设置索引注意点：多列索引 有最佳左前缀特性 所以尽量左边的字段是最常用的.索引不会包括有NULL值,就是有NULL,索引就失效不适合键值较少的列（重复数据较多的列）索引失效的几种情况：1.对于多列索引，不使用的第一部分，则索引失效（违反最佳左前缀原则） 1.1如果索引了多列，要遵守此规则，指的是从索引最左前列开始并且不跳过索引中的列; 1.2带头大哥不能死，中间兄弟不能断;2.like查询以%开头
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2023-09-27 21:40:10
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## MySQL 查询加了大于后索引失效
在MySQL中，索引是提高查询性能的重要手段之一。通过创建适当的索引，我们可以加快查询速度并减少数据库的负载。然而，有时候我们会发现在某些查询中，加了大于（>）条件后索引失效，导致查询性能下降。本文将介绍为什么在某些情况下索引会失效，并提供解决方案。
### 为什么索引会失效？
当我们在查询语句中添加大于（>）条件时，MySQL优化器可能会决定放弃使
原创
2023-07-23 12:23:22
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为什么用了索引之后，查询就会变快？相信很多程序员朋友对数据的索引并不陌生，最常见的索引是 B+ Tree 索引，索引可以加快数据库的检索速度，但是会降低新增、修改、删除操作的速度，一些错误的写法会导致索引失效等等。但是如果被问到，为什么用了索引之后，查询就会变快？B+ Tree 索引的原理是什么？这时候很多人可能就不知道了，今天我就以 MySQL 的 InnoDB 引擎为例，讲一讲 B+ Tree
在MySQL中，如果需要查找某一行的值，可以先通过索引找到对应的值，然后根据索引匹配的记录找到需要查询的数据行。然而，有些时候，即使查询条件有索引，也会查询很慢，那是因为查询条件的错误使用导致没有正确利用到索引，即有索引，但是查询时没走索引。那么都有哪些条件字段有索引但是不走索引的场景呢？如下：计算操作；隐式转换；模糊查询；范围查询；1. 计算操作1.1 验证计算操作是否能走索引比如：查询测试表t
# MySQL排序查询慢的原因及优化方法
在进行MySQL数据库查询时，有时候我们会遇到查询语句加了排序后，查询特别慢的情况。这种情况通常是由于数据库表中数据量较大，或者没有正确使用索引导致的，下面我们来具体探讨一下这个问题及解决方法。
## 原因分析
当我们对一个数据量较大的表进行排序查询时，如果表中没有相应的索引，MySQL就会进行全表扫描来进行排序操作，这将导致查询的性能急剧下降。特别
MySQL 索引A database index is a data structure that improves the speed of operations in a table. Indexes can be created using one or more columns, providing the basis for both rapid random lookups and e
Mysql加了索引查询速度变快但是使用EXPLANE分析仍然没走索引背景最近在公司优化了一条sql，本来sql查询需要3秒左右，在某个列上加了索引之后速度变为了50毫秒左右，之后使用执行计划查看仍然没有走刚刚加的索引案例SQLSELECT
某些字段
FROM
表A AS a
LEFT JOIN 表B as b ON a.rom_id = b.id
WHERE a.room_id IN (
在MySQL中，有一些语句即使逻辑相同，执行起来的性能差异确实极大的。
先抛出一个结论：如果想使用索引树搜索功能，就不能使用数据库函数来处理索引字段值，而是在不改变索引字段值的同时，自己通过SQL语句来实现逻辑
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2023-07-04 09:42:08
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首先:先假设有一张表,表的数据有10W条数据,其中有一条数据是nickname='css',如果要拿这条数据的话需要些的sql是 SELECT * FROM award WHERE nickname = 'css'一般情况下,在没有建立索引的时候,mysql需要扫描全表及扫描10W条数据找这条数据,如果我在nickname上建立索引,那么mysql只需要扫描一行数据及为我们找到这条nickname
作者：会点代码的大叔都知道索引有助于快速检索，但为什么用了索引之后，查询就会变快？相信很多程序员朋友对数据的索引并不陌生，最常见的索引是 B+ Tree 索引，索引可以加快数据库的检索速度，但是会降低新增、修改、删除操作的速度，一些错误的写法会导致索引失效等等。但是如果被问到，为什么用了索引之后，查询就会变快？B+ Tree 索引的原理是什么？这时候很多人可能就不知道了，今天我就以 MySQL 的
# MySQL查询库中哪些表加了索引
## 简介
索引是数据库中一个重要的概念，它能够加速数据的查询、排序和聚合操作。MySQL作为一种常用的关系型数据库管理系统，提供了多种不同类型的索引来优化查询性能。在实际应用中，我们经常需要查询某个库中有哪些表添加了索引，以便进行性能优化和调整。本文将介绍如何使用MySQL的系统表来查询库中哪些表添加了索引，并提供相应的代码示例。
## 查询索引的系统
原创
2023-11-06 08:35:22
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一、Mysql索引原理索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构，相当于书籍的目录。目前Mysql的MyISAM和InnoDB都支持B-Tree索引,InnoDB还支持B+Tree索引，Memory还支持Hash。现在互联网应用中对数据库的使用多数都是读较多，比例可以达到 10:1。并且数据库在做查询时 IO 消耗较大，所以如果能把一次查询的 IO 
# 如何处理“mysql 查询条件里面 加了 TIMESTAMPDIFF 会影响索引”问题
## 问题描述
在Mysql查询条件中使用`TIMESTAMPDIFF`函数可能会影响索引的使用效率，导致查询变慢。这对于刚入行的开发者来说可能是一个比较棘手的问题。本文将指导你如何处理这个问题。
## 解决流程
下面是解决这个问题的流程概述：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
|
一 问题背景：假设MySQL数据库有一张会员表vip_member（InnoDB表），结构如下：当一个会员想续买会员（只能续买1个月、3个月或6个月）时，必须满足以下业务要求：•如果end_at早于当前时间，则设置start_at为当前时间，end_at为当前时间加上续买的月数•如果end_at等于或晚于当前时间，则设置end_at=end_at+续买的月数•续买后active_status必须为
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2023-07-04 14:41:32
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一 介绍为何要有索引?一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，在生产环境中，我们遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询，就不得不提到索引了。什么是索引？索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索
1.1 id列数字越大越先执行，如果说数字一样大，那么就从上往下依次执行，id列为null的就表是这是一个结果集，不需要使用它来进行查询。1.2 select_type列常见的有：◆ simple：表示不需要union操作或者不包含子查询的简单select查询。有连接查询时，外层的查询为simple，且只有一个◆ primary：一个需要union操作或者含有子查询的select，位于最外层的单位
《沁园春·雪》北国风光，千里冰封，万里雪飘。 望长城内外，惟馀莽莽；大河上下，顿失滔滔。 山舞银蛇，原驰蜡象，欲与天公试比高。 须晴日，看红妆素裹，分外妖娆。 江山如此多娇，引无数英雄竟折腰。 惜秦皇汉武，略输文采； 唐宗宋祖，稍逊风骚。 一代天骄，成吉思汉，只识弯弓射大雕。 俱往矣，数风流人物，还看今朝。 建立索引的优缺点: 为什么要创建索引呢？ 这是因为，创建索引可以大大提高系统的性能。 第一
1.1、MySQL中“键”和“索引”的定义相同，所以外键和主键一样也是索引的一种。不同的是MySQL会自动为所有表的主键进行索引，但是外键字段必须由用户进行明确的索引。用于外键关系的字段必须在所有的参照表中进行明确地索引，InnoDB不能自动地创建索引。2.2、外键可以是一对一的，一个表的记录只能与另一个表的一条记录连接，或者是一对多的，一个表的记录与另一个表的多条记录连接。3.3、如果需要更好的
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2023-11-07 09:01:13
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# 实现“mysql中查询哪些表加了索引的内容”教程
## 整体流程
下面是实现该功能的整体流程，包括了步骤及相应操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到MySQL数据库 |
| 2 | 查询数据库中的所有表 |
| 3 | 查询每个表的索引信息 |
| 4 | 输出加了索引的表信息 |
## 详细操作步骤
### 1. 连接到MySQL数据库
# 如何实现"mysql 索引建立后查询"
## 索引建立后查询的流程
首先，我们需要明确索引建立后查询的流程，以便小白了解整个过程。以下是具体的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建表 |
| 2 | 添加数据 |
| 3 | 创建索引 |
| 4 | 查询数据 |
## 每一步需要做什么
### 步骤1：创建表
```markdown
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