三、评估方法 1、留出法（hold-out） 直接将数据集D划分为两个互斥的集合，其中一个集合作为训练集S，另一个作为测试集T，即D = S ∪ T，S ∩ T = ø 。在 S 上训练出模型后，用 T 来评估其测试误差，作为对泛化误差的估计。 举例： 以二分类任务为例，假定 D 包含1000
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2023-07-17 11:37:47
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一、模型评估与选择2.2.1留出法1、直接将数据集划分为两个互斥的集合，即D=sUt,s∩t=空集2、在s上训练出模型，用t来评估其测试误差3、s/t的划分尽可能保持数据分布的一致性，至少要保持样本的类别比例相似4、若s，t中的样本比例差别很大，则误差估计将由训练/测试数据分布的差异而产生偏差5、在给定训练/测试集的样本比例之后，仍存在多种划分方式对初始数据集D进行分割。这些不同的划分将导致不同的
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2023-08-13 18:59:15
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# 如何实现 Python 3D 图
## 一、整体流程
首先，我们需要了解实现 Python 3D 图的整体流程。下面是一份表格展示步骤：
| 步骤 | 需要做的事情 |
| ---- | -------------- |
| 1 | 安装 Matplotlib 库 |
| 2 | 导入 Matplotlib 库 |
| 3 | 创建 3D 图形对象 |
| 4 |
原创
2024-03-03 06:42:55
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# Python留出法（Train-Validation-Test Split）
在机器学习中，我们经常需要将可用的数据集划分为训练集、验证集和测试集。这种划分方式被称为**留出法（Holdout Method）**或**留出交叉验证法（Holdout Cross-Validation）**。其中，训练集用于构建和调整模型，验证集用于选择模型和调整超参数，测试集用于评估模型的性能。
Pytho
原创
2023-07-17 04:25:33
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# 用Python绘制3D点图
## 引言
在数据可视化领域，绘制3D图形可以更好地展示数据之间的关系和趋势。Python作为一种功能强大的编程语言，提供了多种库和工具，可以轻松地绘制3D图形。本文将介绍如何使用Python绘制3D点图，并提供相应的代码示例。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装一些必要的库。在绘制3D图形时，最常用的库是`matplotlib`和`numpy`。`m
原创
2023-09-22 03:20:51
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# Python绘制3D图的实现方法
## 1. 简介
在这篇文章中，我将教给你如何使用Python绘制3D图。无论你是一个刚入行的小白还是一个经验丰富的开发者，本文将指导你完成这一任务。
## 2. 实现流程
下面是整个实现3D图的流程表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入必要的库 |
| 步骤2 | 创建数据 |
| 步骤3 | 创建3D图形 |
原创
2023-08-27 07:52:05
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# Python 3D 面积图的科普
在数据科学和可视化领域，3D 面积图是一种常用的图表类型，它能够清晰地展示三维数据之间的关系。在Python中，我们可以使用 `Matplotlib` 库来创建3D面积图。本文将介绍如何使用Python绘制3D面积图，并提供相关的代码示例。
## 3D 面积图概述
3D面积图是一种通过在三维空间中以曲面形式展示数据的图表。它的优点在于能够直观地展示多个变
原标题：Python基础教程：Python 2D绘图库 Matplotlib 简介和安装这是我们在Python Matplotlib中的第一篇教程，在本教程中，我们将学习有关Python Matplotlib的介绍和安装。什么是Matplotlib？Matplotlib是一个用于绘图的Python模块，它是ScientifcPython模块套件的一个组件。Matplotlib允许您使用一个全面的A
# Python 画3D图的实现步骤
对于刚入行的小白来说，实现Python画3D图可能会感到有些困惑。但是，只要按照下面的步骤来进行，你会发现其实并不难。接下来，我将详细介绍如何使用Python画3D图的步骤，并提供相应的代码和注释。
## 步骤概览
下面的表格展示了实现Python画3D图的整体步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的库 |
|
原创
2023-07-21 12:57:32
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turtle基础方法设置turtle的自动补充提示大致流程简单实例简单笔记画网格球 基础方法 设置turtle的自动补充提示将以下代码，放到turtle的源代码的" all="处（要注释掉原来的代码）__all__ = ['ScrolledCanvas', 'TurtleScreen', 'Screen', 'RawTur
散点图 散点图显示两组数据的值，如图1-1所示。 每个点的坐标位置由变量的值决定，并由一组不连接的点完成，用于观察两种变量的相关性。
例如，身高—体重、温度—维度。
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2023-08-28 20:35:14
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Highcharts 3D柱形图 配置 chart.options3d 配置 以下列出了 3D 图的基本配置，设置 chart 的 type 属性为 column，options3d 选项可设置三维效果。 var chart = { type: 'column', options3d: { enab
原创
2021-05-27 14:15:54
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Highcharts 3D柱形图 配置 chart.options3d 配置 以下列出了 3D 图的基本配置，设置 chart 的 type 属性为 column，options3d 选项可设置三维效果。 var chart = { type: 'column', options3d: { enab
原创
2021-07-26 16:47:48
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一切从“切糕”开始。最近老是听到这个词，暂时就这么引用好了，实在找不到什么合适的词来形容。 一个饼图是由多个切糕组成。PS：本想简单的画两个椭圆，然后再描几条线，改改颜色就实现饼图，结果发现比一块一块老实画要复杂，干脆老老实实一个一个绘好了。 先看一个切糕的样子，如图：这个切糕是从20度开始，旋转60度结束。 那么一个切糕由几个部分组成，这个问题容易回答，5个部分，分别是上，下，左，右，
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2023-12-21 10:24:44
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目录前期学习一、生成3D堆积柱状图二、定向需求1.坐标刻度问题2.柱形以及颜色修改3.粘贴origin源文件到word 前期学习Origin绘制3D条状图教程丨百分比累积图利用以上教程可以使用Origin绘制简单的三维堆积柱状图，本文主要记录一下其他需求，比如坐标轴范围修改、柱子颜色调整、堆积柱子形状调整、如何粘贴源文件到word等等。基本操作参考以上教程，下文体现较少。一、生成3D堆积柱状图诉
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2023-11-22 22:40:48
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## 实现“留出法python代码”的步骤
### 1.准备数据
首先，我们需要准备好用于训练和测试的数据集。通常情况下，我们会将数据集按照一定比例（如70%:30%）划分为训练集和测试集。训练集用于模型的训练，测试集用于评估模型的性能。
### 2.导入必要的库
在编写代码之前，我们需要导入一些必要的库，这些库包括NumPy、Pandas和Scikit-learn等。NumPy用于处理数组和
原创
2023-08-23 03:35:29
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# Python实现留出法
## 引言
在机器学习领域中，数据集的划分是非常重要的一环。其中，留出法是最简单、最直接的一种数据集划分方法。留出法的原理很简单，就是将原始数据集划分为两个互斥的集合，一个作为训练集，一个作为测试集。在训练集上训练模型，在测试集上进行模型评估。
本文将介绍如何使用Python实现留出法，并附上代码示例。
## 什么是留出法
留出法（Hold-Out）是最简单的数据
原创
2024-04-13 06:38:55
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原创
2022-11-02 13:48:47
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写论文的时候涉及到了这两种方法，这里进行总结。 评估方法 主要分三种：留出法（分一次 互斥集） 交叉验证法（分多次 对k折形成多次互斥集） 自助法（有放回抽样）留出法 代码如下：function [X_train, y_train, X_test, y_test] = split_train_test(X, y, k, ratio)
%SPLIT_TRAIN_TEST 分割训练集和测试集
%参数
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2023-11-01 21:56:58
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文章目录一. 数据集及函数二.参数说明2.1 数据类型2.2 旋转角度2.3 背景方框2.4 修改颜色2.5 设置图例2.6 数值范围2.7 深度2.9 其他参数三.将三维图形与二维图像融合 一. 数据集及函数 volcano: 沃特卡诺莫恩加沃(伊登山)是奥克兰火山区内约50座火山之一。该数据集在10米乘10米的网格上提供了相应的地形信息。data("volcano")contour3D (x
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2023-09-22 13:57:15
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