Redis 持久化机制很多时候我们需要持久化数据也就是将内存中的数据写⼊到硬盘⾥⾯，⼤部分原因是为了之后重 ⽤数据（⽐如重启机器、机器故障之后恢复数据），或者是为了防⽌系统故障⽽将数据备份到⼀ 个远程位置。 Redis 不同于 Memcached 的很重要⼀点就是，Redis ⽀持持久化，⽽且⽀持两种不同的持久化 操作。Redis 的⼀种持久化⽅式叫快照（snapshotting，RDB），另⼀种
redis leftPush每次都会添加一条吗
在使用 Redis 的列表操作时，常常会有疑问：“为什么每一次执行 `LPUSH` 命令时都会插入一条新数据？” 理解这个现象的关键在于对 Redis `LPUSH` 命令的工作机制、行为特征以及使用场景的深入探讨。
## 背景定位
在分布式系统中，Redis 被广泛用作缓存和消息中间件，其数据结构丰富，尤其是列表（List）对于处理有序数据场景
AOF好处是每次执行只需要记录操作命令，记录量不大。但在故障恢复时，需要逐一执行AOF的操作命令，如果日志很大，恢复就很慢。今天学习另一种持久化方式：内存快照。内存快照，是Redis某一时刻的状态，以文件的形式保存在磁盘上。这个快照文件就称为RDB文件，其中RDB就是Redis Database的缩写。当故障恢复时，只要把RDB文件读入内存即可，恢复速度很快。但是内存快照并不是最优选项，为什么呢？
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2023-07-10 22:29:16
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# Redis保存快照详解
Redis是一款快速的内存数据库，广泛应用于缓存、会话存储和排行榜等场景。为了保证数据的持久性，Redis提供了快照机制，可以将内存中的数据保存到磁盘上。本文将详细介绍Redis保存快照的原理和使用方法，并提供相应的代码示例。
## 什么是Redis快照
Redis快照是指将Redis内存中的数据保存到硬盘上，以便重启Re
原创
2023-11-13 04:51:13
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目的安装SimpleScreenRecorder并将其用于录制桌面视频。发行版SimpleScreenRecorder几乎在每个发行版上都可用。要求具有root特权的有效Linux安装。困难简单约定＃-要求linux命令可以直接以root用户身份或通过使用root特权以root特权执行sudo命令$-要求linux命令以普通非特权用户身份执行介绍记录您的Linux桌面非常简单。使用SimpleSc
# 实现 Redis Zet 的步骤
## 1. 什么是 Redis Zet
在开始讲解实现 Redis Zet 之前，我们首先需要了解什么是 Redis Zet。Redis Zet 是 Redis 数据结构中的有序集合，它与普通的 Redis Set 不同之处在于，每个成员都会关联一个分数（score），可以通过分数对成员进行排序。
## 2. 实现 Redis Zet 的步骤
下面是实
原创
2023-11-20 09:05:45
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redis数据是保持在内存中的，如果发生redis重启，保存在内存中数据便会丢失，所以需要持久化操作。redis持久化方式有两种:RDB 和AOFRDB:快照方式 当符合一定条件时，Redis会自动将内存中所有的数据生成一份副本并存储在硬盘中，这个过程被称为“快照”。“快照”，就类似于拍照，摁下快门那一刻，所定格的照片，就称为“快照”。 Redis有4种情况会对数
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2023-06-29 13:43:47
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?网课链接: 尚硅谷超经典Redis教程,redis实战,阳哥版从入门到精通 Redis持久化Redis持久化RDB Redis DataBase定义Fork()Rdb保存—dump.rdb文件 & 配置位置如何触发RDB快照如何恢复优势劣势如何停止小结AOF Append Only File定义Aof 保存的是appendonly.aof文件Append Only Mode追加 &
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2024-09-10 19:55:18
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基于 Bitmap 的精确去重1.1 A Store about Bitmap Count Distinct2016年1月份，我当时是美团点评的实习生，主要做 HBase 这块。当时我的 mentor 孙叶锐，也是Kylin的 PMC，在 Kylin 中实现了 Bitmap 聚合指标，开始只支持 Int 类型，然后在16年5月份的时候，为了支持任意类型的精确去重，我的 mentor 孙叶锐在Kyl
# Redis RDB 快照保存多个的实现
作为一名刚入行的开发者，你可能会对 Redis 的 RDB 快照机制感到好奇。RDB（Redis Database）快照是 Redis 数据库的一种持久化方式，它可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照。在这篇文章中，我将向你展示如何实现“Redis 的 RDB 快照会保存多个”。
## RDB 快照的生成流程
首先，让我们通过一个表格来了解
原创
2024-07-19 12:39:41
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一、缓存是什么？缓存就是数据交换的缓存区，是存储数据的地方，一般读写性能较高。二、缓存的作用和成本1、缓存的作用降低后端负载提高读写效率，降低响应时间2、缓存的成本数据一致性成本代码维护成本运维成本三、缓存作用模型1、根据id查询数据缓存流程四、缓存更新策略1、内存淘汰Redis的内存淘汰机制，当内存不足时自动淘汰部分数据，下次查询时更新缓存。2、超时剔除当缓存数据设置TTL时间，到期后自动删除缓
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2023-08-06 15:29:06
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福尔摩斯是个大侦探，他总是在解决疑难案件。这一次的案件也不例外，案件是这样的：有编号为1到N的N位嫌疑犯，他们其中有一个犯了罪，然后每个嫌疑犯都被询问,“哪一个人犯了罪？”犯罪嫌疑人的答案只能“编号ai的嫌疑犯犯了罪”或者“编号ai的嫌疑犯没有犯罪”。当然嫌疑犯也可以说他自己（ai = i）.福尔摩斯凭着他敏锐的侦探直觉，确定地对华生说，只有M个人说了真话，其余人都是说谎。然后就没有然后了，但华生
# Redis 中的 ZSET 排序概述
Redis 是一个高性能的键值数据库，广泛用于缓存、消息队列等场景。其中，ZSET（有序集合）是 Redis 提供的一种特殊数据结构，支持对元素进行排序，使用分数（score）来标识元素的优先级。本文将详细介绍 Redis 中 ZSET 的排序功能，并通过示例代码加以说明。
## ZSET 的结构
ZSET 是一个有序集合，它包含以下两个主要元素：
原创
2024-08-23 08:23:34
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# Java: 每次 `new` 都会占用对象吗？
在Java中，对象的创建是通过`new`关键字来实现的。这种方式在内存中为对象分配空间，并且每次调用`new`都会创建一个新的对象实例。然而，这一行为的背后还有许多值得探讨的技术细节。本文将通过代码示例以及类图和序列图来深入理解这个主题。
## 对象创建与内存管理
在Java中，每次使用`new`关键字创建的对象都会占用新的内存空间。Jav
原创
2024-10-11 11:04:59
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现在电脑使用很普遍，也有好多人爱瞎捣鼓，捣鼓捣鼓中电脑的一些设置被修改导致启动不起来。小编也遇到了一次，我的是win764位系统笔记本电脑，就是由于更改设置导致的，下面来具体说说小编是怎么处理的吧。首先处于电脑桌面，按下键盘上的【windows+x】键，如图所示，选择控制面板。选择右上角：类型--->小图标，如图所示。选择【系统】，如图所示...在有些时候我们的电脑重启后黑屏只剩鼠标，这该怎
redis保存session状态
转储session的原因网上有许多session需要用数据库储存的原因，对我来说原因很简单，仅仅只是node的生产环境不允许将session存到服务器的内存中。会报一个内存溢出的风险警告。所以我决定将session转储到数据库中。而用于存储session的方案有许多，这里由于本人比较菜，所以选择了主流的redis来保存我
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2024-10-21 19:11:10
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十 其他10.1 redis持久化Redis 的数据全部在内存里，如果突然宕机，数据就会全部丢失，因此必须有一种机制来保证 Redis 的数据不会因为故障而丢失，这种机制就是 Redis 的持久化机制。
Redis 的持久化机制有两种，第一种是RDB快照，第二种是 AOF 日志。
快照是一次全量备份，AOF 日志是连续的增量备份。
快照是内存数据的二进制序列化形式，在存储上非常紧凑，
而 AO
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2024-07-16 15:46:55
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Redis不同于Memcached的很重一点就是，Redis支持持久化，而且支持两种不同的持久化操作。Redis的一种持久化方式叫快照（snapshotting，RDB）,另一种方式是只追加文件（append-only file,AOF）.这两种方法各有千秋，下面我会详细这两种持久化方法是什么，怎么用，如何选择适合自己的持久化方法。快照（snapshotting）持久化Redis可以通过创建快照来
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2024-01-25 19:05:02
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和上面的集合对象相比，有序集合对象是有序的。与列表使用索引下标作为排序依据不同，有序集合为每个元素设置一个分数（score）作为排序依据。①、编码 有序集合的编码可以是 ziplist 或者 skiplist。ziplist 编码的有序集合对象使用压缩列表作为底层实现，每个集合元素使用两个紧挨在一起的压缩列表节点来保存，第一个节点保存元素的成员，第二个节点保存元素的分值。并且压缩列表内的集合元素按
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2023-07-04 01:55:59
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如何实现“redis zet get”
## 简介
在Redis中，Zet是一种有序集合（sorted set）数据结构，它允许存储一组唯一的成员，每个成员都关联一个特定的分数（score），用于排序和去重。Zet提供了快速的插入、删除和查找操作，非常适合需要按照特定条件排序或去重的场景。本文将详细介绍如何使用Redis的Zet数据结构进行数据的插入、删除和查询操作。
## 实现步骤
以下是实
原创
2024-01-18 08:31:47
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