前言作为一名Android开发者，经常会接到项目经理提出的收集用户信息的需求，而且对于普通开发者来说，也需要收集一些真实用户的信息来辅助开发或者进行优化。在这里简单的记录一下我在做开发的过程中做过的或实用或奇葩的手机用户信息的案例。最复杂：为产品经理收集信息这个过程是耗时最长，最麻烦，代码改动量最大的一部分，多数和UI相关联。主要收集的内容是一些用户操作，比如进入了某个页面，点击了某个按钮什么的。
目录一 PCIE总线规范：二 PCIE接口的带宽、速率计算相关概念三 PCIE带宽计算一 PCIE总线规范：PCI-Express (peripheral component interconnect express) 是一种高速串行计算机扩展总线标准，它原来的名称为 “3GIO” ，是由英特尔在2001年提出的，旨在替代旧的PCI，PCI-X和AGP总线标准。PCI总线使用并行总线结构，在同一条
这几天做虚拟桌面的测试，测试过程中发现有些时候物理网卡的带宽由平均300Mb/s 下降到1Mb/s,下降后虚拟机的操作就不流畅，先以为是虚拟网卡的问题，测试发现物理网卡也有这样的情况，本文就针对这个现象进行研究，期望得到一些结论和解决方法。
环境是：千兆网卡和千兆交换机用超五类(5E)双绞线连接，用带宽压测工具iperf来测试，被测试的网卡的主机工作于服务模式，测试的机器工作于
在linux的系统维护中，可能需要经常查看cpu使用率，分析系统整体的运行情况,以便性能分析优化。而监控CPU的性能一般包括以下3点：运行队列、CPU使用率和上下文切换。 对于每一个CPU来说运行队列最好不要超过3，例如，如果是双核CPU就不要超过6。如果队列长期保持在3以上，说明任何一个进
最优(SOTA)的深度学习模型往往需要占用巨大内存。许多GPU通常没有足够的VRAM来存储并训练这些模型。 在这篇文章中，将对现有不同型号的GPU进行测试，给出在不超过它们显存的条件下，可以支持训练SOTA的语言/图像模型大小进行测试；还将对每个GPU的训练性能进行基准测试。给需要采购GPU进行可以和工程部署的朋友一些建议。最新常用GPU型号及价格 截至2020年2月，以下GPU可以训
一年前为了玩吃鸡游戏，自己组装了一台电脑，i7-8700的cpu，16G内存，240固态硬盘，GTX1070ti显卡，也还算是可以的配置，显示器和硬盘是本来就有的，就没有换新的。 主要是自己一直想组装一台电脑，苦于多种原因一直没有机会，终于把自己的电脑组装好了，当时还开心的很长一段时间。组装好了后，直接就下载了吃鸡，进入游戏后，总是感觉有卡顿，查看fps只有40左右，最高的时候也不过才60，遇到人
方法一：adb shell top -m 3 -n 1 -m 最大进程数-n 迭代次数如果不跟-n 终端会一直卡在那，3秒刷新一次800 就是总共的cpu，idle那是空闲的，那总的前去空闲的然后除以总共的，就是使用率。 方法二：adb shell cat /proc/stat获取每一个cpu的使用率CPU的使用率的计算方法： 1、 采样两个足够短的时间间隔的Cpu快
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2023-07-17 16:54:00
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# 如何在Java中获取网络带宽使用率
## 操作流程表格
```markdown
| 步骤 | 操作 |
|------|--------------------|
| 1 | 获取网络接口信息 |
| 2 | 获取网络接口的流量 |
| 3 | 计算网络带宽使用率 |
```
## 操作步骤及代码示例
### 步骤1：获取网络接口信
性能基准测试性能基准测试，通常被称为 Performance Benchmark Test，是每次对外发布产品版本前必须要完成的测试类型。性能基准测试，会基于固定的硬件环境和部署架构（比如专用的服务器、固定的专用网络环境、固定大小的集群规模、相同的系统配置、相同的数据库背景数据等），通过执行固定的性能测试场景得到系统的性能测试报告，然后与上一版本发布时的指标进行对比，如果发现指标有“恶化”的趋势，
# 如何实现 Android 显卡使用率监测
在 Android 开发中监测显卡使用率是一项重要的任务，特别是在开发高性能游戏和图形应用时。本文将指导你逐步实现这一功能。我们将通过一系列步骤来实现这个目标，下面是具体的流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------------|
| 1 |
2 Opencl的简介 这一章主要讨论Opencl标准中的关键概念和在手机平台上开发Opencl程序的基础知识。如果想知道关于Opencl更详细的知识，请查阅参考文献中的《The OpenCL Specification》。对于已经有OpenCL的基础知识和经验的开发者可以跳过这一章，直接跳
# 实现 Android GPU 使用率监控
## 介绍
在 Android 开发中，了解 GPU 使用率对于优化应用程序性能非常重要。本文将向刚入行的开发者介绍如何实现 Android GPU 使用率监控。我们将按照以下步骤进行实现：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 获取 GPU 使用率数据 |
| 2 | 显示 GPU 使用率数据 |
| 3 | 定期更新
# Android 使用率 Top 实现教程
## 1. 概述
在本教程中，我们将教会一位刚入行的小白如何实现获取 Android 使用率 Top 的功能。Android 使用率 Top 是指显示当前运行的应用程序及其使用的系统资源量，并按照资源使用率进行排序。通过本教程，小白将学会如何使用 Android API 来获取应用程序的资源使用情况，并根据使用率进行排序和展示。
## 2. 整体流
在分析內存優化的過程中，其中一個最重要的是我們如何查看cpu的占用率和內存的占用率呢，這在一定程度上很重要，經過查詢資料，研究了一下，暫時了解到大概有以下幾種方式，如果哪位高手有更好的辦法，或者文中描述有錯誤，還望高手在下面留言，非常感謝！一、 通過eclipse，ADT開發工具的DDMS來查看(Heap)在“Devices”窗口中選擇模擬器中的一個需要查看的程序，從工具條中選“Update he
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2023-08-28 21:52:15
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一、查看CPU使用率1. top 命令[root@sss ~]# toptop - 16:54:38 up 7 days, 5:13, 3 users, load average: 0.00, 0.01, 0.05Tasks: 77 total, 2 running, 75 sleeping, 0
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2021-02-02 13:37:00
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你有没有共享的网络带宽，多台设备？ 如果你曾经在一个应用程序消耗的所有流量，那么位置无论你是一个系统管理员或只是一个Linux用户 ，您将需要探索如何控制上传和下载速度的应用程序，以确保您的带宽不是由单一的应用程序完全占据。 本文提供了有关如何限制在Linux上网络带宽的想法。限制网络带宽其中一个在网络流量控制最简单的方法是通过所谓的“ 涓流 ”的命令行工具。 它可以限制应用带宽，上载或下载速度，
在测试程序的性能时，需要对进程运行的CPU进行绑定，甚至需要测试进程只使用部分CPU资源时能达到的性能。比如，你可能需要测试某程序在只用一个核的80%CPU资源时的延时。 本文主要总结采用taskset和cpulimit工具来实现目标。1. 使用taskset绑定进程CPUtaskset使绑定进程CPU的工具，使用方式如下:taskset -c 1 ./command. 执行command命令，并
作者：王洪涛作者简介京东商城，商家研发部架构师。丰富的构建高性能高可用大规模分布式系统的研发、架构经验。2015年加入京东，目前负责服务市场的系统研发工作。疑惑一个 while 死循环，会不会引起 CPU 使用率飚升？频繁 Young GC 会不会引起 CPU 使用率飚升？线程数很高的应用，CPU 使用率一定高么？CPU 使用率高的应用，线程数一定高么？BLOCKED 状态的线程会不会引起 CPU
最近发现移动平台上经常出现不明黑色色块，像是除零错误。排查之后定位到GGX函数上： inline half GGXTerm(half NdotH, half roughness)
{
half a = roughness * roughness;
half a2 = a * a;
half d = NdotH * NdotH * (a2 - 1.0
1.topp6Hb-g"dZ I+jsW0使用权限：所有使用者H ?m9fEl0使用方式：top [-] [d delay] [q] [c] [S] [s] [i] [n] [b]$K"y9RZhp0说明：即时显示process的动态51Testing软件测试网d-Q*B"K"c+dY%Hd :改变显示的更新速度，或是在交谈式指令列( interactive command)按s51Testing
