让数据站住脚-浅谈用户研究中的信度与效度在用户研究工作中，如何让自己的数据和结论更有说服力，是很重要的问题。最近将自己积累的用研信度和效度的笔记整理一下，罗列在文中，希望对大家有所帮助。一、调查的质量取决于调查的信度和效度。信度主要指测量结果的一致性、稳定性。也就是说结论和数据是否反映了用户最真实稳定的想法。用户在回答问题的时候，往往会受到环境、时间、当时当地的情绪影响，而作出并不真实的想法，即
在做问卷调查时，我们可能感觉到有些人回答不认真，也就是有一些问卷是无效的，那如何判断哪些问卷有效，哪些无效？如何通过SPSS来实现？ 下面说说南心个人的一些经验做法： 1、查看同质或互斥题目回答是否协调。如何查看呢？查找问卷调查中含义相近或相反的题目，假
以下内容是我在网上看到的，因为最近在写论文，对信度和效度检验比较关注，觉得总结的比较清晰合理，转过来请大家指正和补充。以下建议主要基于Hair et al. (2006) 的Multivariate data analysis一书。1. 先在SPSS环境下进行探索性因子分析(EFA)，一般我倾向于使用更为严谨的Principal Axis Factoring 加上斜交旋转法(e.g., proma
1 收集到问卷的第一步可能是要检验数据的可靠性以及和效度分析。 具体操作如下：第一步导入数据：文件-》导入数据-》选择对应的格式 注意，如果excel存在数据格式，可能会存在导入不了的情况 可通过变量视图去检查你的变量格式是否对，以及保留位数第二步：可靠性分析得到Cronbach α系数分析-刻度-可靠性分析得到下面的结果：Cronbach α系数是一种常用的衡量问卷信度的统计方法，通常用于评估
调查问卷的应用领域非常广泛，不管是在市场调研还是学术研究中，调查问卷都是很好的收集信息的方式。在进行问卷研究时，特别是问卷中有非常多的量表题时，数据质量是基础保障，问卷研究中排在最前面的即为数据质量分析，通常包括信度和效度分析。信度与效度：信度分析用于测量样本回答结果是否可靠,即样本有没有真实作答量表类题项效度用于测量题项(定量数据)设计是否合理信度与效度二者的关系:
1.信度低，效度不可能高。因
问卷信效度是指问卷测量所得到的结果与实际情况之间的一致性程度。在研究中，我们常常需要通过问卷来收集数据，而问卷信效度的高低直接影响到我们研究的可信度和准确性。因此，了解如何评估问卷信效度是非常重要的。
R语言是一种广泛使用的统计分析工具，提供了丰富的函数和包来进行问卷信效度的分析。本文将介绍如何使用R语言进行问卷信效度的评估，并给出相应的代码示例。
## 流程图
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原创
2023-09-21 07:02:00
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效度：有效性、正确性，即是能否测量出所要测量的内容信度：稳定性、可靠性，即多次测量数值的一致性信度低则效
# 使用Python计算调查问卷的信效度：新手指南
在进行社会科学研究时，调查问卷的信效度是一个非常重要的概念。信度表示测量的一致性，而效度则评估测量的准确性。本篇文章将指导你如何使用Python计算调查问卷的信效度，涵盖整个流程和具体代码实现。
## 流程概述
首先，为了实现计算的目标，我们将整个过程分为几个步骤，具体如下：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
使用Python进行简单的常用的假设检验，主要有数据正态性检验、独立两样本t检验、单因素方差分析、相关性检验。 P：拒绝原假设（H0）时犯错误的可能性，这个P值很小（P<0.05代表P很小），则可以认为原假设时错误的。1.K-S检验 用来判断一组数据是否服从正态分布 使用Scipy库中的stats模块K-S检验Kolmogorov-Smirnov检验它是检验单一样本是否来自某一特定分布的方法
作为一个 Python 新手，你必须熟悉基础知识。在本文中我们将讨论一些 Python 面试的基础问题和高级问题以及答案，以帮助你完成面试。包括 Python 开发问题、编程问题、数据结构问题、和 Python 脚本问题。让我们来深入研究这些问题Python 面试问题Q.1. Python 的特点和优点是什么?Python 可以作为编程的入门语言，因为他具备以下特质：\1. 解释性\2. 动态特性
关于SPSS中的数据分析——信度效度检验现阶段正处在毕业季阶段，很多同学可能都正在忙着去弄自己的论文和答辩很多时候我们在写论文答辩,甚至于其他课题研究的时候都会选择用问卷这种形式来收集数据。最后我们只需要针对问卷所取得的数据进行分析，就基本上能够得到我们所需要的调查结果了。信度效度检验其实是两个检验，一个是信度检验，另一个是效度检验。两个检验方式是相互独立的，但是检验结果又是相辅相成的，需要一起拿
聚合效度分析流程如下：编辑一、聚合效度定义聚合效度（convergent validity），又称收敛效度，是指测量同一变量的测量项会落在同一因子上，强调本应该在同一因子下的测量项，确实在同一因子下。即一个变量的测量题项之间要高度相关。从题项角度讲，聚合效度是维度内所有题项相关性要高。进行聚合效度分析的主要目的在于检验同一变量的各指标之间的相关程度。聚合效度分析一般只针对量表题进行，可以使用SPS
在我看来，python社区分为了三个流派，分别是python 2.x组织，3.x组织和PyPy组织。这个分类基本上可以归根于类库的兼容性和速度。这篇文章将聚焦于一些通用代码的优化技巧以及编译成C后性能的显著提升，当然我也会给出三大主要python流派运行时间。我的目的不是为了证明一个比另一个强，只是为了让你知道如何在不同的环境下使用这些具体例子作比较。使用生成器一个普遍被忽略的内存优化是生成器的使
目录一、环境安装二、代码分析（一）库的引用（二）驱动的运行（三）各类题型的程序（四）主程序（根据问卷客制）三、完整代码 由于网上的问卷星填写代码良莠不齐，搜索半天也没有一个可以正常运行，故发奋图强，手撕Python,脚踏问卷星，从此问卷不愁！！！ 请遵纪守法，勿用于任何不正当位置！！！本文已修改，解决了运行过程中或报错的问题！一、环境安装 本次实战需要用到numpy、random、time、se
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2023-08-29 15:08:13
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对于问卷调查，我们必须要进行信度分析和效度分析。信度分析就是问卷可信度的意思，前面我们已经讲解了SPSS信度分析。今天来说下效度分析，效度分析就是问卷各指标有效度的分析，代表各指标的有效度评价，能效性的评估，这对于我们筛选出有用的指标非常有效。 本次使用的数据来自网络分享的一份学校满意度调查数据，主要是从各方面来评价一个学校的满意度，有很多个维度，采用的是李克特5度量表，满意到不满意分为5个等级。
# 利用Python进行效度检验
## 1. 什么是效度检验？
在心理学研究中，效度检验（validity test）是一种用来评估测量工具的测量质量和准确性的方法。它可以帮助研究者判断一个测量工具是否能够准确地测量出所要研究的概念或变量。一般来说，一个有效的测量工具应该能够提供可靠和准确的测量结果。
## 2. Python在效度检验中的应用
Python作为一种功能强大且易于使用的编程
原创
2023-09-13 05:15:16
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本文使用pyhton实现常见的问卷星问卷自动化填写。如果出现智能验证，本文还不能有效绕过问卷星提交时出现的智能检测，还需要手动点击智能检测才能完成问卷的填写。 在网络问卷中，我们常见的问题有单选题、多选题和李克勤量表题，如下图： 单选题： 多选题： 李克勤量表题： 本文就是实现了以上问题的问卷星问卷自动填写功能，大家可以根据自己问卷的需要添加其他问题的自动化填写功能。 本文的半自动化填写问卷程序需
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2023-09-29 10:03:16
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0X00 前言快开学了，看到空间里面各种求填写调查问卷的，我才想起来貌似我也还没做。对于这种无意义的问卷，我是不怎么感冒的，所以我打算使用”特技”来完成，也就是python，顺便重新复习一下python，真的好久没用了。下面，表演开始……0X01代码编写思路首先先创建一份问卷我们随便填写一个问卷并提交，在提交之前开启Burpsuite截获数据包对于截获的数据包进行分析，有的被url编码了不利于分析
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2023-09-09 07:13:29
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现在正值各校开学之际，本人也已开学，现在的任务就是社会实践，需要发布问卷调查。问卷份数的多少与你的人脉息息相关。对于人脉不是特别多的我来说，用python写一个程序来帮忙填问卷是个不错的选择。一、前言注：虽然问卷星中有多选题，但是本博文的程序只会单选，以后应该会更新多选题的代码以下代码仅供参考哦，应具体问卷具体分析 这是问卷星的部分问题二、正文1.模块import random
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