高阶函数-实参是一个函数名-函数的返回值是一个函数求和函数绝对值函数把函数赋值给变量传递的参数包括函数名内置高阶函数1.map函数map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列 map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的序列返回实例1：对于序列[-1,3,-5,-4]的每个元素求绝对值print(list(map(abs,[-1,3,-5,-4]))) 实例2：对于
Hello,World.最近土土在学python[奋斗]可能这方面就分享的多一点各位小伙伴不要觉得腻哈 10/17主要知识点介绍list()：python中最基本的数据结构。列表将由若干数据作为元素的序列放置在一对方括号中，元素之间以逗号分隔。格式：list1 = [3.14, 'bus', 0, -9, 6] list2=[ ](空列表)第一个例子----从键盘输入一个正整数，加入列
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2023-11-19 12:18:23
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L.sort()
n = len(L)
m = n/2
if n == 0:
print 'None'
elif n%2 == 0:
print "%.1f"%((L[m]+L[m-1])/2.0)
else:
print L[m]原题目： 给你一个list L, 如 L=[0,1,2,3,4], 输出L的中位数（若结果为小数，则保留一位小数）。 下面内容转载自：http:
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2023-09-20 16:24:16
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题目描述给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。 请你找出这两个有序数组的中位数，并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。示例 1:nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 则中位数是 2.0示例 2:nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 则中位数是 (2 + 3)
普通方法：对列表进行排序，然后根据长度为奇数或者偶数的不同情况计算中位数def huahua(x):
length = len(x)
print(length)
x.sort()
print(x)
if (length % 2)== 1:
z=length // 2
y = x[z]
else:
y = (x[length//2]+x[length//2-1])/2
return y
l = [1
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2023-09-29 10:20:45
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from scipy import stats as sts
import numpy as np
#读取数据
data=np.loadtxt('C:/Users/Desktop/《大数据数学基础（Python语言描述）》源数据和代码/大数据数学基础（Python语言描述）/第3章/示例程序/data/salary.csv')
print('众数：',sts.mode(data,axis=0))
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2023-06-07 21:36:14
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# Python求中位数
## 引言
在统计学和概率论中，中位数是一组有序数据中居于中间位置的数值。它是将数据样本划分为两部分，使得两部分中的样本数量相等或者尽可能接近的值。在Python中，我们可以使用不同的方法来求解中位数。本文将介绍一种常用的方法，并给出相应的代码示例。
## 算法原理
求解中位数的常用方法是将数据进行排序，然后找到中间位置的数值。如果数据样本的数量为奇数，中位数就是
原创
2023-09-30 04:30:38
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# Python求中位数
中位数是一组数据中居于中间位置的数值，可以用来衡量数据的集中趋势。在Python中，我们可以使用多种方法来求解中位数，包括使用统计库、排序和找到中间位置的数值。
## 方法一：使用统计库
Python中有一个强大的统计库`statistics`，其中包含了求解中位数的函数`median`。该函数接受一个数字序列作为参数，并返回中位数。
```python
impo
原创
2023-07-20 06:53:16
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1、R 是统计语言，均值、中位数直接调用函数 mean() 、和 median() 就可以实现。示例： 2、python 中求平均值和中位数，需通过 numpy 或 scipy示例： 按语：pandas 中的 Series 对象和 Dataframe 对象可直接调用 mean 和 median 方法实现。
非学无以广才，非志无以成学。
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2023-06-14 20:42:30
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# Python列表中位数计算方法
在Python中，列表是一种非常常用的数据类型，我们经常需要对列表中的元素进行统计和计算。其中，计算列表的中位数是一个常见的需求。中位数是一组数据中间位置的值，即将所有数据按大小排列，位于中间位置的值就是中位数。如果数据量是奇数，则中位数就是中间位置的值；如果数据量是偶数，则中位数是中间两个值的平均值。
## 计算中位数的方法
计算列表的中位数可以通过以下
原创
2024-04-17 04:21:10
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前置知识：可迭代对象的定义：可迭代对象是指可以被迭代或遍历的对象，即可以使用循环结构对其进行逐个访问的对象。在Python中常见的可迭代对象有：列表(list)、元组（tuple）、字符串（sting）等注意事项：因为字符串不是可变的可迭代对象，即字符串的元素是不能修改的特性，所以字符串对象不能使用sort()函数进行快速排序。若要对字符串进行sort()函数排序，则需要将字符串转换为列表或其他可
# 如何实现Python列表中位数
## 简介
在Python中，列表是一种非常常用的数据结构。列表包含了多个元素，并且可以通过索引来访问和操作这些元素。求列表的中位数是一个常见的需求，本文将介绍如何实现Python列表的中位数。
## 实现步骤
下面是实现Python列表中位数的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 将列表进行排序 |
| 2 | 判断
原创
2023-09-30 06:41:57
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直方图和条图的区别条型图，用于描述分类型数据较多。直方图，用于描述数值型数据的分组。直方图：图上的长方形之间无间隔， 每个长方形的面积和频数成比例。⚠️：画图时，边界线是199和200的平均数。但最终取决于舍入的方法。 折线图：体现趋势体现一种数值型类型数据的趋势，有预测功效 在一张图可以放置多批数据。 2平均数平均数有多种。均值中
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2023-09-07 21:54:45
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输入两个未知长度的从小到大排列的数组，求出其...
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2019-07-13 14:26:00
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先介绍一下众数和中位数：众数：一般来说，一组数据中，du出现次数最多的数就叫这组数据的众数。例如：zhi2，3，3，3，4，5的众数是dao3。中位数：把一组数据按从小到大的数序排列，在中间的一个数字（或两个数字的平均值）叫做这组数据的中位数。如果总数个数是奇数的话，按从小到大的顺序，取中间的那个数。如果总数个数是偶数个的话，按从小到大的顺序，取中间那两个数的平均数。扩展资料：用众数代表一组数据，
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2023-09-23 15:59:48
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小根堆法：定义中位数为一个有序数组(len(array)+1)//2处的元素，“//”代表下取整。我知道中位数的定义分按照数组长度的奇偶性分两种，但是面试官会告诉你这里求的中位数就是有序数组(len(array)+1)//2处的元素。 如： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 的中位数是(9+1)//2 = 5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 的中位数是(10+1)//2=5 现在来求无
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2023-09-04 23:08:29
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【题目描述】 如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。我们使用Insert()方法读取数据流，使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数。【解题思路】 举一个例子：比如1，2，3，4，5，6，7，8的中位数是4和5的平均值，4是前一半的最大值
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2024-03-02 10:19:26
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全面调查与抽样调查1、为了一定目的而对所有考察对象进行调查，称为全面调查2、抽样调查：从总体中抽取部分个体进行调查，这种调查称为抽样调查3、一般来说，全面调查能够得到总体全面、准确的信息，但有的总体中个体的数量较多，全面调查工作量较大，有的受条件限制而无法进行全面调查或没有必要进行全面调查；有的调查方式具有破坏性等，多采用抽样调查，例如，检查灯泡的寿命，火柴的质量等总体、个体与样本1、所要考察对象
# Python 列表求中位数
在数据分析和统计中，中位数是一个常用的统计指标，用于描述一组数据的集中趋势。对于一个有序的数列，中位数就是位于中间位置的数值。如果数列的元素个数是奇数，那么中位数就是排序后的第 n/2 + 1 个元素；如果数列的元素个数是偶数，那么中位数就是排序后的第 n/2 个元素与第 n/2 + 1 个元素的平均值。
在 Python 中，我们可以使用列表（List）来存储
原创
2023-10-13 09:36:50
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# 求解Python中位数问题
中位数是一组数据中居于中间位置的数值，它可以用来描述数据的中心趋势。在Python中，我们可以使用多种方法来求解中位数，本文将介绍两种常见的方法：排序法和统计法。
## 问题描述
假设我们有一组包含整数的数据，现在需要找出其中的中位数。例如，给定数据集[1, 2, 3, 4, 5]，其中位数为3。
## 方法一：排序法
排序法是一种简单直观的方法，可以通过
原创
2023-07-18 12:34:36
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