# 实现“mysql redis双写”流程及代码示例
## 1. 引言
在开发过程中，我们经常会遇到需要将数据同时写入MySQL和Redis的情况。这种双写的设计可以提高数据的读取速度，并增加系统的稳定性和可用性。本文将介绍如何实现“mysql redis双写”的流程和代码示例，以帮助刚入行的开发者理解和掌握此技术。
## 2. 双写流程图
在开始编写代码之前，我们需要了解整个双写流程的步骤。
在分布式系统中，实际项目中，99%以上的场景为了提高系统的吞吐量和系统的性能，不会采用强一致性的策略，基本都是最终一致性的方案，采取中间件MQ，redis等来保证系统稳定和高的的吞吐量...本文就是讨论一下redis和mysql双写一致性问题的各种方案...对比各种方案的优缺点，大家可以根据自己的实际项目需求来选择自己项目实战的最优解...前提：系统有一定的并发量...默认情况：大家都是以mys
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2023-08-11 13:26:21
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# Redis MySQL双写实现指南
## 1. 概述
在开发过程中，我们经常会遇到需要将数据同时写入Redis和MySQL的场景。Redis作为内存数据库，具有快速的读写能力和高并发性能，适合存储一些热点数据。而MySQL则是一个稳定可靠的关系型数据库，适合存储持久化数据。通过实现Redis MySQL双写，我们可以充分发挥两种数据库的优势，提高系统的性能和可靠性。
## 2. 实现步骤
前言四月份的时候，有位好朋友去美团面试。他说，被问到Redis与MySQL双写一致性如何保证？这道题其实就是在问缓存和数据库在双写场景下，一致性是如何保证的？本文将跟大家一起来探讨如何回答这个问题。谈谈一致性一致性就是数据保持一致，在分布式系统中，可以理解为多个节点中数据的值是一致的。强一致性：这种一致性级别是最符合用户直觉的，它要求系统写入什么，读出来的也会是什么，用户体验好，但实现起来往往对系
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2023-09-21 14:42:30
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Java识堂 2019-05-25 20:14:22 1.MySQL持久化数据，Redis只读数据redis在启动之后，从数据库加载数据。读请求：不要求强一致性的读请求，走redis，要求强一致性的直接从mysql读取写请求：数据首先都写到数据库，之后更新redis（先写redis再写mysql，如果写入失败事务回滚会造成redis中存在脏数据）2.MySQL和Redis处理不
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2023-08-20 16:30:32
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文章目录写在前面三种读写缓存策略Cache-Aside Pattern（旁路缓存模式）Read-Through/Write-Through（读写穿透）Write Behind Pattern（异步缓存写入）旁路缓存模式解析Cache Aside Pattern 的一些疑问Cache Aside Pattern 的缺陷 项目中有遇到这个问题，跟MySQL中的数据不一致，研究一番发现这里面细节并不简
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2023-08-17 10:44:13
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一 序 本文属于《MYSQL运维内参》第九章读书笔记，因为INNODB的三大特性：插入缓存，两次写，自适应hash，还是觉得作者先介绍插入缓存会更有助于理解。 为啥会有两次写？必要了解partial page write 问题 : InnoDB 的Pag
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2023-08-10 06:28:22
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# 实现Redis双删双写的流程
## 简介
Redis是一种高性能的键值存储系统，常用于缓存、消息队列等场景。在实际应用中，为了保证数据的一致性和可靠性，我们常常需要进行双删双写操作，即在写入Redis数据之前先删除旧数据，并在写入新数据后再次删除。
本文将介绍如何实现Redis双删双写的流程，以及每一步需要做什么和所需的代码。
## 流程图
```mermaid
journey
前情提要先做一个说明，从理论上来说，给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的解决方案。这种方案下，我们可以对存入缓存的数据设置过期时间，所有的写操作以数据库为准，对缓存操作只是尽最大努力即可。也就是说如果数据库写成功，缓存更新失败，那么只要到达过期时间，那么后续的请求会从数据库拿取最新的数据。在本文中主要讨论三种策略:先更新数据库，再更新缓存先删除缓存，再更新数据库先删除缓存，再更新数据库，延迟1s
谈谈一致性
一致性就是数据保持一致，在分布式系统中，可以理解为多个节点中数据的值是一致的。
•强一致性：这种一致性级别是最符合用户直觉的，它要求系统写入什么，读出来的也会是什么，用户体验好，但实现起来往往对系统的性能影响大
•弱一致性：这种一致性级别约束了系统在写入成功后，不承诺立即可以读到写入的值，也不承诺多久之后数据能够达到一致，但会尽可能地保证到某个时间级别（比如秒级别）后，数据能够达到一致
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2023-08-19 18:34:13
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Redis与MySQL的双写一致性问题更新缓存？ 删除缓存？先更新缓存再更新数据库先更新数据库，再更新缓存先删除缓存再更新数据库先更新数据库，再删除缓存解决方案1. 重试2. 异步重试2.1 使用消息队列实现重试2.2 Binlog实现异步重试删除3. 延时双删总结参考文章 Redis与MySQL双写一致性是指在使用缓存和数据库同时存储数据的场景下( 主要是存在高并发的情况)，如何保证两者的数据
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2023-09-04 19:53:05
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二、迁移类测试策略1、概述随着业务需求或数据量增长到一定程度，往往需要进行数据库切换，这里就伴随这数据迁移。关键字： 全量数据迁移，增量数据迁移，分库分表，数据双写，oracle、mysql、hbase…，新老数据兼容，数据订正2、发布方案(迁移方案)两大类：正常发布、停机发布正常发布：可以实现线上业务无缝切换，不影响用户使用，需要保证新老数据兼容，发布过程中的数据写入等。停机发布 : 优点在于可
在学习MySQL双写特性的时候一直有个问题萦绕在我的心头：我们都知道MySQL在进行脏页刷新的时候会先将【内存中的doublewrite buffer】中的数据刷新到【磁盘中共享表空间的doublewrite buffer】中，然后再将脏页数据刷新到【磁盘数据文件.idb】中。当系统发生故障后MySQL可以利用undo log和来完成故障恢复工作。那么如果当系统在刷新脏页数据到【磁盘中共享表空间的
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2023-08-29 17:00:35
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参考文章：基于Redo Log和Undo Log的MySQL崩溃恢复流程MySQL的Double Write并不难理解 答疑文章（一）：日志和索引相关问题《MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎》作用double write（两次写）使数据页更可靠。当InnoDB存储引擎正在向磁盘写入数据页时（16KB的数据页只写入了前4KB），这时发生宕机，这种情况称为部分写失效（partial p
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2023-09-06 20:19:59
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主从复制:数据库接收到请求后, 由主节点的内置客户端执行sql语句,包括"增删改查”,其中"查”是读操作,不涉及主从复制.在主节点中有一个二进制日志文件bin.log, 当用户执行写操作(增删改)的sql语句时, 这些语句会被记录到二进制文件bin.log中, 这个二进制文件携带一个指针标识position,默认是120，当二进制日志文件的内容发送改变后，指针标识position也会改变。从节点中
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2023-10-10 10:04:32
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问题最近公司想把原Oracle数据库都迁移到Mysql，这个切换需要一段时间过渡，所以存在Oracle、Mysql在项目中同时使用的情况。这样就需要使用多数据源的技术。多数据源配置本身比较简单，但有一个场景出现了问题。考虑如下代码：// 通过try-catch实现insertOrUpdate
Data data = new Data();
try{
dataMapper.insert(d
Redis与Mysql双写一致性方案解析 一 前言首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存。又或者是先删除缓存，再更新数据库，其实大家存在很大的争议本文由以下三个部分组成 1、讲解缓存更新策略 2、对每种策略进行缺点分析 3、针对缺点给出改进
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2023-05-31 13:21:04
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总结 Redis 双端链表的实现。函数指针Redis 链表结构内置了三个指向操作函数的函数指针，先梳理下函数指针用法。定义函数体在编译期间会被存入进程代码段内存的一片连续区域中，而函数名就是该区域的起始地址。可将该地址赋值给函数指针，通过指针间接调用函数。int sum(int x, int y) { return x + y;}
int main() {
int (*p)(int, i
在我们最初学习和使用selenium进行自动化的时候，肯定都是在本地IDE中进行脚本编写和执行脚本。最常用的执行方式就是使用单元测试框架，如java的testng，ruby的rspec，python的unittest。当我们在IDE中执行的时候其实是多个用例串行执行的，如果进行单元测试，其实这样做是无所谓的。毕竟代码级别的执行效率是很快的。再多的用例很快也能执行完成。但是如果是执行UI自动化脚本，
服务器部署1．Redis配置信息Redis部署使用两台服务器，实现Redis+keepalived，提供redis服务高可用，当主redis进程或服务器宕机之后，备redis进程或服务器继续提供服务。实现目的：主MASTER宕机后，从BACKUP接管VIP提供服务，升为MASTER，主MASTER恢复后状态变为从BACKUP，不抢占回VIP，待新MASTER宕机后继续接替VIP，重新升为MASTE
