AETA地震预测 AI 算法大赛——Helloworld队比赛方案（亚军） 首先很幸运拿到AETA地震预测AI数据分析大赛的亚军，非常感谢我的大佬队友（也是我的学弟）。我第一次参赛没有思路也没有经验，想先做一个可行性分析，做一个大而全的方案，导致的后果就是无从下手。队友直接给我上了一课，别想太多，先定一个简单的方案先试着，后期再做改进，不管三
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2024-08-09 10:55:47
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Überblick机械振动学习笔记第1章 概论1.1 机械振动研究的基本问题研究振动的三要素机械振动研究的三个基本问题1.2 机械振动系统的力学模型与数学模型1.3 机械振动的分类第2章 机械振动系统2.1 构成力学模型的基本原件惯性元件弹性元件阻尼元件2.2 连接、约束和激励2.3 建立力学模型的基本原则2.3 机械振动系统力学模型的建立第3章 单自由度系统的振动理论3.1 单自由度振动系统的
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2024-05-16 19:59:09
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第9卷 第5期天津职业院校联合学报NO.5Vol.9基于MATLAB的随机参数系统的3振动模态响应分析齐光磊(,摘 要: ,-法求出阻尼比的均值和方差。分。:;-Carlo法;矩法;MATLAB4:A 文章编号:1673-582X(2007)05-0084-04在实际振动时,系统中不可避免的存在阻尼,振幅将会随时间的延长而衰减,最终趋近于零。为此我们需要研究阻尼对振动的影响。而在实际的系统中,由
郑皓峰摘 要：空客A320飞机CIDS(CABIN INTERCOMMUNICATION DATA SYSTEM)客舱集中通信数据系统是一个基于微处理器的系统，它监控飞机客舱功能，并能对客舱功能进行操作控制和测试。文章详细介绍了空客A320飞机CIDS系统的组成和共用，并分析了该系统日常维护的要点。关键词：CIDS；DEU；FAP；DIRECTOR1 CIDS系统概述CIDS(CABIN INTE
振动数据分析代码实现流程
振动数据分析是一项重要的技术，它可以帮助我们理解和解释物体在振动过程中的行为。在这篇文章中，我将向你介绍如何实现振动数据分析代码，并帮助你理解每个步骤需要做什么以及使用的代码。
整体流程如下：
1. 数据采集：首先，你需要采集振动数据。这可以通过使用传感器来获取物体振动的数据。你可以使用以下代码初始化传感器：
```python
import sensor
de
原创
2024-01-19 03:36:52
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四旋翼振动测试实验分析List item针对四旋翼悬停掉高的问题，由于初步通过对IMU数据进行分析，发现在反馈高度掉高时，由于加速度计测量的数据整体为正值，而导致积分出的速度为正，出现融合高度和融合速度反向的问题，故决定通过振动台模拟飞行数据，进行分析。 实验测量标准：由于飞机正面不好固定，所以把飞机反面固定后，给固定z轴扰动为1.5g，扫频范围为5Hz~150Hz之间。 实验现象：由于在数据融合
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2024-01-11 12:18:10
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互联网为我们的生活增添了不少色彩，提高了我们的生活质量，越来越多的互联网技术融入我们的生活中，还把人类带进了大数据时代，比如大数据可视化、AI智能等等。这些可以提升我们的生产、交易、融资和流通等各个环节的效率，其中在信息安全领域，也由于很多企业希望将大数据转化为信息可视化呈现的各种形式，以便获得更深的洞察力、更好的决策力以及更强的自动化处理能力，数据可视化已经成为网络安全技术的一个重要趋势。
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2023-08-10 10:56:02
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2023-11-15 10:11:44
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大数据分析是指对海量的数据进行分析。大数据有4个显著的特点，海量数据、急速、种类繁多、数据真实。大数据被称为当今最有潜质的IT词汇，接踵而来的的数据挖掘、数据安全、数据分析、数据存储等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。 那什么是大数据分析呢? 1、数据分析可以让人们对数据产生更加优质的诠释，而具有预知意义的分析可以让分析员根据可视化分析和数据分析后的结果做出一些预
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2023-07-18 16:52:51
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机械设备振动监测和故障诊断是美国于上世纪60年代中后期提出。但由于振动监测诊断故障特征知识的不足和受限采集分析仪器的能力，该技术在20世纪70年代前都未有明显发展。伴随着计算机技术、数字信号处理技术和故障诊断理论知识的迅速发展，设备振动监测和故障诊断技术迎来了快速发展期。90年代以后，我国相关机械设备振动监测和故障诊断技术被广泛应用于电力、石油化工、水泥、钢铁等行业的大型、高速旋转设备中。在机械设
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2024-08-03 09:48:22
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信息化时代的高速发展为企业带来了丰厚的效益，在数据发展的背后，造就了一批从事于数据分析的专业人员，挖掘数据背后的价值，为企业发展带来强有力的数据支持。很多人都在说大数据，什么是大数据呢，大数据分析又是什么，大数据分析有哪些方面，下面我将一一展开说明。大数据大数据是无形的，无法使用常规的工具进行获取、管理和处理的数据集合。其具有数据量大、速度快、类型多、价值、真实性等特点。正是因为它的海量性，造就了
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2023-08-08 14:57:38
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随着数据量越来越大，维度越来越多，交互难度越来越大，技术难度越来越大，以人为主，逐步向机器为主，用户专业程度逐步提升，门槛越来越高。企业对数据、效率要求的逐步提高，也给大数据提供了展现能力的平台。大数据技术在各个领域都有不同程度的应用，而今天我们就一起来了解和学习一下，大数据分析过程都包含了哪些内容。 大数据分析过程都包含了哪些内容 1、采集
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2023-08-21 17:05:11
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大数据技术和数据分析有什么关系大数据经过多年发展形成了一个完整的产业链和技术链，大数据的产业链是围绕技术链来打造的，而大数据的技术链则围绕数据价值化这个中心来展开，涉及到数据的采集、存储、安全、分析、呈现和应用，那么大数据技术和数据分析有什么关系呢?1、从大数据的技术链来看：数据分析是其中的重要一环，也是目前大数据价值化的核心环节，所以很多人也把大数据就理解为数据分析了。虽然数据分析比较重要，但是
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2024-01-13 20:01:43
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1.大数据对思维方式的影响是使得分析全样而非抽样、效率而非精准、相关而非因果。 2.区别：大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户；物联网的发展目标是 实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。 联系：从整体上看
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2024-01-16 00:39:18
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1.浏览2019春节各种大数据分析报告。2019春节各种大数据分析报告包括对春运人流量、春节最火消费物品、春节红包收入支出等的分析。2.分析所采用数据的来源有哪些？海量数据主要来自三个方面：一是来自“大人群”的广泛互联网数据，二是来自大量传感器的机器数据，三是与具体行业内容结合应用所产生的专业数据。例如，2019春节人们的订票信息就来源于各种购票、售票信息网站等等。3.大数据的呈现方式有哪些？通常
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2023-09-14 16:16:59
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振动试验a） 试验条件：将产品不带包装在正常试验大气条件下，对产品进行初始检测。检测产品外观、结构、快门、成像质量；b） 试验步骤：将产品固定在振动试验台上并处于正常安装位置，在关机状态下进行试验，具体试验参数如表3扫频试验参数所示：表3扫频试验参数频率(Hz)振幅(mm)扫频速率(oct/min)循环次数振动方向10-150-100.1512X、Y、Zc） 合格判据：试验完成后，产品结构无损坏、
每个行业的高管都知道数据很重要。没有它，就不可能有推动组织超越竞争对手的数字转型。没有分析来推动新的收入来源。甚至连基本的业务都做不好。但是，要为这些计划提供数据，必须是现成的、高质量的、相关的。好的数据治理确保数据具有这些属性，使其能够创造价值。问题是，今天的大多数治理程序都是无效的。这个问题通常是从高层开始的，最高层不认识数据治理的价值创造潜力。结果，它变成了一组政策和指导，归属于IT执行的支
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2024-08-28 12:21:50
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要说时下最热的行业词汇，IT行业的大数据分析无疑是其中最占分量的一员。很多人可能之前并没有听说过大数据分析这个名词，相信对于这次词感到陌生的群体也不在少数。根据百度官方给出的定义我们知道，大数据其实可以理解为数据量巨大，合起来大数据分析，我们就可以简单地理解为一种对海量数据进行分析的操作。大数据有四个特点，从英文词汇来看，可以将它的特点概括为4个V。即：数据量大(Volume)
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2023-07-14 17:37:35
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大数据系统应该包含的功能模块，首先是能够从多种数据源获取数据的功能，数据的预处理(例如，清洗，验证等)，存储数据，数据处理、数据分析等(例如做预测分析，生成在线使用建议等等)，最后呈现和可视化的总结、汇总结果。 大数据系统的这些高层次的组件： 1、各种各样的数据源 当今的IT生态系统，需要对各种不同种类来源的数据进行分析。这些来源可能是从在线Web应用程序，批量上传或feed，流媒体直播
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2023-08-30 13:18:49
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Storm总结 一、本质Storm 是一个开源分布式实时计算系统，它可以实时可靠地处理流数据。二、Storm解决了什么问题1.实时数据分析需求– 实时报表动态展现– 数据流量波动状态– 反馈系统2.时效性– 秒级处理完成数据3.增量式处理– 数据来一条，处理一条三、Hadoop vs Storm1.Storm任务没有结束，Had
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2023-08-09 13:19:13
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