一、Redission实现分布式1、基本用法<dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> <version>3.8.2</version> </dependency>
转载 2024-08-11 08:33:52
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目前项目中分布式的实现方式是基于redisson的分布式。最近发现一个问题,项目里的分布式,在同一个方法中,加了两次相同的,虽然redisson支持可重入,但是仔细看了看,还是有一些存在的问题。1. 名字相同,在项目中全局搜下,能搜到几个相同名字的,一些是在同一个方法的调用里面,支持可重入还好,但是如果在不同的方法调用里,可能就会出现竞争了。2. 超时,redisson支持自动续期
本文更新于2019-09-22,使用MySQL 5.7,操作系统为Deepin 15.4。概述MyISAM和MEMORY存储引擎使用表级。BDB存储引擎进使用页级,但也支持表级。InnoDB存储引擎默认使用行级,也支持表级。表级:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生冲突的概率最高,并发度最小。页级:开销、加锁时间、粒度、并发度介于表级和行级之间;会出现死锁。行级
问题现象在并发操作的场景下(对业务接口连续请求三次),使用基于redis的分布式 RedissonLock解锁时抛出异常。问题复现代码 public boolean testLock(Integer type) { RLock lock = redissonClient.getLock("testLock" + 22); log.info("testLo
  概述 分布式系统有一个著名的理论CAP,指在一个分布式系统中,最多只能同时满足一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance)这三项中的两项。所以在设计系统时,往往需要权衡,在CAP中作选择。当然,这个理论也并不一定完美,不同系统对CAP的要求级别不一样,选择需要考虑方方面面。 在微服务系统中,一个请求存在多级跨服务调用
转载 2021-07-05 18:07:32
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定时测试类: pom 依赖: <!--使用redisson作为分布式--> <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> <version>3.16.8</version&
原创 精选 2024-01-17 10:37:06
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目录1.业务场景2.解决方案方案一:数据库存储字段设置为唯一方案二:使用分布式3.应用实例1.引入依赖2.配置redisson3.使用分布式1.获取对象2.获取分布式3.释放4.常见问题5.总结1.业务场景为提升服务性能,用redis缓存,将请求数据保存放到缓存中,每小时批量存储到数据库中,部署了三个节点,于是出现了同一时间三台机器重复存储数据2.解决方案方案一:数据库存储字段设置为唯一
https://my.oschina.net/haogrgr/blog/469439 分布式和Redisson实现 Aug 20, 2017 CONTENTS 概述 分布式特性 Redis实现之Redisson原理 概述 分布式系统有一个著名的理论CAP,指在一个分布式系统中,最多只能同时满足一
转载 2018-01-03 20:24:00
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Redisson 作为分布式 官方文档:https://github.com/redisson/redisson/wiki 引入依赖 <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> <ve ...
转载 2021-10-12 16:52:00
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分布式系统中,为了避免多个节点同时对共享资源进行操作而导致数据不一致的问题,我们可以使用分布式。在Kubernetes中,我们可以使用Redisson来实现分布式。下面我将详细介绍如何使用Redisson分布式,帮助你快速了解并实现它。 ### Redisson分布式实现流程 下表展示了使用Redisson实现分布式的整体流程: | 步骤 | 操作 | | -------- |
原创 2024-04-28 10:42:58
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Distributed locks and synchronizersNikita Koksharov edited this pageon 18 Jan·50 revisions8.1. LockRedis based distributed reentrantLockobject for Java and implementsjava.util.concurrent.l...
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Redission是Redis官方推荐的客户端,提供了一个RLock的,RLock继承自juc的Lock接
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Distributed locks and synchronizersNikita Koksharov edited this pageon 1
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Redission继承Implements Reentrant Lock,所以具备 Reentrant Lock 中的一些特性:超时,重试,可中断等。加上Redission中Redis具备分布式的特性,所以非常适合用来做Java中的分布式。 下面我们对其加锁、解锁过程中的源码细节进行一一分析。的接口定义了一下方法:分布式当中加锁,我们常用的加锁接口: boolean tryLock(l
为什么会引出分布式原始项目单tomcat运行,不会存在这种情况,系统分布式架构部署时候,便于资源的锁定,例如多台服务器执行定时任务线上就可能会引发问题。Synchornized 是针对于 java进程,基于JVM,当一个系统部署在多个节点,多个实例的时候,也无法完成对线程的控制,因此引出分布式。首先看一个基于最基本的redisTemplate实现的分布式:需要注意一下几点:1: 在给一个
分布式,是控制分布式系统或者不同系统之间共同访问共享资源的一种的实现,当我们的不同主机共享了某一种资源的时候往往通过互斥来除去彼此的干扰,来保证一致性。那么,什么是分布式,以及分布式需要解决什么问题呢?互斥性指,任意时刻,只能有一个客户端获得安全性,只能被持有该的客户端删除,不能被其他客户端删除死锁获取的客户端,出了意外宕机了,无法释放,资源也就被永远锁住了,也就出现了死锁容错当
分布式分布式的几种实现方式:mamcache、redis、zookeeper,本片就redis实现分布式进行简单的介绍与实现redis实现分布式加锁最简单的方法是使用setnx命令,key是唯一的标志,可以按照业务来命名,而value最好的做法是使用线程IDsetnx(key, thread_id)当setnx返回1说明key原本不存在,该线程成功获取;当setnx返回0说明key已经存
为什么需要分布式分布式是实现用户进程同步的一种方式,需要注意的是,Redis是分布式实现的一种技术,而不是作用对象多用户进程请求服务的场景很多,为什么分布式并不普遍应用?首先需要定义一下分布式的原理和使用场景 使用场景原子---线程同步,一个程序下的多线程之间对于共享变量进行同步,如计数器分布式---进程同步,集群下的多服务进程之间对于共享资源进行同步,如数据库可以明确的是
# 分布式及其实现方式 在分布式系统中,为了保证数据的一致性和避免并发操作导致的问题,我们通常会使用分布式。其中,Redis是一个常用的分布式的实现方案。但是,当Redis挂了分布式会遇到怎样的问题呢?本文将介绍分布式的概念、Redis实现分布式的方式,以及Redis挂了后可能的解决方案。 ## 什么是分布式 分布式是指在分布式系统中,为了控制并发访问共享资源而引入的一种同
原创 2024-05-21 06:59:39
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1.zookeeper分布式1.1分布式方式一: 所有实例都注册到同一个节点上去,成功的加锁,不成功的失败,当一个解锁后删除该节点,监听该节点的所有实例就会去抢,这就导致所有的都要去抢。 以下代码解析:package com.study.mike.zookeeper; import java.util.concurrent.BrokenBarrierException; import ja
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