISAM存储引擎的表，可以使用：DISABLE KEYS 和 ENABLE KEYS 用来打开或者关闭 MyISAM 表非唯一索引的更新。ALTER TABLE tbl_name DISABLE KEYS;
loading the data
ALTER TABLE tbl_name ENABLE KEYS;(2)对于InnoDB引擎，有以下几种优化
# MySQL插入优化
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种Web应用程序中。当我们需要向MySQL数据库中插入数据时，我们需要考虑一些优化技巧，以确保插入操作的效率和性能。本文将介绍一些MySQL插入优化的方法，并提供相应的代码示例。
## 1. 批量插入数据
一次性插入多条数据比逐条插入多次数据要高效得多。MySQL提供了`INSERT INTO`语句的扩展功能，可
原创
2023-07-31 13:00:12
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# MySQL优化Insert操作的指南
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到如何优化MySQL数据库的Insert操作。本文将为刚入行的小白开发者提供一份详细的指南，帮助他们理解并实现高效的Insert操作。
## 1. 插入操作的流程
首先，让我们通过一个表格来展示插入操作的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到MySQL数据库 |
| 2
# 优化MySQL的INSERT INTO语句
MySQL是一个广泛使用的关系型数据库管理系统，INSERT INTO是其中一个基本的SQL语句，用于向数据库表中插入新的数据记录。在大型数据量的情况下，如何优化INSERT INTO语句的执行效率是一个重要的问题。本文将介绍如何优化MySQL的INSERT INTO语句，并提供一些实际的代码示例。
## 优化策略
在优化INSERT INTO
一、问题展示1、简单插入需要1秒语句截图如下：MySQL简单INSERT超慢原因排查-1.jpg (42.25 KB, 下载次数: 0)2018-10-11 09:48 上传耗时截图如下：MySQL简单INSERT超慢原因排查-2.jpg (38.24 KB, 下载次数: 0)2018-10-11 09:48 上传2、profile展示：MySQL简单INSERT超慢原因排查-3.jpg (60.
一、前言数据库操作怎能少了INSERT操作呢？下面记录MyBatis关于INSERT操作的笔记，以便日后查阅。二、 insert元素 属性详解其属性如下：parameterType，入参的全限定类名或类型别名keyColumn，设置数据表自动生成的主键名。对特定数据库(如PostgreSQL)，若自动生成的主键不是第一个字段则必须设置keyProperty，默认值unset，用
Mysql性能优化 - 优化INSERT语句1.插入流程1.连接到数据库服务器2.向服务器发送sql3.解析sql4.打开欲操作
原创
2022-05-26 01:47:10
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作者：静默虚空本文针对关系型数据库的一般语法。限于篇幅，本文侧重说明用法，不会展开讲解特性、原理。一、基本概念数据库术语数据库(database) - 保存有组织的数据的容器(通常是一个文件或一组文件)。数据表(table) - 某种特定类型数据的结构化清单。模式(schema) - 关于数据库和表的布局及特性的信息。模式定义了数据在表中如何存储，包含存储什么样的数据
一、join语句算法创建两个表t1和t2CREATE TABLE `t2` (
`id` int(11) NOT NULL,
`a` int(11) DEFAULT NULL,
`b` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `a` (`a`)
) ENGINE=InnoDB;
CREATE DEFINER=`root`@`
目录一、数据倾斜分桶优化使用场景：优化大表和大表的join原理：二、运行时优化三、编译时优化四、union的优化五、group by优化六、presto内存优化一、数据倾斜1. 本地模式设置参数set hive.exec.mode.local.auto=true;同时满足3个条件输入的数据量大小小于128MMaptask的个数小于等于3reducetask的个数小于等于12.fetch抓取设置参数
Mysql insert性能优化
Mysql优化之加速INSERT插入一条记录花费的时间由以下几个因素决定，数字表示影响的比例： 连接：（3） 发送查询给服务器：（2） 解析查询：（2） 插入记录：（1*记录大小） 插入索引：（1*索引数量） 关闭：（1） 此处没有考虑初始化时打开数据表的开销，...
原创
2023-06-04 01:51:54
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# Hive Insert Into 性能优化
在使用Hive进行数据分析时，我们经常需要将计算结果写入到Hive表中以供后续使用。而对于大规模数据集的写入操作，性能优化变得尤为重要。本文将介绍一些Hive Insert Into的性能优化技巧，并提供相关的代码示例。
## 1. 使用动态分区
在Hive中，动态分区是一种将数据按照特定列的值自动分发到不同分区的机制。这种机制可以避免数据倾斜
# 优化MySQL Insert速度：技巧与实践
在现代软件开发中，数据库操作是不可或缺的一部分。特别是对于需要处理大量数据插入的场景，如何优化MySQL的Insert速度成为了一个重要议题。本文将探讨一些提高Insert性能的方法，并提供相应的代码示例。
## 插入性能瓶颈
在讨论如何优化Insert速度之前，我们需要了解可能影响性能的因素：
1. **网络延迟**：数据从应用服务器传输
Mysql优化之加速INSERT插入一条记录花费的时间由以下几个因素决定，数字表示影响的比例：
连接：（3）
发送查询给服务器：（2）
解析查询：（2）
插入记录：（1*记录大小）
插入索引：（1*索引数量）
关闭：（1）
此处没有考虑初始化时打开数据表的开销，因为每次运行查询只会做这么一次。
如果
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精选
2010-09-01 16:43:53
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1) 假设你同一时候从同一客户插入非常多行，使用多个值表的INSERT语句。这比使用分开INSERT语句快(在一些情况中几倍)。 Insert into test values(1,2),(1,3),(1,4)…2) 假设你从不同客户插入非常多行。能通过使用INSERT DELAYED语句得到更高...
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2015-06-22 09:36:00
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## Spark SQL Insert 优化
Apache Spark 是一个快速、通用的大数据处理引擎，Spark SQL 是 Spark 的一个模块，用于处理结构化数据，并提供了一套 SQL 接口和高级功能。在使用 Spark SQL 进行数据插入时，优化是提高性能和效率的关键。
### Spark SQL Insert 介绍
Spark SQL Insert 是将数据插入到表中的操作。
# Hive优化：解决Insert操作慢的问题
Hive作为一个基于Hadoop的数仓解决方案，广泛应用于大数据的处理与分析。但在实际操作中，用户经常会遇到Insert速度较慢的问题，这对数据处理效率产生影响。本文将探讨如何优化Hive的Insert操作，并提供一些实用的代码示例。
## 问题分析
Hive的Insert操作较慢，通常与以下因素有关：
1. **文件格式选择**：不合理的文
问题描述：Hive执行insert语句时一直卡住不动 执行到这里时就卡住了，等了好久都没反应解决：查看Hive.log Hive一直在连接重试，看到这里猜想应该是8032端口有问题 百度了解8032端口的作用到Hadoop中查看RM日志：hadoop-hadoop-resourcemanager-CNWOKARMS-NODE01.log 发现8033被占用 使用netstat –anp | gre
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2023-06-01 17:56:09
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MySQL
数据库性能（
SQL
）优化方案 本文探讨了提高
MySQL
数据库性能的思路，并从
8
个方面给出了具体的解决方法。 1
、选取最适用的字段属性 MySQL
可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽
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2023-07-21 23:34:30
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