摘要：导入模块、导入包、编程规范
以My_module为例，My_module的代码如下：
__all__ = ['name','read']
print('in mymodule')
name = '帅锅'
def read():
print('in read',name)
def read2():
print('in read2',name)
if __name
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2024-07-25 16:44:39
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# 使用mplfinance进行金融数据可视化的安装指南与示例
在金融数据分析中，数据可视化是一个不可或缺的环节。Python是金融数据分析中广泛使用的编程语言，mplfinance则是一个专注于绘制金融图表的库（如蜡烛图、图形等）。本文将带你了解如何安装mplfinance，同时给出一个实际的示例，帮助你更好地使用这个强大的工具。
## 1. 什么是mplfinance？
mplfinan
缺省状态下python安装包并不包含pylab包，直接import如下图所示就立马报错了，小编以为还是跟以前一样，只要去下载个模块导进去就成了，结果发现开始了漫漫长路。 pylab是matplotlib的一部分，可到相应网址下载，具体的网址参考下图，最新版本为1.5.0，请注意下载对应自己python的版本，小编下载是exe,双击后自动找到python目录安装 下一步还要下载n
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2024-01-09 21:21:03
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如何确认当前apache使用哪种模式
通过/etc/init.d/httpd中的来确认系统apache的运行脚本路径
apachectl=/usr/sbin/apachectl
httpd=${HTTPD-/usr/sbin/httpd}
prog=httpd
pidfile=${PIDFILE-/var/run/httpd.pid}
lockfile=${LOCKFILE-/var/lock/s
续：mplfinance模块详解（一）mplfinance模块详解（二）mplfinance模块详解（三） 目录（续四-使用面板绘制子图Panels）九、使用panel绘制子图十、设置子图比例和数量十一、绘制macd子图案例 九、使用panel绘制子图mplfinance的早期版本只支持两个面板，称之为“main”和“lower”。为了向后兼容，如果任何代码通过panel=‘main’，将被翻译为
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2024-07-09 19:31:34
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Python中的模块和包的导入1.model和package:一个.py文件就称为一个model，包是一个文件夹，其中包含__init__.py文件和其他.py文件，或其他子包2.模块的导入：使用import 模块名。包的导入可以使用import 或from import 导入3.使用import a,b,c可以同时导入多个模块或包4.使用 as可以改变导入模块的名字 如 i
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2023-10-04 19:39:02
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python 相对路径导入包 这个是参考网上的做法，终于成功学会 核心思想：python在运行脚本的时候，会把当前路径设为main，无法通过相对路径访问上级目录，仅可访问当前目录及其子目录问题引入 在构建python项目时，总是想import当前项目下的某些文件，有的时候我们的引入没有问题。 如上图，我们要运行dir_1目录下dir_1_run.py文件，如果该文件import
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2023-08-05 13:31:27
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前言 本文介绍了python中的包结构和导入的相对路径等包的基础问题.1.包导入 python代码的目录就成为包，因此，这类导入就成为包导入。事实上，包导入是把计算机上的目录变成另一个python命名空间，而属性则对应于目录中所包含的子目录和模块文件。 python代码的目录就成为包，因此，这类导入就成为包导入。事实上，包导入是把计算机上的目录变成另一个python命
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2023-08-09 16:26:22
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【摘要】在这个科学技术高速发展的时代，越来越多的人都开始选择学习编程软件，那么首先被大家选择的编程软件就是python，也用在各行各业之中，并被大家所熟知，所以也有越来越多的python学习者关注python的问题，今天环球网校就来和大家讲讲Python包的导入方法。再次强调，包的本质就是模块，因此导入包和导入模块的语法非常类似。无论导入我们自定义的包，还是导入从他处下载的第三方包，导入方法可归结
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2023-08-17 16:56:57
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一 .module通常模块为一个文件，直接使用import来导入就好了。可以作为module的文件类型有".py"、".pyo"、".pyc"、".pyd"、".so"、".dll"。二. package 通常包总是一个目录，可以使用import导入包，或者from + import来导入包中的部分模块。包目录下为首的一个文件便是 __init__.py。然后是一些模块文件和子目录，假如子目录中也
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2024-01-25 21:35:32
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一图胜千言，使用Python的matplotlib库，可以快速创建高质量的图形。我们团队推出一个新的系列教程：Python数据可视化，针对初级和中级用户，将理论和示例代码相结合，使用matplotlib, seaborn, plotly等工具实现可视化。本文的主题是如何创建蜡烛图。蜡烛图在金融领域的应用非常广泛，蜡烛图包含了证券价格的开盘价，最高价，最低价，收盘价和成交量，是技术分析的基础。创建蜡
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2023-11-16 05:40:51
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决定将代码中出现的MPI函数都总结一下：调用MPI函数，通常要包含头文件#include "mpi.h"
or
#include <mpi.h>MPI 环境在初始化时会自动创建两个通信器,一个称为 MPI_COMM_WORLD,它包含程序中的所有进程,另一个称为 MPI_COMM_SELF,它是每个进程独自构成的、仅包含自己的通信器。MPI 系统提供了一个特殊进程号 MPI_PRO
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2024-07-09 18:59:56
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在Python中，包导入是一个核心概念，理解它对于编写模块化和可维护的代码至关重要。基本导入方式1. 导入整个模块import math
result = math.sqrt(16)2. 导入特定对象from math import sqrt, pi
result = sqrt(16)3. 使用别名import numpy as np
from math import sqrt as square
# Python 包的导入
## 概述
在Python中，包是一种组织代码的方式，可以将相关的模块组织在一起，方便管理和重用。导入包是使用包中的模块的一种方式。本文将介绍如何在Python中导入包，并提供详细的步骤和示例代码。
## 导入包的步骤
导入包的步骤可以用以下表格进行展示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定要导入的包的名称 |
| 2 | 使
原创
2023-09-20 07:55:56
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文章目录1.mplfinance安装2.获取数据（从tushare接口）3. 获取数据（从本地csv）4. mplfinance可视化5. 自定义风格样式6. 添加其他线条 1.mplfinance安装使用清华源快速安装mplfinance库，执行以下命令即可：pip install mplfinance -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple2.
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2023-07-23 15:16:57
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06_01用mplfinance金融数据可视化(上）1. mplfinance模块说明mplfinance是专用于金融数据的可视化分析模块，是基于matplotlib的实用模块程序。 基于前面的介绍，可以确定使用前必须确保已经安装了matplotlib和pandas。 mplfinance使用是简直太方便，绘制个均线什么的一个关键字参数解决，剔除停盘时间段的空白不用你想它已经自动做了，还有时间坐标
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2023-08-21 15:56:46
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在网上找的资料，但没有数据，于是根据代码自己造了一些，发现跑起来太卡了，放弃# coding=utf-8
# inter_candle.py
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import mplfinance as mpf
data = pd.read_csv('test_data2.
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2023-07-27 20:07:38
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__init__.py是个什么鬼？# aaa/__init__.py
print(__name__)
num = 10 # a.py
import aaa
print(aaa.num)执行a.py的结果：aaa
10 包的本质就是文件夹，导入包就相当于导入包下的__init__.py文件 看个复杂的包的使用（这种导入包的方式不推荐）# a.py
import os
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2024-06-20 05:11:05
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编辑我已经对此进行了更彻底的研究,并得出结论,这是核心Python或Python文档中的错误.更多信息可用于at this question and answer.Python的PEP 8表明绝对优先于绝对超过相对进口.此问题有一个涉及相对导入的解决方法,并且导入机制中可能存在修复.我在下面的原始答案提供了示例和解决方法.原始答案正如您所正确推断的那样,问题是循环依赖.在某些情况下,Python可
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2023-09-03 15:08:41
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背景：由于返校的原因，手头的笔记本无法完成在Windows下运行虚拟机的操作，所以选择在Windows下进行一些学习。（不得不吐槽下“微星笔记本”） 最近在看“强化学习”有关书籍，其中前几章为基础知识。现做个总结：书中多采用python实例，不可避免的又要和python打交道，于是配置了相关vscode的python环境。电脑本身是装有numpy，和matplotlib包的（忘了什么时候安装的了）
