简介Pinpoint是一款全链路APM监控工具,基于Google的Dapper论文进行的实现,提供了无侵入式的调用链监控、方法执行详情查看、应用状态信息监控等功能。功能服务拓扑图:自动检测应用拓扑,帮助你搞清楚应用的架构。对整个系统中应用的调用关系进行了可视化的展示,单击某个服务节点,可以显示该节点的详细信息,比如当前节点状态、请求数量等实时活跃线程图:监控应用内活跃线程的执行情况,对应            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             Application Performance Management  相对于传统的监控软件(Falcon、Zabbix)的区别,APM跟关注在对于系统内部执行、系统间调用的性能瓶颈分析,这样更有利于定位到问题的具体原因,传统监控软件只提供一些零散的监控点和指标,就算告警了也不知道问题是出在哪里。现代APM体系,基本都是参考Google的Dapper(大规模分布式系统的跟踪系            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、APM由来?微服务架构下,服务按照不同的维度进行拆分,一次请求 往往需要涉及到多个服务。互联网应用构建在不同的软件模 块上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发、可能使 用不同的编程语言来实现、有可能布在了几千台服务器,横 跨多个不同的数据中心。因此,就需要一些可以帮助理解系统行为、用于分析性能 问题的工具,以便发生故障的时候,能够快速定位和解决问题。 分布式调用链监控服务(APM)在这样的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            [荐]监控系统 Nagios Nagios是一个监视系统运行状态和网络信息的监视系统。Nagios能监视所指定的本地或远程主机以及服务,同时提供异常通知功能等  
  
    Nagios可运行在Linux/Unix平台之上,同时提供一个可选的基于浏览器的WEB界面以方便系统管理人员查看网络状态,各种系统问题,以及日志等等。 
   
[荐]网络流量监测图形分析工具 CactiCacti 在英            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作者丨杭城小刘https://github.com/FantasticLBP/knowledge-kit/blob/master/Chapter1%20-%20iOS/1.74.mdAPM 是 Application Performance Monitoring 的缩写,监视和管理软件应用程序的性能和可用性。应用性能管理对一个应用的持续稳定运行至关重要。所以这篇文章就从一个 iOS App 的性能            
                
         
            
            
            
            一、APM1、 什么是APMAPM (Application Performance Management) 即应用性能管理,属于IT运维管理(ITOM)范畴。主要是针对企业 关键业务的IT应用性能和用户体验的监测、优化,提高企业IT应用的可靠性和质量,保证用户得到良好的服务,降 低IT总拥有成本(TCO)。APM(ApplicationPerformanceManagement)是一种应用性能监            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            推荐一款强大的网站与API监控工具——StatusOK项目简介StatusOK是一款轻量级的开源监控工具,它允许你在本地计算机上对你的网站和API进行实时监控,并在服务出现故障或者响应时间超出预期时,通过Slack或电子邮件通知你。这款工具简单易用,同时也支持更复杂的数据存储(如InfluxDB)和数据可视化(如Grafana),以满足高级用户的需求。项目技术分析StatusOK基于命令行,使用J            
                
         
            
            
            
            当微服务系统越来越庞大,各个服务间的调用关系也变得越来越复杂,需要一个工具来帮忙理清请求调用的服务链路。之前在《Spring Cloud Sleuth:分布式请求链路跟踪》一文中使用的是Sleuth+Zipkin的解决方案,最近发现应用性能监控(Application Performance Monitoring,APM)也可以很好地解决该问题。对比SkyWalking和Elastic APM之后            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、主流的APM应用概况:Pinpoint:基本不用修改源码和配置文件,只要在启动命令里指定javaagent参数即可,对于运维人员来讲最为方便; Zipkin:需要对Spring、web.xml之类的配置文件做修改,相对麻烦一些; CAT:因为需要修改源码设置埋点,因此基本不太可能由运维人员单独完成,而必须由开发人员的深度参与了,而很多开发人员是比较抗拒在代码中加入这些东西滴;推荐的顺序:Pin            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            背景随着公司业务的与日俱增,各个系统也越来越复杂,服务间的调用,服务的依赖,以及分析服务的性能问题也越棘手,因此引入服务追踪系统尤为重要现有的服务追踪体系,基本都是参考Google的 Dapper 体系来做的。通过跟踪请求的处理过程,来对应用系统在前后端处理、服务端调用的性能消耗进行跟踪(每个请求的完整调用链路,收集调用链路上每个服务的性能数据),方便工程师能够快速定位问题同类工具市面上的全链路监            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            随着企业的成长,相应的IT要求也随之提高。在很多公司中,很难找到在哪个方面不依赖IT的支持。随和企业对IT依赖程度的增加,有效管理和保护IT和数据设备就变得尤为重要。系统管理是一个涵盖性术语,它指的是某个公司对其信息技术资源的集中化管理,包含了系统监控和系统数据及设备管理。在考虑集中式系统管理时,公司规模、设备数量、IT基础设施复杂度、IT资源和专业知识等条件都需要考虑其中。举个例子,在一个只拥有            
                
         
            
            
            
            一:Pinpoint简介与架构图示Pinpoint是什么Pinpoint是开源在github上的一款使用JAVA语言编写的APM监控工具,用于大规模分布式系统监控。它对性能的影响较小,只增加约3%的资源利用率,且agent安装是无侵入式的(只需在agent端tomcat中增加三行配置,打下探针便可实现监控)。官方架构图示二:环境与软件准备操作系统:CentOS7.5软件安装目录:/data/sof            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Nmon简介        nmon由IBM公司提供,免费的AIX和Linux系统性能监控工具。可以动态的监控性能数据,可以将采集到的数据存储到文件使用nmon analyser工具做进一步分析;nmon的另一个优点是其消耗较少的系统资源。安装nmon下载地址:http://nmon.sourceforge.net/p            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            随着分布式应用、云计算的不断深入发展,业务系统的逻辑结构变得越来越复杂,目前很多应用都采用了分布式架构,即从一个大程序演变成一系列服务的形式,运行在不同的平台不同的机器上,这种架构的复杂性和灵活性为发现和定位性能问题、系统安全运维带来了更高的挑战。此时需要一种新的技术手段,用来关注应用哪些问题影响了企业服务的性能和可用性,关注如何识别这些问题以及如何解决这些问题。本文将介绍目前业界主流的APM技术            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # APM应用性能监控工具
作为一名经验丰富的开发者,我们知道在现代软件开发和运维中,应用性能监控工具(Application Performance Monitoring, APM)扮演着至关重要的角色。APM工具可以帮助我们实时监控应用程序的性能指标,如响应时间、资源利用率、错误率等,帮助我们及时发现和解决潜在的性能问题,保证应用程序的稳定性和可靠性。在Kubernetes(K8S)这样的容            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            当微服务系统越来越庞大,各个服务间的调用关系也变得越来越复杂,需要一个工具来帮忙理清请求调用的服务链路。之前使用的是Sleuth+Zipkin的解决方案,最近发现应用性能监控(Application Performance Monitoring,APM)也可以很好地解决该问题。对比SkyWalking和Elastic APM之后,发现Elastic APM更胜一筹,今天我们来一波Elastic A            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            1. Skywalking 概述1.1 什么是APM系统 ?1.1.1 APM系统概述APM (Application Performance Management) 即应用性能管理系统,是对企业系统即时监控以实现对应用程序性能管理和故障管理的系统化的解决方案。 应用性能管理,主要指对企业的关键业务应用进行监测、优化,提高企业应用的可靠性和质量,保证用户得到良好的服务,降低IT总拥有成本。APM系            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            附录:对于想要实现此功能的朋友,自行本地搭建一个简单的python环境,写两个简单的增删改查的例子即可,对于该功能的实现,首先要去官网了解下当前python-agent所支持的库,本文就对mysql和redis两个组件实现apm监控做个概述。python-agent当前支持库如下:一:安装依赖python环境搭建好之后,安装相应的依赖即可:pip3 install "apache-skywalki            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            SkyWalking技术SkyWalking是国内一个开源并提交到Apache孵化器的产品,是用于收集、分析、聚合、可视化来自不同服务和本地基础服务的数据的可视化的平台。SkyWalking提供了一个可以对分布式系统甚至是跨云服务有清晰了解的简单方法。SkyWalking符合OpenTracing规范,同时提供更加现代化、炫酷的UI,可以更加直观地监控应用。SkyWalking的官方架构如下图所示            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Elastic APMElastic APM是基于Elastic Stack构建的应用性能监控(APM            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
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