文章目录MySQL为什么有时候会选错索引？一、归纳1.1 优化器的目的1.2 优化器的选择逻辑1.3 优化器采样逻辑1.4 修正1.5 索引选择异常二、原文优化器的逻辑索引选择异常和处理小结上期问题时间 MySQL为什么有时候会选错索引？MySql实战笔记是针对极客时间：《MySql实战45讲–从原理到实战，丁奇带你搞懂MySql》系列课程的学习和自我总结而成的读书笔记；一、归纳1.1 优化器的
在讨论mysql为什么采用B+树之前我们可以想一下为什么选用树数据结构,以及有什么数据结构。
数据结构的类型
线性数据结构
数组
链表
哈希表(数组和链表的合并)
栈
队列
非线性数据结构
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2023-12-02 13:13:39
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数据库索引，一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B树及其变种B+树。创建索引可以大大提高系统的性能。第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少
# 怎么在 SQL Server 中添加强制索引
在 SQL Server 中，索引可以显著提高数据库表的查询性能。当开发者希望查询优化器强制使用特定的索引时，可以通过添加强制索引来实现。这篇文章将详细介绍添加强制索引的步骤，并提供完整的代码示例和注释。
## 整体流程
首先，我们来看一下添加强制索引的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确
原创
2024-09-17 03:47:30
92阅读
1，Core Java
2，设计模式
3，数据库
4，Linux
5，项目经验
6，读一些框架的源码
7，接触分布式系统
好多，能完成一个是一个
原创
2011-06-05 10:41:00
392阅读
请你说说MySQL索引,以及它们的好处和坏处索引就像指向表行的指针,是一种允许查询操作快速确定哪些行符合WHERE子句中的条件,并检索到这些行的其他列值的数据结构； 索引主要有普通索引、唯一索引、主键索引、外键索引、全文索引、复合索引； 在大数据量的查询中,合理使用索引的优点非常明显,不仅能大幅提高匹配where条件的检索效率,还能用于排序和分组操作的加速。 当然索引如果使用不当也有比较大的坏处：
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2023-12-01 08:56:04
84阅读
小编导读：一、索引的利弊二、索引使用原则三、索引分析利器explain四、引起索引失效的一些因素在性能测试中遇到性能瓶颈最多的地方就是数据库这块，而数据库的问题大部分都是由于索引使用不当引起的，根据以往遇到的索引问题做个简单的总结：一、索引的利弊索引的好处：索引能够极大地提高数据检索的效率，让Query 执行得更快，也能够改善排序分组操作的性能，在进行排序分组操作中利用好索引，将会极大地降低CPU
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2024-02-04 00:25:22
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索引到底对性能有多少影响？这个问题估计是很多MySQL小白好奇的问题。当然我也是一样。因为之前的时候，并没有对索引有太多的注意，而且之前的工作经历，因为数据量很小，索引所起到的作用并不是很大，所以也没有太大注意。事情的起点我在公司是做后端开发（PHPer），除了日常的开发工作，也要兼职公司的运维。每周安排一个人跟进报警邮件，出现问题及时通报。像很多创业公司的一样，我们选用的是阿里云的ECS+RDS
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2024-07-29 20:22:18
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一、注意点1.使用with(index(索引名称))来使SQL强制走索引。 二、示例截图1.创建非聚集索引 2.不使用with，不走索引的截图 3.使用with，强制走索引的截图
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2023-07-08 14:49:16
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# Linux中MySQL加强制启动
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[检查MySQL是否已安装]
B --> C{已安装}
C -->|是| D[启动MySQL]
C -->|否| E[安装MySQL]
E --> F[下载MySQL安装包]
F --> G[解压安装包]
G -->
原创
2024-01-24 07:19:50
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在工作当中，我们经常遇到慢sql需要优化的场景，往往的，我们第一反应就是：加个索引！确实是，加个索引确实要比原先快很多，但是如果不懂底层原理而一味的去加索引，往往会适得其反，不是长久之计。数据库的分类关系型数据库优点：查询功能强，数据一致性高，数据安全性高，支持二级索引缺点：性能方面稍逊与MongoDB，特别是百万级别以上的数据，很容易出现查询慢的现象非关系型数据库（NoSQL not only
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2024-04-18 15:19:58
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一、索引：索引时数据库中提高查询效率的技术，类似于字典的目录；1、为什么使用索引？如果不使用索引，数据会零散的保存在每一个磁盘块当中，查询数据时，需要挨个的遍历每一个磁盘块查找数据，如果数据量非常大，遍历每一块数据也是一件非常耗时的事情，添加索引后，会将磁盘块以树状结构进行保存，查询数据时会有目的性的访问部分磁盘块，因为访问的磁盘块数量降低，所以能够起到提高查询效率的作用；2、索引是越多越好吗？不
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2024-04-02 06:06:58
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# MySQL 加强制也不生效的解决方法
## 1. 简介
在MySQL中，我们可以使用**强制操作**来限制数据的完整性和一致性。然而，有时候即使我们在表定义时使用了强制操作，它们仍然可能不生效。本文将指导你如何解决这个问题。
## 2. 解决流程
下面是解决问题的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 检查是否使用了正确的表引擎 |
| 2 | 检查是否执
原创
2023-08-01 06:26:47
74阅读
1 多线程： 不管是什么方式实/27069/...
原创
2023-06-14 21:07:52
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在性能测试中遇到性能瓶颈最的多地方就是数据库这块，而数据库出问题很多都是索引使用不当导致，根据以往遇到的索引问题做个简单的总结：一、索引的利弊索引的好处：索引能够极大地提高数据检索的效率，让Query 执行得更快，也能够改善排序分组操作的性能，在进行排序分组操作中利用好索引，将会极大地降低CPU资源的消耗。索引的弊端：1、更新数据库时会更新索引，这样，最明显的资源消耗就是增加了更新所带来的 IO
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2023-11-10 11:00:20
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mysql常用的hint对于经常使用oracle的朋友可能知道，oracle的hint功能种类很多，对于优化sql语句提供了很多方法。同样，在mysql里，也有类似的hint功能。下面介绍一些常用的。强制索引 FORCE INDEX
复制代码代码如下:
SELECT * FROM TABLE1
FORCE INDEX (FIELD1) …
以上的SQL语句
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2023-07-28 18:02:02
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在一张表中，仅有千万级别的数据，现在我有一个SQL语句，我该增加的索引都增加了，但是执行速度很慢，我们经过分析执行的SQL语句得到如下：是因为，在查询的时候，使用的索引错误了，也可以强制其走指定的索引：select * from table force index(idx_start_date) where …总结 根据实际的情况，需要控制IN查询的范围。原因有以下几点1. IN 的条件过多，会导
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2023-06-09 11:29:34
428阅读
其他强制操作，优先操作如下：mysql常用的hint对于经常使用oracle的朋友可能知道，oracle的hint功能种类很多，对于优化sql语句提供了很多方法。同样，在mysql里，也有类似的hint功能。下面介绍一些常用的。强制索引 FORCE INDEXSELECT * FROM TABLE1 FORCE INDEX (FIELD1) …以上的SQL语句只使用建立在FIELD1上的索引，而不
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2023-08-02 23:24:47
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一、背景由于现在使用 mysql 多一些，所以搜索了一下 mysql 是否也有类似的强制使用索引二、使用方法语法
force index(强制要走的那个索引)示例强制使用索引前SELECT * FROM XXX_log WHERE (`ctime` BETWEEN '2017-09-11 09:34:13' AND '2017-10-11 09:34:13')
and id >
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2023-06-01 14:03:58
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数据库明明加了索引，但是综合查询的时候后 explain 分析下语句 索引没有起作用，只好强制加索引了。
select * from table_name force index (index_name) where conditions;
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2023-06-06 07:34:15
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