一、什么是SparkSpark是用于大规模数据处理的统一分析引擎，Spark的一个主要特点是能够在内存中进行计算，及时依赖磁盘进行复杂的运算，Spark比MapReduce更加高效。中间结果输出：基于MapReduce的计算引擎通常会将中间结果输出到磁盘上，进行存储和容错。出于任务管道承接的考虑，当一些查询翻译到MapReduce任务时，往往会产生多个Stage，而这些串联的Stage又依赖于底层
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2023-08-21 12:09:37
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本着“勿在浮沙筑高台”的原则，在这里总结一下二分图的各类知识和模板，彻底搞懂二分图一、相关概念和性质一些简单的概念这里就一带而过了。极大和最大的区别：极大指的是再加入任意点或边将不再满足条件，最大指的是极大中点或边最多的集合1、点覆盖、最小点覆盖2、边覆盖、极小边覆盖3、独立集、极大独立集独立集即一个点集，集合中任两个结点不相邻，则称V为独立集。或者说是导出的子图是零图（没有边）的点集。极大独立集
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2023-10-02 23:17:45
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Spark目前支持Hash分区和Range分区，用户也可以自定义分区，Hash分区为当前的默认分区，Spark中分区器直接决定了RDD中分区的个数、RDD中每条数据经过Shuffle过程属于哪个分区和Reduce的个数注意：(1)只有Key-Value类型的RDD才有分区器的，非Key-Value类型的RDD分区的值是None(2)每个RDD的分区ID范围：0~numPartitions-1，决定
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2024-05-31 01:32:14
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分区表，二级分区，动态分区，分桶表一、分区表与分桶表的区别？二、分区表2.1 分区表基本操作2.2 分区表二级分区2.3 动态分区调整三、分桶表 一、分区表与分桶表的区别？1） 分区表：使用的是表外字段（表中不存在的字段），需要指定字段类型； 分桶表：使用的是表内字段（表中存在的字段），已经知道字段类型，不需要指定。 2） 分区表：通过关键字partitioned by(partition_na
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2023-08-26 17:35:12
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# Spark分区小文件合并
在使用Spark进行大数据处理时，经常会遇到分区数据过多而导致小文件过多的问题。这些小文件会影响作业的性能，增加读取和写入的开销。因此，我们需要将分区小文件合并，以提高作业的效率。
## 为什么要合并小文件
当我们使用Spark处理大规模数据时，数据通常会被划分到多个分区中进行处理。每个分区生成的结果会被写入到不同的文件中。如果分区过多，会导致生成大量的小文件，
原创
2024-05-19 05:07:18
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spark小文件处理一、问题二、解决思路2.1 spark 计数方式2.2 计数部分代码实现2.3 性能影响评估三、总结 一、问题某个需求流程处理在上传s3阶段会使用spark 计算写入的数据，但是由于spark写入时是使用的默认分区200，虽然部分数据进行了分区数的处理，但是分区数效果不好。还是会存在几G或者更小十几M每个文件的情况，希望的是有一个通用的处理方式。二、解决思路使用spark 数
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2023-08-29 00:12:44
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# 二级分区 MySQL 的实现指南
## 1. 引言
在 MySQL 数据库管理中，分区是用来提高查询性能和管理大型数据集的一种重要方式。分区可以将数据按某种逻辑拆分成多个部分（分区），让数据的管理和访问变得更加高效。本文将介绍如何实现 MySQL 的二级分区，适合刚入行的小白开发者。
## 2. 二级分区流程
下面是实现二级分区的整体流程：
| 步骤 | 说明 |
|------|-
# MySQL二级分区实现流程
在MySQL中，分区是一种将数据分散存储在不同的磁盘上的技术。通过将数据分为不同的分区，可以提高查询性能和数据管理的灵活性。本文将介绍实现MySQL二级分区的流程，并提供相应的代码示例。
## 1. 创建表并进行分区设计
首先，我们需要创建一张表并对其进行分区设计。下面是一个示例表的结构：
```sql
CREATE TABLE `orders` (
`
原创
2023-08-02 15:06:39
442阅读
前言 控制数据分布以获得最少的网络传输可以极大地提升整体性能。 如果给定RDD只需要被扫描一次（例如大小表join中的小表），我们完全没有必要对其预先进行分区处理，只有当数据集多次在诸如连接这种基于键的操作中使用时（大表），分区才有帮助。 尽管Spar
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2023-08-02 15:49:52
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目录0. 相关文章链接1. 分区表1.1. 分区表基本操作1.2. 二级分区1.3. 动态分区2. 分桶表2.1. 创建分桶表2.2. 分桶表操作需要注意的事项2.3. insert方式将数据导入分桶表2.4. 抽样查询3. 合适的文件格式3.1. 列式存储和行式存储3.2. TextFile格式3.3.&n
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2023-10-21 21:42:08
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# Spark 分区写表与小文件处理
在大数据处理领域，Apache Spark 是一个非常流行的分布式计算框架。今天，我们将讲解如何使用 Spark 实现分区写表，并处理小文件问题。我们将通过简单的步骤，你将能够轻松理解这个过程。接下来，我们将按照如下的流程进行讲解：
| 步骤 | 说明 |
| ---- | ---- |
| 1 | 准备 Spark 环境 |
| 2 | 创建
原创
2024-08-09 11:42:57
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1二级分区所谓二级分区，就是一个表有两个分区，概念很简单。当然 Hive 支持一个表有多个分区这里有一份测试数据，是每个月的销量数据今天的例子以这份数据来演示下面建一个带两个分区的明细表，并往里面插入数据create table tempon.t_access_partition(
uname string,
uaccount int
)
partitioned by (uyear string,
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2023-07-05 23:38:43
115阅读
# MySQL 一级分区 二级分区
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，提供了许多功能来优化数据存储和查询性能。其中之一是分区，它将表分成多个部分，每个部分可以单独管理和查询。MySQL支持一级分区和二级分区，这篇文章将详细介绍这两种分区的用法和示例代码。
## 一级分区
一级分区是将表按照某个列的值进行分区，常用的分区策略包括按照日期、按照地理位置等。一级分区可以将数据分散存储在不
原创
2023-08-10 13:36:48
1455阅读
## 解决Spark Hive小文件问题的流程
### 1. 理解问题
在使用Spark Hive时，可能会遇到小文件问题。小文件是指数据被分成多个小文件进行存储，这样会导致查询效率低下和资源浪费。为了解决这个问题，我们需要将小文件合并成较大的文件。
### 2. 解决方案概述
解决Spark Hive小文件问题的一种常见方法是使用合并小文件的工具，如`spark-merge`。该工具可以
原创
2023-10-19 05:38:04
235阅读
# Hive 增加二级分区
## 概述
在Hive中，分区是一种将数据按照某一个或多个列的值进行划分的方法。通过分区可以使得查询更加高效，同时也方便我们对数据进行管理和维护。在Hive中，可以对表进行分区，也可以对分区再进行二级分区。本文将介绍Hive中如何增加二级分区，并提供相应的代码示例。
## 二级分区概念
在Hive中，二级分区是指在表的基础上再对分区进行进一步的划分。例如，我们可
原创
2023-08-15 09:07:21
375阅读
## Hive 新增二级分区
在 Hive 中，分区是一种将数据按照某个或多个列进行分组的方式。分区可以帮助我们更高效地查询和管理数据。Hive 默认只支持一级分区，即按照一个列进行分区。但是有时候我们需要更细粒度的分区，这就需要使用二级分区。
本文将介绍如何在 Hive 中新增二级分区，并通过代码示例详细说明。
### 二级分区的概念
在 Hive 中，一级分区是按照一个列进行分区，而二
原创
2023-10-10 11:30:15
371阅读
# 在TD MySQL中进行二级分区查询的完整指南
在数据库管理中，分区对于处理大量数据至关重要。TD MySQL（TDengine MySQL版）支持多种分区策略，其中包括二级分区。本文将引导您完成在TD MySQL上实现二级分区查询的步骤。首先，我们将了解整个流程，随后将具体代码逐步拆解并详细讲解。
## 流程步骤
以下是进行二级分区查询的主要步骤：
| **步骤** | **任务**
原创
2024-09-28 05:53:21
104阅读
# Hive 二级哈希分区的概述与实例
在大数据处理中，Hive被广泛应用于数据查询和分析。随着数据量的不断增加，数据的组织与存储结构显得尤为重要。为了解决数据倾斜问题，Hive引入了二级哈希分区的概念。本文将对二级哈希分区进行深入浅出的讲解，并通过代码示例进行说明。
## 什么是二级哈希分区？
二级哈希分区是指在进行数据分区时，除了默认的一级分区外，再增加一个或多个哈希分区层级。通过这种方
原创
2024-08-03 09:57:23
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# MySQL 二级分区模板
## 什么是二级分区
在MySQL数据库中，分区是将表按照一定的规则分割成多个部分的技术。而二级分区是在分区内再进行分区，也就是将一个大的分区再进行细分。
## 为什么需要二级分区
当表的数据量非常大时，只进行一级分区可能无法有效提高查询性能。通过二级分区，可以更加细致地管理数据，提高查询效率。
## 二级分区模板
### 流程图
```mermaid
原创
2024-06-21 04:40:29
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# 如何实现MySQL添加二级分区
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建表) --> B(分区)
B --> C(添加二级分区)
```
## 步骤表格
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建表 |
| 2 | 添加一级分区 |
| 3 | 添加二级分区 |
## 教程
### 1. 创建表
首先，我
原创
2024-05-24 06:28:22
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