文章目录一、准备工作1、环境说明2、所需要安装包二、上传解压拷贝1、Ambari-Elastic-Service-master.zip2、elasticsearch-6.4.2.tar.gz 和 kibana-6.4.2-linux-x86_64.tar.gz3、重启ambari-server三、安装四、遇到问题1、用户名组的问题2、无法导入format_hdp_stack_version3、k
准备工作1.找到ambari-server所在的服务器（这里是hadoop-02）2.进入/usr/java/share/java/目录下查看数据库驱动包是否存在，并确认是什么类型的数据库这里确认ambari使用的是mysql数据库，驱动包路径：/usr/share/java/mysql-connector-java.jar 3. 根据前两步执行命令ambari-server setup
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2023-10-23 06:02:22
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ranger大数据领域的一个集中式安全管理框架，它可以对诸如hdfs、hive、kafka、storm等组件进行细粒度的权限控制。本文将介绍部署过程1. 部署准备ranger: 进入apach官网下载 http://ranger.apache.org/download.html， 本次使用的是ranger1.2.0 ，地址为http://
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2024-05-22 14:51:30
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内容： 1.Hive On Spark内幕 2.Hive on Spark实战一、Hive On Spark内幕 1.Hive on spark 是hive 的一个子项目，它是指不通过mapReduce 作为唯一的查询引擎，而是将spark 作为底层的查询引擎。hive on spark
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2023-06-26 14:48:33
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目录一、Ranger是什么1、Ranger介绍2、Ranger模块二、基于Ambari安装Ranger一、Ranger是什么1、Ranger介绍Ranger是Hadoop平台的集中式安全管理框架，能够为hadoop平台组件提供细粒度的访问控制。通过Ranger, Hadoop管理员能够轻松地管理各种安全策略，包括：访问文件/文件夹，数据库，Hive表，列, Hbase, YARN等。此
Ambari-2.7.3环境搭建工作环境：CentOS7 工作时间：2019/2/26-2019/3/2 安装路径：/opt/ambari/ Ambari简介：The Apache Ambari project is aimed at making Hadoop management simpler by developing software for provisioning, managing
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2024-04-15 14:43:58
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如需了解Ranger架构，可浏览以下页面：一、环境操作系统：CentOS6.9 软件版本：Ranger2.0.0，Hive2.3.4二、安装Ranger2.0.01、下载源文件从github下载。执行：git clone https://github.com/apache/incubator-ranger.git下载完成后，看到有一个incubator-ranger文件夹，里面就是源文件。2、安装
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2023-12-14 02:09:29
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# 在Ambari中配置Hive on Spark的指南
在大数据环境中，Apache Hive和Apache Spark都是非常重要的组件。Hive提供了一种SQL风格的查询语言，而Spark则为大规模数据处理提供了高性能计算。通过将Hive配置为使用Spark作为执行引擎，用户能够充分利用Spark的性能优势。本文将引导初学者如何在Apache Ambari环境中配置Hive on Spar
原创
2024-10-18 10:07:50
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Ambari简述什么是AmbariApache Ambari项目旨在通过开发用于配置，管理和监控Apache Hadoop集群的软件来简化Hadoop管理。Ambari提供了一个直观，易用的Hadoop管理Web UI。Ambari的功能提供了跨任意数量的主机安装Hadoop服务的分步向导。处理群集的Hadoop服务配置。提供集中管理，用于在整个集群中启动，停止和重新配置Hadoop服务。提供了一
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2023-12-05 13:59:29
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1. 安装 yum -y install ambari-server 2. ambari server 需要一个数据库存储元数据，默认使用的 Postgres 数据库。默认的用户名和密码是： ambari/bigdata 。但是一般情况下，后面还要安装 hive 和 Ranger，也需要一个存元数据的数据库，所以使用一个my
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2023-11-09 21:37:31
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文章目录一、Ranger是什么二、Ranger的权限模型三、Ranger架构Ranger-adminPluginHive Plugin 授权流程四、一些思考1. 关于组件策略的缓存2. 插件类加载器的实现Java中的类加载器双亲委派类加载机制：五、总结 一、Ranger是什么ranger大数据领域的一个集中式安全管理框架，它可以对诸如hdfs、hive、kafka、storm等组件进行细粒度的权
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2024-02-02 10:23:06
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配置一个基于资源策略:Hive如何向已有的Hive服务添加新策略。过程.在“服务管理器”界面，选择已存在的Hive服务。 出现“策略列表”页面。单击“添加新策略”。 系统显示“创建策略”页面。按照如下步骤完成“创建策略”页面:表一 策略细节字段描述Policy Name输入适当的策略名称。此名称不能在系统中重复。该字段为必填项。缺省情况下，该策略已启用。normal/override允许您指定覆盖
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2024-10-07 12:17:43
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美国时间 2017年1 月 10 日，Apache 软件基金会对外宣布，万众期待的 Apache Beam 在经历了近一年的孵化之后终于毕业。这一顶级 Apache 开源项目终于成熟。 这是大数据处理领域的又一大里程碑事件——仅仅在上个月，腾讯宣布将在 2017 年一季度开源其大数据计算平台 Angel 。现在看来，生不逢时的 Angel 可能
package org.bigdata508.util;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.io.StringRead
一、环境准备在使用ambari搭建hadoop集群之前需要准备一些环境。本文使用三台机器搭建hadoop集群。IP分别为：ubuntu 的 IP :192.168.127.138hadoop1 的 IP： 192.168.127.135hadoop2 的 IP：192.168.127.1341.三台机器之间相互注册IP并且需要配置全域名打开ubuntu的host文件配内容如下：$ vim /etc
# 实现Hive on Tez配置Kerberos和Ranger
## 介绍
在Hadoop生态系统中，Hive是一种常用的数据仓库工具，而Tez是一种高效的计算框架。在实际应用中，我们有时需要在Hive on Tez上启用Kerberos认证和Ranger访问控制。本文将指导你如何一步步实现这个配置过程。
## 配置流程
下面的表格展示了配置Hive on Tez的Kerberos和Ran
原创
2023-10-02 07:44:47
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Apache Ranger是HDFS生态系统的安全管理框架，用于对HDFS生态的产品，包括HBase、Hadoop、Hive、Kafka等提供一个集中式的安全管理策略。Apache Ranger在架构组成上包括一个策略管理服务器（Policy Admin Server）和运行在外部组件上的Ranger插件，该服务将策略存储于外部的关系型数据库，如MySQL中。外部的大数据组件通过其上的Ranger
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2024-06-10 12:06:02
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# 如何实现“hive ranger storagetype”
## 概述
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何实现“hive ranger storagetype”。这个过程涉及一系列步骤，你需要详细解释每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例。
## 流程步骤
| 步骤编号 | 步骤名称 |
| --- | --- |
| 1 | 安装Hive |
| 2 | 安
原创
2024-06-29 04:36:43
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配置高级授权设置配置身份验证时，如何自定义管理员高级设置。开发自定义授权模块在Hadoop生态系统中，每个组件(如Hive、HBase)都有自己的授权实现，并能够插入定制的授权模块。要为组件实现集中授权和审计特性，组件应该支持可定制(或可插入)授权模块。自定义组件授权插件应该做以下事情: •根据策略管理工具中定义的策略提供授权 •根据实现自定义组件授权的授权决策提供审计信息 为了实现自定义组件授权
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2024-07-19 08:10:35
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1. 概述 Lucene是一个Java语言编写的利用倒排原理实现的文本检索类库； Solr是以Lucene为基础实现的文本检索应用服务。Solr部署方式有单机方式、Cloud方式。 SolrCloud是基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案。当索引越来越大，一个单一的系统无法满足磁盘需求，查询速度缓慢，此时就需要分布式索引。在分布式索引中，原来的大索引，将会分成多个小索引
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2024-05-13 20:53:34
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