Hive分区是为了方便数据管理，Hive实际存储在HDFS上的抽象，Hive的一个分区名对应一个目录名，子分区名就是子目录名，并不是实际的一个字段，所以当我们在插入数据的时候后指定分区，其实就是新建一个目录或者子目录，或者在原有的目录上添加数据文件。
转载
2023-07-12 10:33:09
54阅读
首先，在hive中为什么要分桶？？：单个分区或者表中的数据量越来越大，当分区不能更细粒度的划分数据时，会采用分桶的技术将数据更加细粒度的划分和管理。分区和分桶的区别：分区：一个分区在表目录之中就是目录下的一个文件，在表中的字段因为是伪列，所以定义分区的时候应该加上对应的字段类型。例如：create table table_test(id int,name string)partitioned by
转载
2023-08-18 23:34:36
73阅读
# 如何实现Hive分区分桶
## 概述
在Hive中，分区和分桶是两种提高查询性能的技术。分区可以将数据按照某个字段进行分开存储，而分桶则是将数据按照哈希函数进行分散存储，以便更快地进行查询。本文将向你介绍如何在Hive中实现分区和分桶。
## 实现步骤
```markdown
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 创建一个Hive表并指定分区字段和分桶
原创
2024-05-03 07:44:10
38阅读
前言: 互联网应用, 当Mysql单机遇到性能瓶颈时, 往往采用的优化策略是分库分表. 由于互联网应用普遍的弱事务性, 这种优化效果非常的显著.而Hive作为数据仓库, 当数据量达到一定数量时, 查询性能会有所下降, 那如何利用数据的特点进行优化? 分区分桶作为Hive的优化的一个有力武器.*). 分区（静态、动态） Hive没有索引, 查询中一般会扫描整个表内容，会消耗很多时间做没必要的工
转载
2023-08-24 10:29:32
54阅读
1，Hive分区。 是指按照数据表的某列或某些列分为多个区，区从形式上可以理解为文件夹，比如我们要收集某个大型网站的日志数据，一个网站每天的日志数据存在同一张表上，由于每天会生成大量的日志，导致数据表的内容巨大，在查询时进行全表扫描耗费的资源非常多。那其实这个情况下，我们可以按照日期对数据表进行分区，不同日期的数据存放在不同的分区，在查询时只要指定分
转载
2024-08-14 21:02:48
40阅读
1 、分区表分区表实际上就是对应一个HDFS文件系统上的独立的文件夹，该文件夹下是该分区所有的数据文件。Hive中的分区就是分目录，把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。在查询时通过WHERE子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区，这样的查询效率会提高很多。1）分区表基本操作（1）引入分区表（需要根据日期对日志进行管理, 通过部门信息模拟）dept_20200401.log
dept_2
转载
2023-07-12 23:03:15
42阅读
Hive分区和桶的概念 1、Hive 分区表 在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容，会消耗很多时间做没必要的工作。有时候只需要扫描表中关心的一部分数据，因此建表时引入了partition概念。分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间。Hive可以对数据按照某列或者某些列进行分区管理，所谓分区我们可以拿下面的例子进行解释。 当前互联网应用每天都要存储大量的日志文件，几G
转载
2023-10-22 17:38:14
53阅读
hive的分桶和分区分桶 概念：对分区的进一步的 更细粒度的划分。 分区类似创建分桶表 create table stu_duck(id int,name strint) //创建表名字段 clustered by(id) //按照id分桶 into 4 buckets//分4个桶 row format delimited fields terminated by ‘\t’;//通过\t分割插入数
转载
2024-02-20 11:32:57
57阅读
Hive语法(四) 文章目录Hive语法(四)分桶Bucket插入数据抽样 tablesample百分比抽样大小抽样行数抽样分桶抽样未分桶的表已分桶的表Hive侧视图（Lateral View） 分桶Bucket对于每一个表或者分区， Hive可以进一步组织成桶，也就是说分桶是更为细粒度的数据范围划分。Hive会计算桶列的哈希值再以桶的个数取模来计算某条记录属于那个桶。把表（或者分区）组织成桶（B
转载
2023-09-20 06:12:54
93阅读
Hive分桶
原创
2022-01-12 15:57:19
2370阅读
一、Hive建表语法create [external] table [ if not exists] table_name [(col_name data_type [comment col_comment], ...)] [comment table_comment] [partitioned by (col_name data_type [comment col_comm
原创
2022-04-22 10:22:36
111阅读
文章目录let&const仅在代码块内(不是函数)内有效不能重复声明for循环setTimeout案例不存在变量提升const声明规则const暂时性死区解构赋值数组解构对象解构SymbolSymbol特性唯一性公有但普通方式遍历不到常见用法switch例子方法Symbol.forSymbol.KeyFor let&const仅在代码块内(不是函数)内有效let和const声明的
转载
2024-10-09 11:13:23
70阅读
目录分区和分桶总结1、分区1、分区介绍2、分区表的操作3、动态分区2、分桶表1、分桶表介绍2、分桶表的操作3、分区表和分桶表的区别参考分区和分桶总结1、分区1、分区介绍由于数据量过于庞大，使用分区，可以并行的进行处理数据，有点类似于Hadoop当中的切片操作，将数据分开，然后并行去处理，避免去全表扫描。分区表在生产环境当中用的非常多。分区表实际上就是对应一个在HDFS(或者是其他分布式文件系统)文
转载
2023-09-20 04:57:25
185阅读
## 实现"mysql 见表语句datatime"的流程
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建数据库) --> B(创建表)
B --> C(定义字段类型)
C --> D(添加datetime字段)
```
### 甘特图
```mermaid
gantt
dateFormat YYYY-MM-DD
title
原创
2023-08-20 10:24:25
51阅读
我们学习一下分桶表，其实分区和分桶这两个概念对于初学者来说是比较难理解的。但对于理解了的人来说，发现又是如此简单。 我们先建立一个分桶表，并尝试直接上传一个数据create table student4(sno int,sname string,sex string,sage int, sdept string) clustered by(sno) into 3 buckets row
转载
2023-07-14 23:10:18
88阅读
hive引入partition和bucket的概念，中文翻译分别为分区和桶（我觉的不是很合适，但是网上基本都是这么翻译，暂时用这个吧），这两个概念都是把数据划分成块，分区是粗粒度的划分桶是细粒度的划分，这样做为了可以让查询发生在小范围的数据上以提高效率。
[b]分区的作用：使用分区可以加快数据分片的查询速度。
桶的作用：(1)获得更高效的查询处理效率，
转载
2023-12-14 13:45:41
54阅读
在 hive 中分区表是很常用的，分桶表可能没那么常用，本文主讲分区表。 概念分区表在 hive 中，表是可以分区的，hive 表的每个区其实是对应 hdfs 上的一个文件夹；可以通过多层文件夹的方式创建多层分区；通过文件夹把数据分开 分桶表分桶表中的每个桶对应 hdfs 上的一个文件；通过文件把数据分开 在查询时可以通过 where 指定分区（分桶），提高查询效率&
转载
2023-07-06 21:59:09
94阅读
1.为什么要分桶当单个的分区或者表的数据量过大，分区不能更细粒度的划分数据，就需要使用分桶技术将数据划分成更细的粒度。 分桶其实就是创建不同数据存储的文件2.分桶技术[CLUSTERED BY (COLUMNNAME COLUMNTYPE [COMMENT ‘COLUMN COMMENT’],…) [SORTED BY (COLUMNNAME [ASC|DESC])…] INTO NUM_BUCK
转载
2023-09-20 04:46:58
48阅读
hive库、表、分区、桶的一些概念： Databases：数据库，概念等同于关系型数据库的Schema； Tables：表，概念等同于关系型数据库的表； Partitions：分区，概念类似于关系型数据库的表分区，便于提高效率； Buckets (or Clusters)：分桶，同一个分区内的数据还可以细分，将相同的KEY再划分至一个桶中， 这个有点类似于HASH分区，只不过这里是HASH分桶，也
转载
2024-02-20 10:58:15
37阅读
SMB 存在的目的主要是为了解决大表与大表间的 Join 问题，分桶其实就是把大表化成了“小表”，然后 Map-Side Join 解决之，这是典型的分而治之的思想。在聊 SMB Join 之前，我们还是先复习下相关的基础概念。1、Hive 分区表在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容，会消耗很多时间做没必要的工作。有时候只需要扫描表中关心的一部分数据，因此建表时引入了partitio
转载
2023-07-14 23:10:24
55阅读
