一致性hash算法(根据IP一致性hash)一致性哈希策略实现方式:我们先把服务列表中地址进行哈希计算,把计算后值放到哈希环上,接收到请求后,根据请求固定属性值来进行哈希计算,然后根据请求哈希值在哈希环上顺时针寻找服务地址哈希值,寻找到哪个服务地址哈希值,就把请求分配给哪个服务。步骤:首先获取到节点列表根据节点列表得到每一个节点hash值,同时在增加一些虚拟节点,比如原始服务节点上
最新项目用了dubbo框架,原来只有一台provider机器提供服务,但是现在需要扩展到多台provider机,并且由于业务逻辑涉及到了文件加密解密操作,而密钥又是由客户提供,因此出现了第二次请求过来会由dubbo分发到文件所在位置以外服务机上,就出现了找不到文件情况。ok,作为supportor,开始解决,方案1是直接增加文件服务器来进行,但是由于项目已经上线,改起来麻烦,于是果断pas
1. dubbo负载均衡作用?  其出发点,自然也就是普通负载均衡出发点了。将负载均衡功能实现在rpc客户端侧,以便能够随时适应外部环境变化,更好地发挥硬件作用。而且客户端负载均衡天然地就避免了单点问题。定制化自有定制化优势和劣势。  1.它可以从配置文件中指定,也可以在管理后台进行配置修改。支持 服务端服务/方法级别、客户端服务/方法级别 负载均衡配置。2. dubbo有哪些负
1.什么是负载均衡先来个官方解释。 维基百科对负载均衡定义:负载均衡改善了跨多个计算资源(例如计算机,计算机集群,网络链接,中央处理单元或磁盘驱动工作负载分布。负载平衡旨在优化资源使用,最大化吞吐量,最小化响应时间,并避免任何单个资源过载。使用具有负载平衡而不是单个组件多个组件可以通过冗余提高可靠性和可用性。负载平衡通常涉及专用软件或硬件。 上面讲大家可能不太好理解,再用通俗
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067:手写RPC负载均衡器五种算法1 手写RPC负载均衡器五种算法演示2 负载均衡器在RPC框架实现作用3 手写负载均衡器轮询机制第一种算法4 手写负载均衡器轮询机制第二种算法5 手写负载均衡器权重设计算法6 手写负载均衡器一致性hash算法 1 手写RPC负载均衡器五种算法演示课程内容: 1.负载均衡器在RPC调用中实现作用 2.五种RPC框架负载均衡种类 3.基于策略模式设计负载
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引入问题:当负载太高时,有些机器配置比较低,很可能就扛不住压力了,有没有什么比较好服务治理策略呢?解决:在治理平台上调低这几台机器权重,这样的话,访问流量自然就减少了问题:但是发现服务可用率降低时,业务就已经受影响了,处理需要时间。RPC框架中没有有什么智能负载机制,能够及时自动控制服务节点接收到访问量?什么是负载均衡什么是负载均衡?当我们一个服务节点无法支持现有的访问量时,我们会
简介这一篇确实拖比较久,上节《nodejs负载均衡(一):服务负载均衡》讲了服务负载均衡实现,但是如果需要调用远程服务,如何保证不是调用不会集中在一台服务上,如何确保远程服务调用负载均衡?这就要实现Consumer端调用rpc负载均衡。所以本文章主要讲解RPC负载均衡算法实现。算法下面介绍几个主要负载均衡算法如何实现,可以看下我写NPM包load-balancer-algorithm。const LBA = require('load-balancer...
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HSRP(Hot Standby Router Protocol,热备份路由选择协议)是 Cisco私有的一种技术,他确保了网络边缘设备或接入链路出现故障时,用户通信能迅速并透明恢复,以此为IP 网络提供 冗余性。通过应用HSRP ,可使用网络正常运行时间接近100%,从而满足用户对网络可靠性要求。 在使用HSRP协议网络中,可以通过将不同活跃路由器指定不同三层交换机。从而实现网络流量
Nginx负载均衡是比较常见,通过反向代理把相应请求发给不同server; Nginx一个优点:Nginx可以自己进行健康检查,发现故障server会自动剔除,修复后自动添加;这里我们需要5台虚拟机进行部署;1台nginxserver负责反向代理负载均衡;4台作为Apache server;其中2台模拟html;2台模拟php; Nginx调度算法介绍
一 VRRP概念虚拟路由冗余协议VRRP(Virtual Router Redundancy Protocol)是一种用于提高网络可靠性容错协议。通过VRRP,可以在主机下一跳设备出现故障时,及时将业务切换到备份设备,从而保障网络通信连续性和可靠性。二VRRP术语.1)VRRP路由器: · 运行VRRP路由器。一台VRRP路由器(接口)可以同时参与到多个VRRP 组中,在不同组中,一台
官方目前建议使用负载均衡包括以下几种:random(随机算法)localPref(本地优先算法)roundRobin(轮询算法)consistentHash(一致性hash算法)所以我们接下来分析以下以上四种负载均衡源码是怎样。随机算法我们先看一下SOFARPC源码实现:@Override public ProviderInfo doSelect(SofaRequest invocatio
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三、go-kit 与 grpc 结合实现注册发现与负载均衡介绍grpc提供了简单负载均衡,需要自己实现服务发现resolve。我们既然要使用go-kit来治理微服务,那么我们就使用go-kit注册发现、负载均衡机制。go-kit官方【stringsvc3】例子中使用负载均衡方案是通过服务端转发进行,翻找下源码go-kit服务注册发现、负载均衡在【sd】包中。下面我们介绍怎么通过go-kit
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HSRP与VRRP双主双备、均衡负载HSRP配置命令m1(config-if)#standby 1 ip 192.168.10.200    配置虚拟网关m1(config-if)#standby 1 priority 120      &
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1.         分布式系统概念:若干独立计算机集合,内部通过网络联系(2种方法:http和RPC)为了完成共同任务,使用廉价普通机器去完成单个计算机无法完成任务,处理更多数据。这个集合对用户而言就像单个系统。 2.        &n
1 搭建负载均衡环境        例,负载均衡中同一服务会有三个提供者,提供功能与服务一致,消费者只有一个。step1 创建提供者provider-loadbalance-xxx        创建三个提供者,工程尾名区分(one、two、three);A、创建工程添加依赖<properties>
介绍在xxl-rpc中提供了5中负载均衡算法,包括轮询、随机、LRU、LFU、一致性HASH可供用户选择。 包位置:源码解读1.负载均衡抽象类/** * 分组下机器地址相同,不同JOB均匀散列在不同机器上,保证分组下机器分配JOB平均;且每个JOB固定调度其中一台机器; * a、virtual node:解决不均衡问题 * b、hash method replace h
负载均衡设备或者负载均衡服务器来实现负载均衡,而是由 RPC 框架本身实现,服务调用者可以自主选择服务节点,发起服务调用。RPC 框架不再需要依赖专门负载均衡设备,可以节约成本;还减少了与负载均衡设备间额外网络传输,提升了传输效率;并且均衡策略可配,便于服务治理。        那么具体在我们RPC项目中如何
    oracle集群数据库有些时候并没有实现自动负载均衡,基本所有业务都在某一个节点上,所以容易造成某一个节点宕机情况,针对这种情况我们就需要手动为期配置负载均衡。针对负载均衡配置有在服务器端和客户端两种入手方法(但是我发现主要还是服务器端配置效果更明显)    一、服务器端配置1、首先要在每个节点服务器上tns
我们在前面讲服务调用里面会发现有这样一段代码:// 创建代理类 proxyIns = (T) ProxyFactory.buildProxy(consumerConfig.getProxy(), consumerConfig.getProxyClass(),proxyInvoker); // 创建代理类 proxyIns = (T) ProxyFactory.buildProx
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本文继续为大家做一下负载均衡器问题总结,包括所支持算法,会话保持,检查方法等方面的内容。问答形式总结好处在于问题具有针对性,解答简练容易概括。 负载均衡问题值得我们学习地方有很多,现在,作为补充,我们再来为大家总结一下。通过前面一些文章介绍,相信大家已经对这部分内容有了一定了解,现在我们要说问题是关于算法,会话保持等方面的知识,望能帮助到大家。 Q:F5 Bigip 负载均衡
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