线程数量并不是越多越好，有些情况下，需要限制线程的数量。这里需要用到互斥锁mutex，条件变量condition_variable，通用互斥锁包装器unique_lockstd::unique_lock也可以提供自动加锁、解锁功能，比std::lock_guard更加灵活。类 unique_lock 是通用互斥包装器，允许延迟锁定、锁定的有时限尝试、递归锁定、所有权转移和与条件变量一同使用。uni
# Java定义队列数量
## 引言
在软件开发中，队列（Queue）是一种常见的数据结构，它遵循先进先出（FIFO）的原则。Java提供了丰富的队列实现，包括ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue和PriorityBlockingQueue等。本文将介绍如何定义队列数量以及如何在Java中使用队列。
## 定义队列数量
队列的数量通常指的是队列的容量，也
# Redis 队列限制数量实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到如何实现“Redis 队列限制数量”。今天，我将通过这篇文章，详细地向刚入行的小白们介绍如何使用Redis实现队列数量的限制。
## 1. 概述
在许多应用场景中，我们可能需要对队列中的数据数量进行限制，以避免内存溢出或达到其他业务限制。Redis提供了强大的数据结构和原子操作，非常适合实现队列数量的限制。
##
# Redis队列数量限制实现
## 引言
在开发中，我们经常会遇到需要限制队列中元素的数量的情况。例如，在使用Redis作为消息队列时，我们可能希望限制队列的长度，防止队列过长导致性能下降或者内存溢出。
本文将介绍如何使用Redis实现队列数量限制，并提供逐步操作的代码示例，以帮助刚入行的开发者快速掌握该技能。
## 整体流程
下面是实现Redis队列数量限制的整体流程，可以用表格展示每个
原创
2023-09-18 16:59:14
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38 Redis Cluster 的通信开销限制集群规模前言一、实例通信方法和对集群规模的影响二、Gossip 消息大小三、实例间通信频率二、降低实例间通信开销的方法总结 前言Redis Cluster 能保存的数据量以及支撑的吞吐量，跟集群的实例规模密切相关。Redis 官方给出了 Redis Cluster 的规模上限是一个集群运行 1000 个实例。限定集群规模的原因是，实例间的通信开销会
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2023-05-29 15:23:20
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1、redis工作原理,使用场景是什么?排行榜计数2、你在项目中redis的存储有哪些?排行榜计数3、redis支持的最大数据量是多少?Strings类型：一个String类型的value最大可以存储512M
Lists类型：list的元素个数最多为2^32-1个，也就是4294967295个。
Sets类型：元素个数最多为2^32-1个，也就是4294967295个。
Hashes类型：键
项目需要，恶补了一下，分享给大家，作为入门了解
1. redis用c开发，3万多行。最新版本：3.2.1
2.支持类型： 字符串 （512M以内），哈希，列表，集合，有序集合
3.redis 官方不支持 windows
4. 可以限定数据占用的最大内存空间，达到空间限制后，按照一定规则自动淘汰不需要的键。
5.所有数据存储在
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2023-07-09 17:50:00
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Redis消息队列消息队列主要分为两种，分别是生产者消费者模式、发布者订阅者模式、这两种模式Redis都支持生产者消费者模式一个消息只能被一个服务所消费一次。生产者消费者模式下，多个消费者同时监听一个队列，但是一个消息只能被最先抢到消息的消费者消费，即消息任务是一次性读取和处理，此模式在分布式业务架构中非常常用，比较常用的软件还有RabbitMQ、Kafka、RocketMQ、ActiveMQ等。
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2023-07-28 08:01:04
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Redis集群相对单机在功能上存在一些限制，需要我们提前了解，在使用时做好规避。限制如下：key批量操作支持有限。如mset、mget，目前只支持具有相同slot值的key执行批量操作。对弈映射为不同slot值的key由于执行mget。mset等操作可能存在多个节点上，因此不被支持。key事务操作支持有限。同理只支持多key在统一节点上的事务操作，当多个key分布在不同的节点上时无法使用事务功能。
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2023-07-04 15:09:38
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解决方案：超卖（Redis队列pop原子性操作）关键词不建议使用锁，影响效率redis的leftPushAll（List的长度就是每个商品的库存数）List的长度 是 最准确的库存量一、实现思路：使用redis的原子队列存储库存列表1、Redis是单进程单线程的网络模型，用的是epoll网络模型，网络模型都是单线程异步非阻塞处理网络请求2、Redis的单线程处理所有的客户端连接请求，命令读写请求。
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2023-09-01 18:53:40
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解决方案：超卖（Redis队列pop原子性操作）关键词不建议使用锁，影响效率redis的leftPushAll（List的长度就是每个商品的库存数）List的长度 是 最准确的库存量一、实现思路：使用redis的原子队列存储库存列表1、Redis是单进程单线程的网络模型，用的是epoll网络模型，网络模型都是单线程异步非阻塞处理网络请求2、Redis的单线程处理所有的客户端连接请求，命令读写请求。
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2023-09-01 18:53:39
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Java之SpringBoot集成redis实现消息队列一、设置好Redis的配置文件（application.yml）二、消息接收者实体类（RedisMessage ）三、消息队列 订阅者（RedisSubConfig）四、发送消息（消息生产者） 一、设置好Redis的配置文件（application.yml）spring:
# redis 配置
redis:
# 地址
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2023-05-26 15:52:50
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三，限制部分1：maxclients：设置redis同时可以与多少个客户端进行连接。默认情况下为10000个客户端。当你无法设置进程文件句柄限制时，redis会设置为当前的文件句柄限制值减去32，因为redis会为自身内部处理逻辑留一些句柄出来。如果达到了此限制，redis则会拒绝新的连接请求，并且向这些连接请求方发出max number of clients reached以作回应。2：ma
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2023-08-30 08:40:02
75阅读
# Java限制数量的Map实现指南
## 引言
在实际的开发中，我们经常会遇到需要限制某个数据结构中元素的数量的情况。而对于Java中的Map来说，它是一种键值对的数据结构，不限制存储元素的数量。但是有时候我们需要对Map的大小进行限制，以满足特定的业务需求。本文将介绍如何使用Java实现一个限制数量的Map，并逐步指导刚入行的开发者完成相应的代码实现。
## 整体流程
下面是实现Jav
堆大小设置 JVM 中最大堆大小有三方面限制：相关操作系统的数据模型（32-bt还是64-bit）限制；系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制。32位系统下，一般限制在1.5G~2G；64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统，3.5G物理内存，JDK5.0下测试，最大可设置为1478m。典型设置：java -Xmx3550m -Xms3550m
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2023-07-31 22:54:29
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# 限制大小的队列 Java 实现指南
作为一名经验丰富的开发者，你将帮助一位刚入行的小白实现一个限制大小的队列。在这篇文章中，我将向你展示整个实现的流程，并提供每一步所需的代码，同时对代码进行注释解释。
## 流程图
以下是整个实现过程的流程图，采用 Mermaid 语法中的 flowchart TD 标识：
```mermaid
graph TD
A(初始化队列和大小) --> B(
什么是队列：队列(queue)是只允许在一端进行插入操作，而在另一端进行删除操作的线性表。队列是一种先进先出(First In First Out)的线性表，简称FIFO。允许插入的一端称为队尾，允许删除的一端称为队头。队列的基本操作：enqueue(Object obj)：入队操作dequeue()：出队操作循环队列：由于队列如果做成数组的形式，为了保证出队列的时间复杂度为O(1)，所以不能将数
# 实现Java限制线程数量
## 一、流程概述
```mermaid
journey
title Java 限制线程数量实现流程
section 创建线程池
CreateThreadPoolTask: 创建线程池任务
SetThreadPoolSizeTask: 设置线程池大小任务
SubmitTask: 提交任务到线程池任务
section 执
队列定义队列是一种抽象的数据结构，是一种只能在一端插入，在另一端获取的有序线性表。队列中第一个插入的元素也是第一个获取的元素，队列的数据到达次序符合“先进先出”的思想。队列常用语说明：入队：向队列中插入元素。出队：从队列中删除一个元素。下溢：对一个空队列执行出队操作。溢出：对一个满队列执行入队操作。通常认为溢出和下溢是异常，队列的模型如下： 一般来说队列有数组和链表两种实现方式。利用数组实现队列J
消费者在开启acknowledge的情况下，对接收到的消息可以根据业务的需要异步对消息进行确认。然而在实际使用过程中，由于消费者自身处理能力有限，从rabbitmq获取一定数量的消息后，希望rabbitmq不再将队列中的消息推送过来，当对消息处理完后（即对消息进行了ack，并且有能力处理更多的消息）再接收来自队列的消息。在这种场景下，我们可以通过设置basic.qos信令中的prefetch_co
