一、ShardingSphere简介ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈，它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar（计划中）这3款相互独立的产品组成。 他们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能，可适用于如Java同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。 ShardingSphere定
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2024-07-31 06:19:39
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之前在一个数据库群里看到一个年轻人计划自己开发一个数据库中间件。第一次看到中间件这个概念，感觉(事实上也)是个很高级的应用。当时以为中间件会隐去对源数据库的访问，对外统一一个查询接口。这样就可以解决，对于异构数据库，每次索引都需要去对应数据库进行查询，然后再聚合的问题。刚好今天看到数据仓库方面的内容，看到了对中间件(mediator)的说明，以及其与数据仓库概念的对比。 [原文见 Dat
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2023-11-20 12:05:33
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一、什么是数据仓库？1、数据仓库的产生 数据仓库技术是随着人们对大型数据库系统研究的不断深入,在传统数据库技术基础之上发展而来的,其主要目的就是为决策提供支持,为OLAP、数据挖掘深层次的分析提供平台。 数据仓库是一个和实际应用密不可分的研究领域，与传统数据库相比，数据仓库不仅引入了许多新的概念，而且在体系结构、数据组织等方面，均有其自身的特点。 2、数据仓库要解决的基本问题 全局范围内统
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2023-12-14 15:49:29
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数据仓库-Hadoop大数据定义Hadoop简介Hadoop构成Hadoop主要特点Hadoop架构Hadoop基本组件 大数据定义所谓大数据就是这样一个数据集合，它的数据量和复杂度是传统数据处理应用无法应对的。大数据带来的挑战包括：数据分析、数据捕获、数据治理、搜索、共享、存储、传输、可视化、查询、更新和信息安全等。大数据更像是一套处理数据的方法和解决方案。换句话说普通软件没办法可以在容忍的时
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2023-09-20 10:43:28
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数据仓库、数据湖、智能湖仓分别是什么？数据仓库是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合；数据湖，数据都是承载在基于可向外扩展的HDFS廉价存储硬件之上的； 强大的数据湖及其配套的专用构建数据服务体系，智能湖仓称为架构。作为程序员写的大多数商业项目，往往都需要用到大量的数据。计算机的内存可以实现数据的快速存储和访问。但内存的空间是有限的也无法长期保存有用的数据。对于那些大量的，
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2024-01-02 22:14:09
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有位做数据分析的小伙伴问我：老师，你们做商业智能BI的总在讲数据仓库、数据仓库，我感觉在数据仓库上还是跟其它数据库一样操作写SQL就可以跑一些数据出来，感觉跟数据库没有什么区别啊，他们的区别到底在哪里啊？数据库和数据仓库的区别事实上，数据仓库和数据库的区别到底在哪里，这个问题其实很多很多人也问过，简单来说：数据仓库的本质就是数据库，存储方式都是一样的。只是两者的定位和服务对象不同、内部的数据组织形
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2024-01-08 13:50:52
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数据库&数据仓库数据库和数据仓库的区别和联系数据仓库的分层，分几层？每一层的作用，分层的好处。ODS层（临时存储层）PDW(DW)层（数据仓库层）MID(DM)层（数据集市层）APP层（应用层）分层的好处星型模型和雪花模型是什么？有什么好处？一共有多少种范式，三范式是什么？目前关系数据库有六种范式： 数据库和数据仓库的区别和联系数据仓库基于数据库对数据进行整理 相同点：都是依赖于一些软件
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2023-11-09 10:39:04
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一、什么是数据仓库数据库 --> OLTP：（on-line transaction processing）翻译为联机事务处理记录某类业务事件的发生，如购买行为，银行交易行为，当行为产生后，系统会记录是谁在何时何地做了何事，这样的一行（或多行）数据会以增删改的方式在数据库中进行数据的更新处理操作，要求实时性高、稳定性强、确保数据及时更新成功，像公司常见的业务系统如ERP，CRM，OA等系统都
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2024-01-16 05:10:47
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1：ods产生背景 人们对数据的处理行为可以划分为操作型数据处理和分析型数据处理，操作型数据处理一般放在传统的数据库中进行，分析型数据 处理则需要放在数据仓库中进行。但不是所有的数据处理都可以这样划分，换句话说，人们对数据的处理需求并不只有这两类，比 如，有些操作型处理并不适合放在传统的数据库上完成，也有些分析型处理不适合在数据仓库中进行。这时候就需要第三种数据存&n
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2024-05-08 15:08:18
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Data Federation一般翻译为数据联邦，是一种数据显示（Data Visualisation）技术, 就是把不同系统的数据整合在一起，在一个系统环境下去显示林一个系统数据库中的数据，而不需要预先把从一个系统导入到另一个系统。 这种技术的好处除了不需要数据导入导出之外，还可以保证数据的实时性，可避免数据冗余和不一致。如果一个企业已经实施了Teamcenter并把它作为产品开发的集成平台。在
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2023-10-03 22:03:29
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今天，播妞就来和大家分享一下，数据仓库、数据湖、智能湖仓是什么？学习大数据相关知识中作为程序员写的大多数商业项目，往往都需要用到大量的数据。计算机的内存可以实现数据的快速存储和访问。但内存的空间是有限的也无法长期保存有用的数据。对于那些大量的，需要长期使用的数据，需要对它们进行持久的、规范化的存储，于是就有了数据库(DataBase)。市场上常用的数据库有很多种，包括像MySQL、Oracle这样
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2024-02-05 12:46:17
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1 DataGridView控件概述DataGridView控件提供一种强大而灵活的以表格形式显示数据的方式。可以使用DataGridView控件来显示少量数据的只读视图，也可以对其进行缩放以显示特大数据集的可编辑视图。使用DataGridView控件，可以显示和编辑来自多种不同类型的数据源的表格数据。将数据绑定到DataGridView控件非常简单和直观，在大多数情况下，只需设置Da
# 数据仓库和数据集市实现指南
## 导言
欢迎来到数据仓库和数据集市的实现指南。作为一位经验丰富的开发者，我将带领你逐步了解数据仓库和数据集市的概念，并教会你如何实现它们。
## 数据仓库和数据集市概述
在开始之前，让我们先简要了解一下数据仓库和数据集市的概念。数据仓库是一个用于存储和管理大量结构化和半结构化数据的系统。它通常用于支持企业决策和数据分析。数据集市则是从数据仓库中派生出来的，提
原创
2023-07-16 15:43:23
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一、什么是数据库引擎？数据库引擎是用于存储、处理和保护数据的核心服务。利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务，从而满足企业内大多数需要处理大量数据的应用程序的要求。 使用数据库引擎创建用于联机事务处理或联机分析处理数据的关系数据库。这包括创建用于存储数据的表和用于查看、管理和保护数据安全的数据库对象（如索引、视图和存储过程）。二、数据库引擎类型1 InnoDB引擎 &
一、约束上：系统数据库的设计需要满足三范式的要求，即尽量减少和避免冗余，而数据
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2023-04-12 11:32:46
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由于第三章的内容比较多，这里我们拆分成两篇读书笔记来记录。上一章我们聊了聊如何数据库是如何实现存储和检索的，今天这篇我们继续来看看OLTP与OLAP存储引擎的区别与联系。1.OLTP与OLAP联机事务处理过程（On-Line Transaction Processing）也就是我们通常称之的OLTP。
联机分析处理过程（On-Line Analysis Processing）则被称为OLAP。在文
早期的数据库系统的设计目标是事务处理。数据库系统是为记录更新和事务处理而设计，数据的访问的特点是基于主键，大量原子，隔离的小事务，并发和可恢复是关键属性，最大事务吞吐量是关键指标，因此数据库的设计都反映了这些需求。
数据仓库的设计目标是决策支持。历史的，摘要的，聚合的数据比原始的记录重要的多。查询负载主要集中在即席查询和包含连接，聚合等操作的复杂查询。数据仓库（Data Warehouse）是一个
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2019-12-18 10:45:00
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(文章目录)
数据仓库和数据湖是两种不同的数据存储和管理方式。下面分别详细介绍：
数据仓库
数据仓库是一个集中式的数据存储系统，用于集成、存储、管理和分析企业数据。它通常包括多个数据源，如操作性系统、终端设备和其他数据存储系统，并使用ETL（提取、转换和加载）工具将数据从不同的数据源中提取、转换成一致格式，最终加载到数据仓库中。数据仓库中的数据通常被组织成基于维度的数据模型，如星型模型或雪花模型，
原创
2023-07-12 22:59:04
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我国银行的信息化可以大致划分为3个阶段：业务自动化、数据集中化、管理信息化。以工、农、中、建、交为代表的综合性大型商业银行都已陆续完成了第二阶段的转变——数据集中。如何运用银行在历年经营中积累的海量数据，利用信息技术的发展，将数据转变为信息，进而发觉其中存在的商业价值，是各大银行信息化第三阶段转变的关键。数据仓库、OLAP和数据挖掘等信息技术经历了数年的应
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2024-02-01 07:56:09
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数据挖掘和仓储对于任何希望在全球或国家层面获得认可的组织来说都是必不可少的两个过程。这两种技术都有助于防止数据欺诈并提高管理统计数据和排名。数据挖掘用于依靠在数据仓库阶段收集的数据来检测重要模式。数据挖掘和数据仓库都被视为数据分析的一部分。但它们以不同的方式工作。本博客将探讨两者之间的差异，以及一个是否可以在没有另一个的情况下存在。数据挖掘 数据挖掘涉及查看大型数据集并找到模式。它是用于各个领域
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2023-08-12 01:02:04
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