# 实现 Redis Zet 的步骤
## 1. 什么是 Redis Zet
在开始讲解实现 Redis Zet 之前，我们首先需要了解什么是 Redis Zet。Redis Zet 是 Redis 数据结构中的有序集合，它与普通的 Redis Set 不同之处在于，每个成员都会关联一个分数（score），可以通过分数对成员进行排序。
## 2. 实现 Redis Zet 的步骤
下面是实
原创
2023-11-20 09:05:45
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# Redis 中的 ZSET 排序概述
Redis 是一个高性能的键值数据库，广泛用于缓存、消息队列等场景。其中，ZSET（有序集合）是 Redis 提供的一种特殊数据结构，支持对元素进行排序，使用分数（score）来标识元素的优先级。本文将详细介绍 Redis 中 ZSET 的排序功能，并通过示例代码加以说明。
## ZSET 的结构
ZSET 是一个有序集合，它包含以下两个主要元素：
原创
2024-08-23 08:23:34
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和上面的集合对象相比，有序集合对象是有序的。与列表使用索引下标作为排序依据不同，有序集合为每个元素设置一个分数（score）作为排序依据。①、编码 有序集合的编码可以是 ziplist 或者 skiplist。ziplist 编码的有序集合对象使用压缩列表作为底层实现，每个集合元素使用两个紧挨在一起的压缩列表节点来保存，第一个节点保存元素的成员，第二个节点保存元素的分值。并且压缩列表内的集合元素按
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2023-07-04 01:55:59
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如何实现“redis zet get”
## 简介
在Redis中，Zet是一种有序集合（sorted set）数据结构，它允许存储一组唯一的成员，每个成员都关联一个特定的分数（score），用于排序和去重。Zet提供了快速的插入、删除和查找操作，非常适合需要按照特定条件排序或去重的场景。本文将详细介绍如何使用Redis的Zet数据结构进行数据的插入、删除和查询操作。
## 实现步骤
以下是实
原创
2024-01-18 08:31:47
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Redis 在面试过程中比较常见的面试题一、Redis 有几种数据类型和各自的使用场景？数据类型有五种：1. 字符串（string）类型，内部结构一个带长度信息的字节数组2. 散列哈希（hash），底层数据格式（两个Hashtable，只有其中一个才有值）3. 列表（list），按插入的顺序排序的字符串集合，基本是链表（quicklist（当数据量多的时候才会变成），ziplist(压缩列表)）4
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2024-06-04 10:41:53
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Redis有6大基本类型，分别是字符串(String)、列表(List)、集合(set)、哈希结构(hash)、有序集合(zset)和基数(HyperLogLog)redis在线体验地址：http://try.redis.io/有序集合(ZSet)介绍:Redis的有序集合和集合一样是一个简单的字符串集合，但该集合是有序的，且集合内的元素都是唯一的，也就是集合内不会出现重复元素，与集合唯一不同的是
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2023-07-29 13:46:16
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Redis五大数据类型：String（字符串），Hash（哈希），List（列表），Set（集合）及Zset(sorted set：有序集合)。 一、介绍Zset 是Set的一个升级版本，他在set的基础上增加了一个 顺序属性，每个member成员都带有一个score分数（ redis通过分数进行集合内成员的排序）。有序集合的成员是唯一的，但分数(score)却可以
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2023-09-18 22:11:13
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前言最近把 AirNet 中的空气质量排行换成了用 Zset 实现，这篇笔记就来深入了解下 Zset 的底层实现原理。Zset 编码的选择在通过 ZADD 命令添加第一个元素到空 key 时， Redis 会通过检查输入的第一个元素来决定使用何种编码。如果第一个元素符合以下条件的话， 就创建一个 REDIS_ENCODING_ZIPLIST 编码的 Zset：服务器属性 server.zset_m
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2023-08-20 19:33:28
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Zset也就是sortset，它的底层数据结构包括ziplist或skiplist，在同时满足下列两个条件的时候使用ziplist：有序集合保存的元素数量小于128个有序集合保存的所有元素的长度小于64字节其他时候使用skiplist，主要用在比如成绩排序啊，比如点赞数量，排行榜等。
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2023-06-28 16:16:21
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基于 Bitmap 的精确去重1.1 A Store about Bitmap Count Distinct2016年1月份，我当时是美团点评的实习生，主要做 HBase 这块。当时我的 mentor 孙叶锐，也是Kylin的 PMC，在 Kylin 中实现了 Bitmap 聚合指标，开始只支持 Int 类型，然后在16年5月份的时候，为了支持任意类型的精确去重，我的 mentor 孙叶锐在Kyl
REDIS_ZSET （有序集）是 ZADD 、 ZCOUNT 等命令的操作对象， 它使用 REDIS_ENCODING_ZIPLIST 和 REDIS_ENCODING_SKIPLIST 两种方式编码。在通过 ZADD 命令添加第一个元素到空 key 时， 程序通过检查输入的第一个元素来决定该创建什么编码的有序集。如果第一个元素符合以下条件的话， 就创建一个 REDIS_ENCODING_ZIP
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2023-08-30 07:36:01
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文章目录一、Redis初入门及介绍1.1 基本介绍1.1.1 介绍1.1.2 特性1.1.3 使用场景1.1.4 版本信息1.2 简单安装1.2.1 下载源码1.2.2 解压1.2.3 编译1.2.4 检查1.2.5 配置1.2.6 启动1.3 启动、停止、连接1.3.1 启动1.3.2 停止1.3.3 连接1.4 REDIS的通信模型1.4.1 通信模式1.4.2 为什么快？1.4.3 弊端1
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2023-07-31 22:26:56
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# 使用Redis实现数字大的排前面
在开发过程中，我们经常需要对数据进行排序，Redis提供了多种数据结构与工具来实现这一点，尤其适合处理需要排序的场景。本文将教你如何使用Redis的Set数据结构来实现“数字大的排前面”的功能。
## 整体流程
为了实现这个功能，我们将遵循以下步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述 | 备注
原创
2024-08-04 04:52:55
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Redis 持久化机制很多时候我们需要持久化数据也就是将内存中的数据写⼊到硬盘⾥⾯，⼤部分原因是为了之后重 ⽤数据（⽐如重启机器、机器故障之后恢复数据），或者是为了防⽌系统故障⽽将数据备份到⼀ 个远程位置。 Redis 不同于 Memcached 的很重要⼀点就是，Redis ⽀持持久化，⽽且⽀持两种不同的持久化 操作。Redis 的⼀种持久化⽅式叫快照（snapshotting，RDB），另⼀种
demo代码地址 链接：https://pan.baidu.com/s/1yY_84ANvwh78gE6G0HXnBg 提取码：gzvu<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson</art
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2024-06-26 05:40:02
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# RedisTemplate 中 Zset 的使用方案
Redis 是一种高性能的键值对数据库，广泛用于缓存和存储各种类型的数据。Redis 的 Zset（有序集合）是一种数据结构，允许我们以排序的方式存储数据。本文将详细介绍如何在 Spring Boot 项目中使用 RedisTemplate 操作 Zset，并通过一个具体的问题来说明应用场景。
## 场景背景
假设我们正在开发一个在线
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2024-09-15 04:57:26
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Redis支持简单的事物，但是没有mysql的Innodb支持的那么的完善我们接下来看一下Redis和Mysql的事物的一个对比： MySQLRedis开启start transactionmulti语句普通的SQL普通的命令失败rollback 回滚discard 取消成功commitexec注：在MySQL和Redis中，如果已经成功的执行了2条语句，但到第3条语句出错那我们roll
【1】STM32F103ZET6定义 STM32 =基于ARM核心的32位微控制器F =通用类型103 = 增强型Z = 引脚数目为144脚（引脚越多外设越多）E = 512K字节的闪存存储器T = 封装为LQFP（LQFP144）6 = 工业级温度范围-40~85【2】引脚定义 引脚号和名称和芯片的引脚一一对应类型：S电源，IO输入输出，I
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2023-10-31 10:22:19
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1、STM32F103ZET6时钟说明 STM32F103ZET6的时钟树图如下所示： STM32F103ZET6有很多个时钟源，分别有： HSE：高速外部时钟信号。 HSI：高速内部部时钟信号。 LSI：低速内部时钟信号。 LSE：低速外部时钟信号。 HSI和LSI是芯片内置的时钟源，它们的频率大小是固定的，HSI是8MHZ，LSI是大约40KHZ。 时钟树中的序号1
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2023-11-29 09:28:16
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LRU算法什么是LRU算法长期不被使用的数据，在未来被用到的几率也不大，所以当新的数据进来时我们可以优先把这些数据替换掉。哈希链表。我们知道哈希表是由多个<Key,Value>对组成的，哈希链表是将这写节点链接起来，每一个节点都有一个前驱结点和后驱节点，就像双向链表中的节点一样。哈希表拥有了固定的排列顺序。 基于哈希链表的有序性，我们就可以把<Key,Value>按照
