# Java 缓存 Read Ahead 实现指南
## 引言
在现代应用中，性能是一个关键因素。为了提高数据读取效率，缓存机制作为一种常见优化手段被广泛应用。特别是“Read Ahead”技术，可以在需要时提前加载数据，从而减少等待时间。本文将逐步介绍如何在 Java 中实现一个简单的缓存 Read Ahead 机制，让你对整个流程有一个清晰的理解。
## 整个流程概览
在实现 Java
在应用中,我们常常需要thread缓冲池来做一些事以提高程序的效率和并发性。本文演示了如何利用queue这种数据结构实现一个简单的thread缓冲池。一个thread缓冲池可以设计成以下这样:缓冲池由几个工作thread和一个queue组成,client负责把任务放到queue里面(put方法),而工作thread就依次取出这些任务并执行它们(get方法)。queue的一个经典实现是使用一个循环数
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2023-10-28 09:29:05
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Linux中的readahead参数是一个很有用的性能优化工具。通过设置readahead参数，用户可以调整系统对文件的读取方式，提高系统读取文件的效率。在Linux系统中有一个叫做redahead_kb的参数，它决定了系统在读取文件时预读取的块大小。在本文中，我们将探讨一下readahead_kb参数的作用和如何设置它来优化系统性能。
readahead_kb参数决定了系统在读取文件时预读取的
原创
2024-04-23 10:11:04
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Balancing CPU and I/O throughput is essential to achieve good overall performance and to maximize hardware utilization. SQL Server includes two asynch...
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2014-05-23 01:45:00
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在Linux系统中，read_ahead_kb是一个非常重要的参数，它可以影响系统的磁盘读取性能。read_ahead_kb参数用来指定预读取的数据块大小，即在读取文件时，系统会提前预读取一定大小的数据块到内存中，以提高读取效率。
read_ahead_kb参数的默认值通常是128KB，但根据不同的磁盘类型和工作负载情况，我们可以根据实际情况来调整这个值，以获得更好的性能。
当read_ahe
原创
2024-04-28 11:10:58
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背景之前的月报中我们比较了InnoDB linear read-ahead和Oracle的multiblock read，两个的性能有所差别，具体可以参考月报详情。 这两种方式之所以带来了更高的吞吐量，都基于数据存储的连续性的假设，比如MySQL使用自增字段作为pk的InnoDB索引表，或者是Oracle使用默认的堆表，但当这样的假设条件不成立的时候，怎么办？场景考虑下面的一个场景，如下图所示：这
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2024-02-02 08:36:07
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存储引擎“存储”的意思的存储数据。“引擎”源于发动机，它是发动机中的核心，故可以理解成 它是数据库的核心（比较尬......）。常见的Mysql存储引擎：Innodb引擎（5.5版本之后Mysql默认引擎）：Innodb引擎提供了对数据库ACID事务的支持，并且还提供了行级锁和外键的约束四大特性：插入缓冲（insert buffer)二次写(double write)自适应哈希索引(ahi)预读(
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2024-01-03 09:59:44
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RAID控制器(卡)会根据Read Ahead Policy 来决定是否只读取应用程序所请求的一块数据, 还是从硬盘上读取整个stripe. 这个policy会对读的性能产生影响. No Read Ahead (Normal) RAID控制器会只读取应用程序请求的数据, 多一点都不读. 这种模式比较适合的情况是读取操作主要是随机的读. Always Read Ahea...
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2015-12-28 17:24:00
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在Linux系统中，读取文件时会使用缓存来提高读取效率，但有时候我们可能希望禁止缓存，直接从磁盘中读取文件内容。这在一些特定的场景下是非常有用的，比如需要确保读取的文件内容是最新的，不受缓存的影响。
在Linux系统中，我们可以通过指定一些参数来禁止缓存，从而实现直接从磁盘中读取文件内容。其中一个常用的方法是使用`O_DIRECT`标志来打开文件，该标志可以告诉系统不要将文件内容缓存到页缓存中。
原创
2024-03-27 11:41:47
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总概每个存储引擎各有各的特点，能够根据具体的应用建立不同存储引擎表，InnoDB、MyISAM、NDB、Memory、Arvhive。InnoDB通过多版本并发控制（MVCC），来获得高并发性，并且实现了SQL标准的4种隔离级别，默认为可重复读，使用一种称为next-key locking的策略来避免幻读。支持事务、行锁设计、外键还提供了插入缓冲（insert buffer）、二次写（double
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2024-05-29 01:46:09
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缓存的使用背景在高性能的服务架构设计中，缓存是一个不可或缺的环节。在实际的项目中，我们通常会将一些热点数据存储到Redis或Memcached 这类缓存中间件中，只有当缓存的访问没有命中时再查询数据库。在提升访问速度的同时，也能降低数据库的压力。随着不断的发展，这一架构也产生了改进，在一些场景下可能单纯使用Redis类的远程缓存已经不够了，还需要进一步配合本地缓存使用，例如Guava cache或
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2024-06-26 13:16:19
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14.6.3.4 Configuring InnoDB Buffer Pool Prefetching (Read-Ahead) 配置InnoDB Buffer pool 预取一个预读请求是一个I/O 请求异步预...
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2016-11-10 09:18:00
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WAL日志是数据库中一种高效的日志算法。从数据库原理而言，它实现的是redo日志模式。即修改数据库时，不直接修改数据库内容，而是将修改完的数据写入日志中，并同步到磁盘上，这样对其他读进程就没有影响。如果数据库崩溃，重启后扫描日志文件，然后更新的数据库中。为了提高效率，WAL日志模式提供checkpoint操作，来定时进行数据更新操作
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精选
2013-11-08 04:45:45
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In computer science, write-ahead logging (WAL) is a family of techniques fo
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2022-10-28 09:09:04
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14.6.3.4 Configuring InnoDB Buffer Pool Prefetching (Read-Ahead) 配置InnoDB Buffer pool 预取一个预读请求是一个I/O 请求异步预取多个pages到buffer pool.预估那些Pages 马上会被需要。 请求把...
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2016-11-10 09:18:00
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14.4.3.4 Configuring InnoDB Buffer Pool Prefetching (Read-Ahead) 配置InnoDB Buffer pool 预读一个预读请求 是一个I/O请求来...
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2016-06-24 15:47:00
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14.4.3.4 Configuring InnoDB Buffer Pool Prefetching (Read-Ahead) 配置InnoDB Buffer pool 预读一个预读请求 是一个I/O请求来预取多个页 在buffer poo里 一般的,预计 那些页面很快会被需要。 请求把所...
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2016-06-24 15:47:00
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sqlite日志模式 DELETE WAL DELETE模式切换到WAL模式注意事项
原创
2023-10-26 10:44:53
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引用：http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms186259(SQL.90).aspx最近在学习sql server事务日志的东西，知道现在大部分数据库都支持先写log再写数据的策略，也就是保证数据不先于日志写入磁盘。我们将这样的日志叫做Write-Ahead Transaction Log。Write-Ahead Transaction Log的完整解释
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2023-05-18 22:21:58
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不小心重用了流
我敢打赌，每人至少都会犯一次这样的错误。就像现有的这些“流”（比如说InputStream）,你也只能对它们消费一次。下面的代码是无法工作的：
IntStream stream = IntStream.of(1, 2);
stream.forEach(System.out::println);
// That was fun! Let's do it again!
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2023-08-07 23:42:45
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