# 使用 Redis 实现延迟队列
在现实应用中，很多场景需要处理延迟任务，比如发送邮件、生成报表、处理用户注册等。为了实现这些需求，我们可以使用 Redis 来构建一个简单的延迟队列。本文将深入探讨如何使用 Redis 搭建延迟队列，并通过示例展示如何解决实际问题。
## 什么是延迟队列？
延迟队列是一个特殊的消息队列，其中的消息在指定的时间后才被消费。通过延迟队列，我们可以实现对消息处理
Redis集群相对单机在功能上存在一些限制，需要我们提前了解，在使用时做好规避。限制如下：key批量操作支持有限。如mset、mget，目前只支持具有相同slot值的key执行批量操作。对弈映射为不同slot值的key由于执行mget。mset等操作可能存在多个节点上，因此不被支持。key事务操作支持有限。同理只支持多key在统一节点上的事务操作，当多个key分布在不同的节点上时无法使用事务功能。
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2023-07-04 15:09:38
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# Redis作为队列使用
Redis是一种高性能的键值存储数据库，支持各种数据结构的操作，其中之一就是列表（List）。利用Redis的列表数据结构，我们可以将其作为队列来使用。
## 使用场景
在我们的系统中，经常会遇到需要异步处理任务的场景。这些任务可能涉及到耗时的计算操作，例如发送邮件、生成报表等。为了提高系统的性能和可伸缩性，我们可以将这些任务放入队列中异步处理，而不是阻塞地同步处
原创
2024-01-16 06:33:45
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Redis不仅可作为缓存服务器，还可用作消息队列。它的列表类型天生支持用作消息队列。如下图所示： 由于Redis的列表是使用双向链表实现的，保存了头尾节点，所以在列表头尾两边插取元素都是非常快的。 所以可以直接使用Redis的List实现消息队列，只需简单的两个指令lpush和rpop或者rpush和lpop。简单示例
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2023-06-14 22:23:31
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RabbitMQ延迟队列什么是延时队列延时队列的使用场景RabbitMQ实现延时队列1. 利用TTL DLX实现延时队列2. 利用插件(rabbitmq_delayed_message_exchange)实现延时队列1. 引入依赖2. 创建配置类3. 消费端代码4. 生产端代码 什么是延时队列延时队列是用于存放需要在指定时间被处理的元素的队列，简单来说，就是放置在该队列里面的消息是不需要立即消费
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2023-09-27 22:48:08
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消息队列用途：解耦，异步，消峰。 redis实现消息队列的方式：使用List作为key。（先进先出） 实现方法：①lpush，rpop 非阻塞式 ②lpush，brpop 阻塞式 注：柱塞式队列–当队列为空/满时，无法从队列中删除/增加元素。（所谓阻塞：在某种情况下，线程被挂起，直到触发满足条件自动唤醒线程）语法样式1:（实现优先级消息队列） redis 192.168.8.123>brpo
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2023-05-25 11:57:49
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redis是现在很火的缓存数据库，单线程的运行使得效率很高，redis的集合是一个链表式的数组，并且为了支持单线程操作，所有的数组执行都是串行操作阻塞式读取，因此，可以基于redis的数组实现一个消息队列。并且redis还支持发布订阅模式，也可以据此构建一个聊天系统在Redis中，List类型是按照插入顺序排序的字符串链表。和数据结构中的普通链表一样，我们可以在其头部(left)和尾部(right
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2023-05-29 11:11:14
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使用Redis实现消息队列，需要借助Redis五个基本数据结构中的 List 。我们知道，List 是一个双向链表，可以通过 lpush (rpush) 和 rpop (lpop) 写入和读取消息，我们可以使用List 来模拟生产者消费者模型中的缓冲容器。实现简单的消息队列本文测试环境为Windows10，Redis版本为3.2.100。 首先我们开启Redis服务。（windows下，直接双击r
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2023-08-15 15:53:17
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1 介绍在分布式系统中，很重要的一个能力就是消息中间件。我们通过消息队列实现 功能解耦、消息有序性、消息路由、异步处理、流量削峰 等能力。目前主流的Mq主要有 RabbitMQ 、RocketMQ、kafka。那除了这些主流MQ之外，Redis也具备实现消息队列的能力。我们来看看消息队列主要要实现哪些能力，原理是什么，以及如何在 Redission 中应用。2 关于消息队列2.1 什么是消息队列消
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2024-06-20 20:34:12
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分布式数据库中的CAP原理CAP+BASEC：Consistency（强一致性）A：Availability（高可用性）P：Partion tolerance（分区容错性）CAP理论图的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，最多只能同时较好的满足两个。CAP的理论就是说在分布式存储系统中，最多只能实现上面的两点。而由于在分布式的项目下，不同的服务器之间的网
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2023-12-24 13:49:42
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一、前言 前一段时间，项目中要开发一个活动，为了提高接口的吞吐量，把一些完成后的操作使用异步的方法来操作。刚开始的时
原创
2023-05-06 16:42:43
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仪表盘【不适用于 Windows】仪表盘就是 Horizon 咯安装composer require laravel/horizon配置发布相关文件（包含配置等）php artisan vendor:publish --provider="Laravel\Horizon\HorizonServiceProvider"参考：Horizon - 配置 |《Laravel 5.5 中文文档》 | PHP
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2024-06-01 15:41:30
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消息队列RabbitMQ，ActiveMQ，RocketMQ，等等一些专业的消息中间件。但是如果我们做的事情比较简单业务逻辑不是很复杂，只需要有一个消息队列，使用专业的消息中间件是非常麻烦的，因此我们可以使用Redis做消息队列。如果对消息的可靠性没有较高的要求的话，那么就可以使用Redis去实现。Redis做消息队列，可以使用List这个数据类型。List里面有两个命令，lpush/rpush操
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2023-07-06 17:36:25
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Redis队列使用
找到redis-cli可执行文件
进入redis操作界面
使用命令type key的方式，查看键值保存类型
根据类型来判断使用怎样的get语句
如果是list类型
则使用lrange key 0 -1获取list内容
删除操作使用del key的方式
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2023-07-07 23:02:49
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# 使用TP5与Redis队列的部署指南
在现代Web开发中，处理异步任务是提高性能和用户体验的重要手段。ThinkPHP5（TP5）与Redis结合，可以实现高效的消息队列管理。本文将介绍如何在TP5项目中部署Redis队列，并通过具体示例解决一个实际问题。
## 实际问题
假设我们有一个用户注册功能，每当新用户注册时，我们需要发送一封欢迎邮件。如果直接在用户注册时发送邮件，可能会导致响应
原创
2024-10-14 04:02:05
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一、概述在生活中，其实有很多的例子，都类似消息队列。
比如：工厂生产出来的面包，交给超市，商场来出售，客户通过超市，商场来买面包，客户不会针对某一个工厂去选择，只管从超市买出来，工厂也不会管是哪一个客户买了面包，只管生产出来之后，交给超市，商场来处理。
消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，有消息系统来确保信息的可靠传递，消息生产者只管把消息发布
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2023-08-09 21:20:32
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java redis使用之利用jedis实现redis消息队列
应用场景对于数据库查询的IO连接数高、连接频繁的情况，可以考虑使用缓存实现。从网上了解到redis可以对所有的内容进行二进制的存储，而java是可以对所有对象进行序列化的，序列化的方法会在下面的代码中提供实现。序列化这里我编写了一个java序列化的工具，主要是对对象转换成byte[]，和根据
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2023-06-06 22:56:29
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一、概述众所周知，redis这个强大的中间件经常被用作处理各种分布式的业务，比如分布式锁、消息队列等等，而redis用来处理消息队列的业务时应该使用哪种数据结构呢？在学习stream之前，我的第一反应是list，理由如下list可以采用左进右出的方式保证消息处理的顺序性list可以采取阻塞读取消息方式，不浪费cpu资源list可以借助redis对消息进行持久化综上所述，好像list的确可以作为一种
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2023-08-25 11:25:54
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队列的特点：解耦，削峰，异步队列的使用场景主要用于异步处理耗时操作。前几天开发好了优惠券模块，在优惠券发放那里使用到了队列来进行异步处理，因公司规模较小，服务器配置只有2G，安装MQ占用了宝贵的内存资源，于是就使用了Redis自带的消息队列来实现。技术栈： Redis+Quartz定时任务过程：当创建了优惠券分发任务的时候就把任务id扔到redis的队列里面，然后直接返回结果，Quartz定时任务
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2023-05-25 19:53:22
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在学习过程中发现redis的zset还可以用来实现轻量级的延时消息队列功能，虽然可靠性还有待提高，但是对于一些对数据可靠性要求不那么高的功能要求完全可以实现。本次主要采用了redis中zset中的zadd, zrangebyscore 和 zdel来实现一个小demo。提前准备 安装redis， redis-go因为用的是macOS， 直接$ brew install redis$ go get
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2023-11-07 09:29:43
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