scrapy 采用 Request 和 Response 对网站进行抓取。Request 对象class scrapy.http.Request(url[, callback, method='GET', headers, body, cookies, meta, encoding='utf-8', priority=0, dont_filter=False, errback])Request
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2024-10-12 12:31:01
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引言有request才有response，即有请求，服务器才能做出响应。 scrapy中，request与response的工作原理为，爬虫生成requset对象，request将请求参数发送给服务器，服务器根据请求参数做出相应的响应（即生成response对象）。response根据request的请求，将响应的数据包发送给爬虫。requestrequest有爬虫生成，表示一个HTTP请求，由下
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2024-03-19 13:44:23
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response.css(’’).xpath()response.xpath(’’).extract()response.xpath().re(’’)response.css().extract()
原创
2021-04-22 19:51:06
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response.css(’’).xpath()response.xpath(’’).extract()response.xpath().re(’’)response.css().extract()
原创
2022-04-03 09:53:29
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Request Request 部分源码： 其中，比较常用的参数： Response 大部分参数和上面的差不多： 发送POST请求 可以使用 yield scrapy.FormRequest(url, formdata, callback)方法发送POST请求。 如果希望程序执行一开始就发送POST
原创
2021-08-13 09:29:40
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1.Python默认字符和文件编码
(1).python3.x 默认的字符编码是Unicode，默认的文件编码是utf-8
(2).python2.x 默认的字符编码是ASCII，默认的文件编码是ASCII
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2023-05-27 20:13:10
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使用代理服务器一直是爬虫防BAN最有效的手段，但网上的免费代理往往质量很低，大部分代理完全不能使用，剩下能用的代理很多也只有几分钟的寿命，没法直接用到爬虫项目中。下面简单记录一下我用scrapy+redis实现动态代理池的过程。对“动态代理池” 的需求我的爬虫项目需要7*24小时监控若干个页面，考虑了一下希望代理池能满足下面几个要求：始终保持一个相对稳定的代理数量始终保持池内代理的高可靠率（希望9
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2024-04-22 11:26:05
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目录request对象response对象日志配置request对象from scrapy.http.request import Request
"""
class Request(object_ref):
def __init__(self, url, callback=None, method='GET', headers=None, body=None,
前言：
如果框架中的组件比做成是人的各个器官的话，那个Request和Response就是血液，Item就是代谢产物
Request对象：
是用来描述一个HTTP请求，其构造参数有
url
请求的URL
callback
回调函数
method
默认是GET
headers
字典类型
body
cookies
字典类型
meta
Request中的元数据字典，d
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2024-03-18 00:06:54
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Item Pipeline是项目管道，本节我们详细了解它的用法。首先我们看看Item Pipeline在Scrapy中的架构，如下图所示。图中的最左侧即为Item Pipeline，它的调用发生在Spider产生Item之后。当Spider解析完Response之后，Item就会传递到Item Pipeline，被定义的Item Pipeline组件会顺次调用，完成一连串的处理过程，比如数据清洗、
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2024-07-27 12:52:10
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http状态返回代码 1xx（临时响应）表示临时响应并需要请求者继续执行操作的状态代码。100 （继续） 请求者应当继续提出请求。 服务器返回此代码表示已收到请求的第一部分，正在等待其余部分。101 （切换协议） 请求者已要求服务器切换协议，服务器已确认并准备切换。http状态返回代码 2xx （成功）表示成功处理了请求的状态代码。200 （成功） 服务器已成功处理了请求。 通常，这表示
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2023-12-23 21:16:33
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100 Continue 初始的请求已经接受，客户应当继续发送请求的其余部分。（HTTP 1.1新）
101 Switching Protocols 服务器将遵从客户的请求转换到另外一种协议（HTTP 1.1新）
200 OK 一切正常，对GET和POST请求的应答文档跟在后面。
201 Created 服务器已经创建了文档，Location头给出了
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2024-05-16 11:07:26
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pregexp.scm 被很多 Scheme 实现作为内置的正则表达式引擎使用。比如 Racket 里使用的正则表达式引擎就是从它的基础上发展而来的。甚至连文档也大同小异。所以，本文的大部分内容对 Racket 也适用。难能可贵的是，pregexp 没有使用某个实现特有的语法或特性，所以它的可移植性很好，只需要少量的修改就能够在几乎所有实现上跑起来。当然，pregexp 的开发年代很早了，也许可能
一、Request 查看源码的方式：scrapy -> http-> request -> __init__.py 1、meta 作用：用于parse方法之间进行传递值，Request() -> response.meta['内容'] 注意：先判断response.meta里是否有值，如代理池 二、
原创
2021-07-22 10:06:19
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scrapy data flow（流程图）Scrapy使用了Twisted作为框架，Twisted有些特殊的地方是它是事件驱动的，并且比较适合异步的代码。对于会阻塞线程的操作包含访问文件、数据库或者Web、产生新的进程并需要处理新进程的输出(如运行shell命令)、执行系统层次操作的代码(如等待系统队列),Twisted提供了允许执行上面的操作但不会阻塞代码执行的方法。下面的图表显示了Scrapy
来自Scrapy 网络爬虫实战的阅读笔记
更多细节可看官网编写爬虫scrapy基本类组件说明
scrapy中的Selector选择器
Scrapy通用爬虫介绍与使用Scrapy爬虫的主要实现Scrapy主要通过Spider类来实现爬虫的相关功能，通俗来讲，Spider类定义了爬取某个或某些网站的规则，包括爬取数据和提取数据。Spider循环爬取步骤如下：1.通过start_requests()以s
一. 概述最近有一个爬虫相关的需求，需要使用 scrapy 框架来爬取数据，所以学习了一下这个非常强大的爬虫框架，这里将自己的学习过程记录下来，希望对有同样需求的小伙伴提供一些帮助。本文主要从下面几个方面进行介绍：我的学习过程需求分析搭建项目编写代码实现需求部署爬虫项目到 SpiderKeeper
二. 我的学习过程学习一个新的技术，首先就是去阅读它的官方文档，因为官方文档写的是比较全面的而且权威
平时我们使用 requests 时, 通过两种方法拿到响应的内容:import requests
response = requests.get('https://example.com')
a = response.content # type: bytes
b = response.text # type: str其中 response.text 是我们常用的.requests 的作者在注
在日常做爬虫的时候肯定遇到这么一些问题，网页js渲染，接口加密等，以至于无法有效的获取数据，那么此时若想获取数据大致有两种方向，硬刚加密参数或使用渲染工具二者的各有所不同？刚加密参数：优势：爬取速度快，实效性。损耗资源更少劣势：耗费时间长，不懂的完全不会，会的也不一定能完全处理。难以在有效的时间内获取到数据渲染工具：webdervi，puppeteer，pyppeteer，splash优势：见效快
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2024-04-03 11:00:59
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HTTP Response中的Chunked编码
zeal 2005-07-28 11:37 于 开发/理论 , 1677 字 | + 0 - 0 English
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有时候，Web服务器生成HTTP R
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精选
2011-02-12 18:39:23
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