1. 核心功能1.1 DAGs有向无环图 反映所涉及的task的依赖关系注：搜索dag的时候，airflow只会关注同事包含"DAG"和"airflow"字样的py文件1.2 scopeairflow将加载任何可以从DAG file中import的DAG对象，但是它们必须出现在globals()中，例如下面的文件，只有tag_1会被加载，tag_2只会出现在本地scope中dag_1 = DAG(
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2024-06-03 13:41:10
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Python实现AWS鉴权一、基于对象存储的图像处理基于对象存储的图像处理接口非常简单，就可以实现即用即销毁的水印/裁剪/格式转换/缩略图等功能。以华为云为例，只需要像S3协议下载对象一样额外加上x-image-process参数就可以获取到想要的图像。 https://obs.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/{bucket}/{图片对象名}?x-image-pr
一、如何制作AirFlow容器1、安装docker环境
基于centos环境下进行部署，建议在centos6或者centos7的环境下
1.1、下载docker安装包
下载地址：https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/
推荐使用的版本是18.09.6
1.2、下载到本地后解压
tar -zxf docker-18.09.6.
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2024-05-30 00:21:44
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经过前两篇文章的简单介绍之后，我们安装了自己的AirFlow以及简单了解了DAG的定义文件．现在我们要实现自己的一个DAG．1. 启动Web服务器使用如下命令启用:airflow webserver现在可以通过将浏览器导航到启动Airflow的主机上的8080端口来访问Airflow UI，例如：http://localhost:8080/admin/备注Airflow附带了许多示例DAG。 请注
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2024-02-05 08:31:13
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1.测试sqoop任务1.1 测试全量抽取1.1.1.直接执行命令1.1.2.以shell文件方式执行sqoop或hive任务1.2 测试增量抽取2.测试hive任务3.总结当前生产上的任务主要分为两部分:sqoop任务和hive计算任务,测试这两种任务,分别以shell文件和直接执行命令的方式来测试.
本次测试的表是airflow.code_library.1.测试sqoop任务1.1 测试
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2024-03-11 07:03:52
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# 使用Airflow PythonOperators调用Python脚本
在开发数据工作流时，经常需要调用Python脚本来执行一些特定的任务，例如数据清洗、数据处理等。Airflow是一个开源的工作流自动化工具，通过使用PythonOperators可以在Airflow中调用Python脚本来执行任务。本文将介绍如何使用Airflow PythonOperators来调用Python脚本。
原创
2024-06-11 04:11:37
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# 使用 Apache Airflow 调用 PySpark 任务的完整指南
Apache Airflow 是一个强大的工具，用于调度和管理工作流程。结合 Apache Spark，可以处理大规模的数据分析和数据处理任务。在本文中，我们将学习如何在 Airflow 中调用 PySpark 脚本，并提供详细的步骤和代码示例。
## 流程概览
在开始之前，我们来了解一下整个流程的步骤：
| 步
# Airflow 调用 Spark 的方法
在现代数据处理工作流中，Apache Airflow 和 Apache Spark 已经成为两个极其重要的工具。Airflow 是一个用于编排复杂的工作流的工具，而 Spark 是一个强大的大数据处理框架。将这两者结合使用，可以有效地调度和管理大数据处理任务，提升工作效率。
本文将探讨如何在 Apache Airflow 中调用 Spark，并提供
# 使用 Airflow 调用 Redis 的详细教程
随着数据工程和数据科学的发展，Apache Airflow 已成为调度和管理数据管道的热门工具。在许多场景中，您可能需要将 Airflow 与 Redis（一个高性能的键值存储数据库）结合使用，以实现缓存、消息队列等功能。本指南将帮助您掌握如何在 Airflow 中调用 Redis。
## 整体流程
下面是一张表格，展示了在 Airfl
Python工作流-Airflow Apache Airflow 是一个用于编排复杂计算工作流和数据处理流水线的开源工具。 如果您发现自己运行的是执行时间超长的 cron 脚本任务，或者是大数据的批处理任务，Airflow可能是能帮助您解决目前困境的神器。本文将为那些想要寻找新的工具或者说不知道有这款工具的同学了解 Airflow 编写工作线提供入门教程。Airflow 工作流
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2023-07-03 16:35:52
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# Airflow 的 Java 调用
Apache Airflow 是一个非常流行的工作流调度工具，它能够帮助工程师管理复杂的 ETL 流程、数据处理任务以及定时任务等。在大数据和云计算高速发展的今天，Airflow 的应用愈发广泛。同时，很多企业会在其技术栈中使用 Java，因此了解如何通过 Java 调用 Airflow 变得尤为重要。本文将介绍如何通过 HTTP API 从 Java 调
原创
2024-10-14 06:52:12
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翻译Stack Overflow上关于Python的高票问答（Java）（JavaScript）（Php）（C#）每一种语言都会出两到三篇文章，每一篇会有一到三个问题。感谢朋友@挠米 在翻译过程中给出的帮助。 问题描述：Python中关键词yield怎么用？它的作用是什么？举个例子：我正在尝试理解下面的代码 def _get_child_candidates(self, distance,
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2023-08-25 12:37:40
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安装流程一、Python 安装二、Airflow 安装三、Airflow 配置四、存在的坑 部分安装方法参考： Linux 虚拟机：大数据集群基础环境搭建（Hadoop、Spark、Flink、Hive、Zookeeper、Kafka、Nginx）一、Python 安装当前安装版本为 Python-3.9，使用源码包安装下载源码包或者 wget 下载wget https://www.python
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2024-08-15 09:50:46
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文章目录1.Scheduler的启动和停止命令1.1 Scheduler启动命令1.2 Scheduler停止命令2.Scheduler程序源码2.1 cli.scheduler(): 接受命令行中的airflow scheduler命令2.2 BaseJob.run(): 向job表中新增SchdulerJob记录并调用子类的处理逻辑2.3 SchdulerJob._execute(): Sc
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2023-09-25 22:42:24
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# Python Airflow简介
## 什么是Airflow？
Airflow是一个用于编排、调度和监控工作流程的开源平台。它由Airbnb开发并于2016年捐赠给Apache软件基金会。Airflow的目标是提供一种简单、可扩展和灵活的方式来处理数据流和任务调度。
Airflow的核心概念包括：任务、DAG（有向无环图）和调度器。任务是Airflow的基本执行单元，每个任务都是一个可独
原创
2023-10-28 08:54:59
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安装环境：ubuntu 14.04root：root用户darren：普通用户（有sudo权限）安装：第一步：安装pythonsudo apt-get update
sudo apt-get install python3如果已经安装过python3，可以跳过此步。第二步：配置软连接sudo ln -s /usr/bin/python3.4 /usr/bin/python使用默认源安装完pytho
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2024-08-07 21:38:29
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目录什么是 Airflow？安装和配置DAG 编写任务调度总结什么是 Airflow？Airflow 是一个基于 Python 的开源流程编排工具，它可以帮助用户创建、调度和监控复杂的工作流程。它是由 Airbnb 公司开发的，并在 2015 年开源，目前已成为 Apache 基金会的顶级项目之一。Airflow 的主要特点包括：可编程：使用 Python 语言进行编写，支持自定义操作和扩展。可扩
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2023-12-07 10:12:38
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目录airflow概述安装安装python环境安装Airflow修改数据库为MySQL修改执行器配置邮件服务器常用命令airflow概述Airflow是一个以编程方式编写，安排和监视工作流的平台主要用于任务调度的安排；使用Airflow将工作流编写任务的有向无环图（DAG）。Airflow计划程序在遵循指定的依赖项，同时在一组工作线程上执行任务安装官网：Apache Airflow安装python
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2023-10-27 17:08:05
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1 Airflow简介
1.1 简介Apache Airflow是⼀个提供基于DAG（有向⽆环图）来编排⼯作流的、可视化的分布式任务调度平台（也可单机），与Oozie、Azkaban等调度平台类似。Airflow在2014年由Airbnb发起，2016年3⽉进⼊Apache基⾦会，在2019年1⽉成为顶级项⽬。Airflow采⽤Python语⾔编写，并提供可编程⽅式定义DAG⼯
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2024-08-20 16:51:05
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一.关于Airflow airflow 是一个使用python语言编写的data pipeline调度和监控工作流的平台。Airflow可以用来创建、监控和调整数据管道。任何工作流都可以在这个使用Python来编写的平台上运行。Airflow是一种允许工作流开发人员轻松创建、维护和周期性地调度运行工作流（即有向无环图或成为DAGs）的工具。因此一些任务的执行及任务调度均可通过Airflo
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2024-02-04 01:07:35
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