# Scrapy 中的 RedisPipeline 使用指导
在当今的数据驱动世界，Scrapy 和 Redis 是两种非常流行的工具。Scrapy 是一个为爬取网站数据而设计的框架，而 Redis 则是一个高效的键值存储系统。通过将 Scrapy 和 Redis 结合使用，我们可以实现高效的分布式爬取。本文将指导你如何在 Scrapy 中实现 RedisPipeline。
## 整体流程
在前面一节课我们了解了 Scrapy-Redis 的基本原理，本节课我们就结合之前的案例实现基于 Scrapy-Redis 的分布式爬虫吧。1.环境准备本节案例我们基于第 46 讲 —— Scrapy 和 Pyppeteer 的动态渲染页面的抓取案例来进行学习，我们需要把它改写成基于 Redis 的分布式爬虫。首先我们需要把代码下载下来，其 GitHub 地址为 https://github.co
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2023-10-18 21:02:47
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PiplinePipline指的是管道技术，指的是客户端允许将多个请求依次发给服务器，过程中而不需要等待请求的回复，在最后再一并读取结果即可，Redis很早就支持管道(Pipline)技术。(因此无论你运行的是什么版本，你都可以使用管道操作Redis）普通请求模型Pipeline请求模型 使用场景例子：埋点数据的消费者生产者队列，使用redis中的list类型，把埋点数据存在redis中
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2023-05-25 13:33:02
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## Redis Pipeline原理解析
### 1. 整体流程
在解析Redis Pipeline原理之前，我们先了解一下整体的流程，如下表所示：
| 步骤 | 操作 |
| -------------- | ------------------------
原创
2023-11-03 07:38:56
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# Java接入Redis Pipeline的探索
在现代软件开发中，使用缓存来提高应用程序性能是一个常见的做法。而Redis作为一种高性能的内存数据库，广泛应用于缓存解决方案中。Redis提供了多种交互方式，其中Pipeline是一个重要特性，允许将多个命令批量发送到Redis服务器，提高执行效率。本文将介绍如何在Java中使用Redis Pipeline，并提供相应的代码示例。
## 什么
# 优化RedisPipeline在集群下的使用
## 引言
随着互联网应用的不断发展，对大规模数据存储和快速访问的需求也越来越迫切。Redis作为一种高性能的内存数据库，在这方面发挥了重要的作用。而Redis Pipeline机制则是一种能够提高Redis性能的重要工具。在集群环境下，优化RedisPipeline的使用对于提高系统性能和效率尤为重要。
## RedisPipeline简介
原创
2024-05-20 05:50:41
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一.源码 一.url(必须) :请求的地址 :str 二.callback :响应返回的回调函数(必须是类当中或者父类当中的方法),默认为 方法 :str 三.method :请求的方式 :str 四.headers :请求头 :dict 五.meta :我是这样理解的理解成传输时候一个类似容器的东
原创
2021-06-04 15:28:47
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# 理解和实现 RedisPipeline 的并发处理
在当今的开发世界中，Redis 作为一个高性能的键值存储，广泛用于缓存、会话管理等多个场景。使用 Redis 时，为了提高性能，我们常常采用 Pipeline 技术，它能够在一次网络请求中发送多个命令从而减少了延迟。本文将为刚入行的小白详细讲解如何实现 RedisPipeline，并探讨可能出现的并发问题及其解决方案。
## 处理流程
背景问题： 线上系统自某一天，业务慢慢到高峰，首页会逐步卡顿，高峰时甚至异常白屏，且蔓延到其它界面。原因： 经过焦灼的排查，定位到：所有数据到应用层， 然后在应用层随机取4个返回客户端展示。 这个组件刚上的时候list里只有几个对象，lrange 0 -1，因为对象少，虽是单点也没啥大问题。 但是这个组件很久未运营配置，年底时运营上了这个组件，此时redis的list里有1000多个对象，
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2023-05-23 10:32:20
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redis发送数据原理1.Redis是建立在TCP协议基础上的CS架构，客户端client对redis server采取请求响应的方式交互。
2.一般来说客户端从提交请求到得到服务器响应，需要传送两个tcp报文。
3.设想这样的一个场景，你要批量的执行一系列redis命令，例如执行100次get key，这时你要向redis请求100次+获取响应100次。如果能一次性将100个请求提交
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2023-05-31 13:20:35
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Settings Scrapy设置(settings)提供了定制Scrapy组件的方法。可以控制包括核心(core)，插件(extension)，pipeline及spider组件。比如 设置Json Pipeliine、LOG_LEVEL等。 参考文档：http://scrapy-chs.read
原创
2021-08-13 09:28:01
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目录一、Scrapy是什么？二、Scrapy五大基本构成三、整体架构图四、安装步骤1.下载并安装2.项目建立&爬虫命令四、日志等级与日志保存五、导出为json或scv格式六、参考文献一、Scrapy是什么？Scrapy是Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。二、S
爬虫的主要目标是从页面爬取非结构性的数据然后提取出结构性数据。Scrapy提供Item类可以实现这样的要求。Item对象是简单的容器，用于保存爬取到的数据。1.Item类class scrapy.item.Item([arg])：返回一个新条目对象，可以传入参数进行初始化。
唯一属性：
fields：包含所有声明字段（declared field）和填充字段（populated field）的字
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2024-03-05 08:11:03
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当Item在Spider中被收集之后，它将会被传递到Item Pipeline，这些Item Pipeline组件按定义的顺序处理Item。 每个Item Pipeline都是实现了简单方法的Python类，比如决定此Item是丢弃而存储。以下是item pipeline的一些典型应用： 验证爬取的
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2021-08-13 09:26:05
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反反爬虫相关机制
Some websites implement certain measures to prevent bots from crawling them, with varying degrees of sophistication. Getting around those measures can be difficult and tricky, and may sometim
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2021-08-13 09:26:53
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数据项本文主要目的是，从非结构化的数据源（比如，web页面）提取出结构化的数据。Scrapy爬虫可以提取数据并返回项Python字典一样的数据。虽然让人觉得很方便和熟悉，但是Python字典缺乏结构化：这是很容易在字段名中输入错误或者返回不一致的数据，特别是在有许多爬虫的大型项目中。为了定义常见的输出数据格式，Scrapy提供了Item类。Item对象是一种简单的容器，用来搜集爬取到的数据。它提供
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2024-04-09 22:25:14
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一.部署前的准备在开始部署之前，先梳理一下几个关键词：1.ScrapyScrapy是一个基于Twisted的异步处理框架，是纯Python实现的爬虫框架。Scrapy由Spider、Middleware、Downloader、Pipeline等组成，各个模块之间耦合度低，扩展性强。Scrapy的整体结构如下： 图1：Scrapy架构
2.ScrapydScrapyd是一
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2024-05-29 20:04:23
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引言有request才有response，即有请求，服务器才能做出响应。 scrapy中，request与response的工作原理为，爬虫生成requset对象，request将请求参数发送给服务器，服务器根据请求参数做出相应的响应（即生成response对象）。response根据request的请求，将响应的数据包发送给爬虫。requestrequest有爬虫生成，表示一个HTTP请求，由下
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2024-03-19 13:44:23
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Scrapy入门（二）Scrapy组件详解Items爬取的主要目标就是从非结构性的数据源提取结构性数据。Scrapy提供 Item 类来满足这样的需求。 Item 对象是种简单的容器，保存了爬取到得数据。 其提供了 类似于词典(dictionary-like) 的API以及用于声明可用字段的简单语法。使用Items类仅仅需要继承scrapy的Items类即可 egimport scrapy
cla
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2024-06-27 21:45:11
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scrapy-cluster集群的架构：python 2.7scrapy 1.0.5kafka 2.10-0.10.1.1redis 3.0.6scrapy集群的目的：他们允许任何web页面的任意集合提交给scrapy集群，包括动态需求。大量的Scrapy实例在单个机器或多个机器上进行爬取。协调和优化他们的抓取工作所需的网站。存储抓取的数据。并行执行多个抓取作业。深度信息抓取工作，网站排名，预测等
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2024-04-15 11:17:29
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