简介SolrJ是操作Solr的JAVA客户端，它提供了增加、修改、删除、查询Solr索引的JAVA接口。SolrJ针对 Solr提供了Rest 的HTTP接口进行了封装， SolrJ底层是通过使用httpClient中的方法来完成Solr的操作。 SolrJ/Solr 跨版本兼容性SolrJ通常向后保持兼容性，可以使用新版本的SolrJ访问较旧的Solr,反之亦然。建议使用同Solr s
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2024-09-02 08:48:43
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1、客户端和服务器有哪些关系？客户端和服务器都是电脑，客户端的配置较低； 客户端需要主动连接服务器，不可能服务器连接客户端； 服务器需要先启动；2、表示客户端和服务器的类分别是什么？客户端：Socket类； 服务器：ServerSocket类；3、客户端和服务器通过什么来通信？客户端向服务器端发起请求，建立逻辑连接； 这个连接中包含字节流对象这个IO对象； 4、IO流是服务器的还是客户端的？服务器
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2023-09-29 08:29:21
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HDFS 简介HDFS （全称：Hadoop Distribute File System，Hadoop 分布式文件系统）是 Hadoop 核心组 成，是分布式存储服务。 分布式文件系统横跨多台计算机，在大数据时代有着广泛的应用前景，它们为存储和处理超大规模 数据提供所需的扩展能力。 HDFS是分布式文件系统中的一种。HDFS 整体架构介绍1）Client：就是客户端。 （1）文件切分。文件上传H
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2024-04-02 15:12:05
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搭建开发环境1.安装eclipse，新建项目，并导入hdfs的jar包----hadoop安装目录下share目录下hadoop目录下： 目录文件如下; 先导入hdfs文件里的jar包： 导入 hadoop-hdfs-2.7.7以及lib目录下的所有jar包。 然后回到上一级目录导入common文件下的jar包： 导入hadoop-common-2.7.7以及lib文件夹下的所有jar包。若在Wi
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2023-07-29 11:07:11
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本文将重点探讨ElasticSearch Client的相关知识，重点关注TransportClient与Rest Client。Elasticsearch client 是我们进入ElasticSearch的大门。1、概述 所有Elasticsearch操作都是使用Client对象执行的。Client 定义的所有API都是异步执行的。(要么使用事件监听器回调或者使用Future模式)Elasti
ClientDataNodeProtocol定义了Client与DataNode之间的接口，具体的方法如下图所示
1. ClientDataNodeProtocol方法.png
ClientDataNodeProtocol定义的接口可以分为两部分，一部分是支持HDFS文件读取操作的，例如getReplicaVisibleLength()以及getBlockLocal
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2024-04-18 22:44:06
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HDFS客户端读流程：初始化FileSystem，然后客户端用DistributedFileSystem的open方法打开文件。FileSystem用RPC调用元数据节点，采用getBlockLocations()得到文件的数据块信息，对于每一个数据块，元数据节点返回保存数据块的数据节点的地址。FileSystem返回HdfsDataInputStream给客户端，用来读取数据，HdfsDataI
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2024-03-23 13:08:51
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一、HDFS客户端写流程 1.客户端请求上传数据到服务器 2.服务器接收到这个请求，然后到自己的元数据里面去查询，元数据中是否记录了该文件的存在 3.NN响应客户端是否可以上传 4.服务器会发送再次请求，需要上传多大的数据文件 5.服务器会根据上传文件大小进行调度，返回要上传的DataNode节点 6.客户端接收队列数据： 通过pop方
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2024-02-15 14:47:37
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3.HDFS的shell(命令行客户端)操作3.1 HDFS命令行客户端使用HDFS提供shell命令行客户端，使用方法如下：[toto@hadoop hadoop-2.8.0]$ hdfs dfs -ls / （推荐使用这种方式，hdfs现在这种是最新的一种方式）Found 4 itemsdrwxr-xr-x - toto
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2024-03-15 10:12:04
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HDFS是英文Hadoop Distributed File System的缩写，中文翻译为Hadoop分布式文件系统，它是实现分布式存储的一个系统，所以分布式存储有的特点，HDFS都会有，HDFS的架构图： 上图中HDFS的NameNode其实就是对应着分布式存储的Storage master，主要是用来存储元数据的，根据这些元数据就可以管理所有的机器节点和数据块HDFS的DataNo
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2024-02-17 12:57:55
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# Hudi Java客户端写入数据
Apache Hudi（Hadoop Upserts Deletes and Incrementals）是一个开源的数据湖存储框架，它支持高效的数据写入、更新和删除操作，让大数据处理变得更加灵活和高效。本文将介绍如何使用Hudi的Java客户端进行数据写入，提供代码示例，并配有关系图和状态图，帮助读者理解Hudi的工作原理。
## Hudi的核心概念
H
原创
2024-08-28 04:09:41
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HDFS的客户端核心是DFSClient类，所有使用HDFS的客户端都会持有一个DFSClient对象，或通过持有一个DistributedFileSystem对象间接使用DFSClient；DFSClient通过ClientProtocol向NameNode进行元数据请求；当需要进行数据请求时，DFSClient会通过访问的类型（读、写）分别构造DFSInputStream、DFSOutputS
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2023-12-27 10:07:04
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hadoop客户端
原创
2024-04-08 20:34:39
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终于开始了这个很感兴趣但是一直觉得困难重重的源码解析工作，也算是一个好的开端。既然开始了，就认真耐心的看下去吧。废话不多说，开始！在我们客户端写数据的代码大致如下：Configuration conf = new Configuration（）；
conf.set("fs.defaultFS","hdfs://172.16.40.119:8020");
String a = "This is
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2024-05-08 21:13:41
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一 新版本功能简介 书上第2章是介绍了kafka的版本历史。Kafka 的服务器端代码是由 Scala 语言编写的，而新版本客户端代码是由 Java语言编写的 .(书上指0.9.0版本),当然目前最新的版本是2.1.0. 版本演进的很快，大版本从0.11.0、1.0.0、1.1.0到2.0.从最初的标准消息系统，到现如今成为一个完整的包括导入导出和处理的流数据
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2024-04-03 20:40:15
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集群简单维护查看日志上篇我们搭建了集群，并且完成了hdfs的搭建，但在我的linux02和linux03上，发现一个问题，我启动了datanode之后，开始进程还在，一会就自己消失了，这是为什么呢？（如下图）查看页面显示，也只有一个datanode节点（linux01）上的。 为了查看哪里出现了问题，我们可以查看一下机器上datanode的启动日志，日志的位置在hadoop下的logs里
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2024-08-02 11:01:05
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ES客户端：Elasticsearch Clients语言无关性Java REST ClientJava APIPython APIGo API.Net APIPHP APIJavaScripts APIRuby APIPerl APIElandRustCommunity Contributed ClientsJava API生命周期（生卒年：ES 0.9 - ES 7.x）Java API使用的
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2023-08-18 16:32:58
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注意:下面的所有代码都是在linux的eclipse中进行编写。 1.首先测试从hdfs中下载文件: 下载文件的代码:(将hdfs://localhost:9000/jdk-7u65-linux-i586.tar.gz文件下载到本地/opt/download/doload.tgz) 直接运行报错:
原创
2021-07-14 15:57:14
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疾风吹征帆，倏尔向空没。千里在俄顷，三江坐超忽。—孟浩然
低延迟与可用性随着Java语言生态的完善，JVM性能的提高，C和C++已经不再是低延迟场景唯一的选择。本章节重点介绍RocketMQ在低延迟可用性方面的一些探索。应用程序的性能度量标准一般从吞吐量和延迟两方面考量。吞吐量是指程序在一段时间内能处理的请求数量。延迟是指端到端的响应时间。低延迟在不同的环境下有不同的定义，比如在聊天应
文章目录HDFS客户端操作1. 配置HADOOP_HOME环境变量2. 创建一个Maven工程HdfsClient2.1 添加依赖2.2 添加日志log4j3. 创建HdfsClient类3.1 文件的上传，以及测试优先级3.2 文件的下载copyToLocalFile3.3 删除文件夹delete3.4 文件的改名rename3.5 查看文件详情listFiles3.6 判断是否是文件3.7
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2024-03-24 12:24:47
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