# Scrapy 和 Scrapy Redis 的版本推荐
## 引言
在当今数据驱动的时代，网络爬虫的需求越来越高。Scrapy 是一个广泛使用的开源框架，允许用户快速抓取网站数据。而 Scrapy Redis 则为 Scrapy 添加了分布式爬虫功能，使得多个爬虫实例可以共享任务，提升抓取效率。本文将围绕 Scrapy 和 Scrapy Redis 的版本推荐展开，帮助程序员选择合适的版本
目录Scrapy-Redis原理及源码解析1.获取源码2.爬取队列3.过滤去重4.调度器5.总结大家好！上上节给大家介绍了分布式爬虫的理念，本节我们深入了解一下如何利用Redis实现Scrapy分布式？1.获取源码可以把源码克隆下来，执行以下命令：git clone https://github.com/rmax scrapy-redis.git核心源码在scrapy_redis/src/scra
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2023-10-16 20:18:36
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之前写的爬虫，无论是单线程，多线程异步等都是在自己的电脑上运行。好处是单个爬虫方便管理，调试；但当有了大量的URL需要爬取，用分布式爬虫无疑是最好的选择。我的测试代码以实习僧网为目标网站，约2w个URL，单个scrapy与3个scrapy-redis分布式时间比约为 5： 1这篇文章会通过一个例子详细介绍scrapy-redis原理及其实现过程。0.安装scrapy_redis1.首先介绍一下：s
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2024-06-08 19:57:09
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Scrapy 和 scrapy-redis的区别Scrapy 是一个通用的爬虫框架，但是不支持分布式，Scrapy-redis是为了更方便地实现Scrapy分布式爬取，而提供了一些以redis为基础的组件(仅有组件)。pip install scrapy-redisScrapy-redis提供了下面四种组件（components）：(四种组件意味着这四个模块都要做相应的修改)SchedulerDu
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2023-09-28 13:32:49
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1.安装 安装scrapy_redis包,打开cmd工具,执行命令pip install scrapy_redis 准备好要部署的爬虫项目 准备好redis服务器还有跟程序相关的mysql数据库 打开redis 连接上服务器 2. 部署 修改爬虫项目的settings文件调度url 去重组件要添加在settings文件中还有个一个pipelines文件,里面的RedisPipeline类可以把爬虫
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2023-06-21 22:20:07
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下载器中间件是介于Scrapy的request/response处理的钩子框架。 是用于全局修改Scrapy request和response的一个轻量、底层的系统。Downloader Middleware处理的过程主要在调度器发送requests请求的时候以及网页将response结果返回给spiders的时候，所以从这里我们可以知道下载中间件是介于Scrapy的request/respons
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2024-05-21 14:07:28
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首先，要了解两者的区别，就要清楚scrapy-redis是如何产生的，有需求才会有发展，社会在日新月异的飞速发展，大量相似网页框架的飞速产生，人们已经不满足于当前爬取网页的速度，因此有了分布式爬虫，让其可以并行的爬取更多但又不尽相同的网页，这样大大节省了之前同步完成页面爬取所浪费的时间，同步与异步的差距不是一点点的，所以scrapy-redis更加适应于当前形势。好了，步入正轨。 两者的主要
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2024-04-18 13:45:23
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scrapy是一个python爬虫框架，爬取的效率极高，具有高度的定制性，但是不支持分布式。而scrapy-redis是一套基于redis库，运行在scrapy框架之上的组件，可以让scapy支持分布式策略Slaver端共享Master端redis数据库里的item 队列、请求队列和请求指纹集合。选择redis数据库的原因： redis支持主从同步，而且数据都是缓存在内存中的，所以基于redis
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2023-11-06 16:16:04
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scrapy_redis是一个基于redis的scrapy组件，通过它可以快速实现简单的分布式爬虫程序，该组件主要提供三大功能：（1）dupefilter——URL去重规则（被调度器使用）（2）scheduler——调度器（3）pipeline——数据持久化一、安装redis去官网下载redis并安装到电脑上二、安装scrapy_redis组件打开终端输入：pip install scrapy-r
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2024-02-26 12:57:28
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分布式爬虫原理首先我们来看一下scrapy的单机架构： 可以看到，scrapy单机模式，通过一个scrapy引擎通过一个调度器，将Requests队列中的request请求发给下载器，进行页面的爬取。那么多台主机协作的关键是共享一个爬取队列。所以，单主机的爬虫架构如下图所示： 前文提到，分布式爬虫的关键是共享一个requests队列，维护该队列的主机称为master，而从机则负责数据的抓取，数据处
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2023-10-28 15:00:09
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最近在工作中写了很多 scrapy_redis 分布式爬虫，但是回想 scrapy 与 scrapy_redis 两者区别的时候，竟然，思维只是局限在了应用方面，于是乎，搜索了很多相关文章介绍，这才搞懂内部实现的原理。首先我们从整体上来讲scrapy是一个Python爬虫框架，爬取效率极高，具有高度定制性，但是不支持分布式。而scrapy-redis一套基于redis数据库、运行在scrapy框架
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2023-06-29 13:32:15
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文章目录前言分布式原理scrapy_redis项目编写 前言scrapy是python界出名的一个爬虫框架。Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。 虽然scrapy能做的事情很多，但是要做到大规模的分布式应用则捉襟见肘。有能人改变了scrapy的队列调度，将起始的网址从start_urls里分离出来，
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2023-12-15 14:55:12
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Scrapy 是一个通用的爬虫框架，但是不支持分布式，Scrapy-redis是为了更方便地实现Scrapy分布式爬取，而提供了一些以redis为基础的组件(仅有组件)。pip install scrapy-redisScrapy-redis提供了下面四种组件（components）：(四种组件意味着这四个模块都要做相应的修改)SchedulerDuplication FilterIt...
原创
2021-07-07 11:49:32
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Scrapy 是一个通用的爬虫框架，但是不支持分布式，Scrapy-redis是这四个模块都要做相应的修改)SchedulerDuplication FilterIt...
原创
2022-03-23 15:58:36
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一、分布式爬虫 scrapy-redisScrapy-redis为了实现Scrapy分布式提供了一些以redis为基础的组件https://github.com/rmax/scrapy-redis/ 有能人改变了scrapy的队列调度，将起始的网址从start_urls里分离出来，改为从redis读取，多个客户端可以同时读取同一个redis，从而实现了分布式的
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2023-05-25 17:12:49
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一、scrapy框架不能自己实现分布式爬虫的原因 其一：因为多台机器上部署的scrapy会各自拥有各自的调度器，这样就使得多台机器无法分配start_urls列表中的url。（多台机器无法共享同一个调度器） 其二：多台机器爬取到的数据无法通过同一个管道对数据进行统一的数据持久出存储。（多台机器无法共享同一个管道）二、基于scrapy-redis组件作用 其一：给原生的scrapy提供了可以被
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2023-06-29 13:32:23
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Python 网络爬虫：Scrapy-redis 的简单配置及初应用 文章目录Python 网络爬虫：Scrapy-redis 的简单配置及初应用前言一、scrapy-redis是什么？二、使用步骤1.首先当然是安装redis啦2.scrapy-redis相关配置3.代码部分(1) 分析页面情况(2) 编写爬虫文件(3) 编写items文件(4) 编写pipelines文件(4) 编写settin
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2024-01-30 21:57:31
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scrapy 本身并不是一个分布式框架，而 Scrapy-redis 库使得分布式成为可能；Scrapy-redis 并没有重构框架，而是基于redis数据库重写了框架的某些组件。 分布式框架要解决两个问题分配爬取任务：为每个爬虫分配不重复的任务scrapy-redis 使用 redis 数据库存储所有请求，利用 redis 数据库实现请求队列，所有爬虫从该队列中获取任务，并将新产生的请
1. scrapy框架scrapy是基于twusted框架开发而来，twisted是一个流行的事件驱动难过的python网络框架，因此scrapy使用了一种非阻塞的代码来实现并发scrapy的组成：引擎engine：引擎负责控制系统所有组件之间的数据流，并在某些动作发生时触发事件。调度器scheduler：是用来接收引擎发过来的请求，压入队列中，并在迎请再次请求的时候返回，可以想象成一个URL的优
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2023-10-31 23:21:19
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1、了解scrapy-redis分布式管理（1）概念： scrapy_redis是scrapy框架的基于redis的分布式组件【不同的节点（服务器，ip不同）共同完成一个任务】（2）作用： ①断点续爬、②分布式快速抓取（3）原理：在scrapy_redis中，所有的待抓取的request对象和去重的request对象指纹都存在所有的服务器公用的redis中所有的服务器中的scrapy进程公用同一个
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2023-09-23 13:13:19
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