安装和理解等问题： 今天又再次体会到什么都木有官方文档管用安装airflow时报错：Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in /tmp/pip-install-XaFsmu/apache-airflow/原因详见：https://airflow.apache.org/installation.html所以安装前加
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2023-11-24 08:35:45
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数据处理逻辑多，脚本相互依赖强，运维管理监测难，怎么办？！为了解决这些问题，最近比较深入研究Airflow的使用方法，重点参考了官方文档和Data Pipelines with Apache Airflow，特此笔记，跟大家分享共勉。Airflow项目2014年在Airbnb的Maxime Beauchemin开始研发airflow，经过5年的开源发展，airflow在2019年被apache基金
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2024-07-18 08:26:12
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# Airflow 设置MySQL
## 概述
Apache Airflow 是一个用于编排、调度和监控工作流的平台。它允许用户定义、管理和执行复杂的数据流程。Airflow 使用关系型数据库来存储和管理任务和工作流的元数据。在本文中，我们将介绍如何设置 MySQL 数据库作为 Airflow 的后端存储。
## 安装和配置 MySQL
首先，我们需要安装和配置 MySQL 数据库。这里我
原创
2023-12-27 05:49:17
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本文主要介绍什么是元数据、为什么要管理元数据、怎样管理元数据。1、什么是元数据？ 狭义的解释是用来描述数据的数据；广义的来看，除了业务逻辑直接读写处理的那些业务数据，所有其它用来维持整个系统运转所需的信息、数据都可以叫作元数据； 按照传统的定义，元数据（Metadata）是关于数据的数据。在数据仓库系统中，元数据可以帮
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2024-01-11 08:42:00
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目录1.什么是Airflow2. Airflow架构3. Airflow术语4. Airflow工作原理1.什么是AirflowApache Airflow是一个提供基于DAG有向无环图来编排工作流的、可视化的分布式任务调度平台，与Oozie、Azkaban等任务流调度平台类似。Airflow在2014年由Airbnb发起，2016年3月进入Apache基金会，在20
目录导入模块设置默认参数实例化一个DAG任务Templating with Jinja设置依赖关系简要重述以上内容测试运行脚本命令行元数据验证测试backfill导入模块# 导入所需的模块
# DAG用来实例化DAG对象，注意仅仅只是定义了一个对象，而不是进行真正的数据处理流程
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator
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2023-09-05 08:54:55
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搭建 airflow 的目的还是为了使用，使用离不开各种 Operators，本文主要介绍以下几点1. Operators 简介Operators 允许生成特定类型的任务，这些任务在实例化时成为 DAG 中的任务节点。所有的 Operator 均派生自 BaseOperator，并以这种方式继承许多属性和方法。 Operator 主要有三种类型:1、执行一项操作或在远程机器上执行一项操作。 2、将
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2023-12-27 11:02:13
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简介Airflow 是一个可编程，调度和监控的工作流平台，基于DAG，有点调度只能根据时间来控制先后顺序，它可以控制任务的先后顺序，它web管理界面同样也可以方便的管控调度任务。执行器架构执行器种类SequentialExecutor：单进程顺序执行任务，默认执行器，通常只用于测试LocalExecutor：多进程本地执行任务CeleryExecutor：分布式调度，生产常用DaskExecuto
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2024-01-03 15:35:21
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# 使用 Dolphin 设置 MySQL 元数据的步骤指南
在软件开发中，元数据管理是非常重要的一环。Dolphin 是一个开源的分布式数据管理平台，我们可以使用它来设置 MySQL 的元数据。对于刚入行的小白来说，理解整个流程和每一步需要的操作非常关键。接下来，我将为你细致地讲解如何完成这项任务。
## 整体流程
首先，我们来看看整个操作的流程。我们可以将这个过程分成几个主要步骤：
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1：要想学习Hive必须将Hadoop启动起来，因为Hive本身没有自己的数据管理功能，全是依赖外部系统，包括分析也是依赖MapReduce；2：七个节点跑HA集群模式的：第一步：必须先将Zookeeper启动起来(HA里面好多组件都依赖Zookeeper)：切换目录，启动Zookeeper(master节点，slaver1节点，slaver2节点)：./zkServer.sh start第二步：
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途，以Hive0.13为例。文章最后面，会以一个示例来全面了解一下，Hive的元数据是怎么生成和存储的。13.1 存储Hive版本的元数据表（VERSION）该表比较简单，但很重要。VER_IDSCHEMA_VERSIONVERSION_COMMENTID主键Hive版本版本说明10.13.0Set by MetaStore如果该表出现问题，根本进入
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2023-12-11 23:13:10
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数据查找与存放 1>.寻址定位:数据从哪开始到哪结束 2>.要实现快速存取数据，所以建立文件系统 3>.文件系统是一个管理软件，存储在磁盘的某个位置上的，并不是直接在这个分区上 4>.文件系统能将分区划分成两片 概念： 元数据(metabata)算是一种电子式目录，为了达到编制目录的目的，必须在描述并收藏数据的内容或特色，进而达成协助数据检索的目的。
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2024-01-12 12:23:49
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Airflow REST API的使用 Airflow-2.2.1提供了稳定的REST API，这样可以通过这些REST API来对airflow中的任务进行操作。airflow中的REST接口的说明可以查看这里的文档。1.配置并创建用户 修改配置文件 修改配置文件 修改配置文件airflow.cfg，把auth_backend选项的值修改成以下值。auth_backend = airflow.a
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2023-12-12 12:43:09
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airflow-api 插件的安装与使用介绍 1. 安装插件airflow-rest-api
1）获取wget https://github.com/teamclairvoyant/airflow-rest-api-plugin/archive/master.zip2）将plugin文件夹下的内容放入airflow/plugin/下，若不存在则新建3）重启airflow2. api使用介
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2024-01-23 21:48:20
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简介Apache-Airflow 是Airbnb开源的一款数据流程工具，目前是Apache孵化项目。以非常灵活的方式来支持数据的ETL过程，同时还支持非常多的插件来完成诸如HDFS监控、邮件通知等功能。Airflow支持单机和分布式两种模式，支持Master-Slave模式，支持Mesos等资源调度，有非常好的扩展性。被大量公司采用。Airflow提供了一系列的python SDK，用户
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2023-09-05 16:51:12
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文章目录airflow 安装配置airflow 相关软件安装python 3.6.5 安装pip3 安装MySQL 5.7.28 安装redis 安装RabbitMQ 安装airflow 单节点部署架构图步骤airflow 多节点（集群）部署架构图多节点好处扩展 worker 节点水平扩展垂直扩展扩展 Master 节点（高可用）队列服务及元数据库(Metestore)的高可用。airflow
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2024-04-10 21:15:22
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保持airflow.cfg中的时区不变[core]
default_timezone = utc创建DAG时，使用中国时区import pendulum
default_args=dict(
start_date=datetime(2023, 05, 18, tzinfo="Asia/Shanghai"),
owner='Airflow'
)
dag = DAG('test',
原创
2023-05-22 12:13:40
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文章目录元数据管理与存储—MetastoreMetastore的配置方式服务端接口—HiveServer2元数据服务—HCatalog数据存储格式 元数据管理与存储—Metastore在Hive中，需要定义表结构信息与结构化的数据映射关系，映射指的是对应关系。在Hive中需要描述清楚表跟文件之间的映射关系、列和字段之间的关系等信息。这些描述映射关系的数据的称之为Hive的元数据只有通过查询Hiv
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2024-08-14 20:56:35
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Hive 将元数据存储在 RDBMS 中，一般常用 MySQL 和 Derby。默认情况下，Hive 元数据保存在内嵌的 Derby 数据库中，只能允许一个会话连接，只适合简单的测试。实际生产环境中不适用， 为了支持多用户会话，则需要一个独立的元数据库，使用 MySQL 作为元数据库，Hive 内部对 MySQL 提供了很好的支持。
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2023-06-07 15:28:20
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# Airflow与MySQL的集成
在数据工作流管理中，Airflow是一个非常流行的工具。它可以帮助我们定义、调度和监控复杂的数据工作流。而MySQL则是一种常用的关系型数据库管理系统，用于存储和管理数据。在许多数据工作流中，我们可能需要将Airflow与MySQL集成，以便将工作流的状态和元数据存储到MySQL中。
## 安装和配置
在开始使用之前，我们需要安装Airflow和MySQ
原创
2023-07-27 18:06:33
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