DataWhale7月学习——Python入门字典、集合与序列字典可变类型与不可变类型字典的定义创建和访问字典字典的内置方法集合集合的创建访问集合中的值两个/多个集合操作序列序列的内置函数练习题 字典、集合与序列本节我们初步学习Python语法中的字典、集合和序列。文章给出了一些重点知识的.py程序便于读者深入理解。本文的程序编写基于Python3.0+，安装环境使用的是PyCharm。字典序列
Part 1, 对于上节课的补充1. 数据类型--None类型：(字符串是不可变变量，不可变变量就是指定义之后不能修改它的值)None是空，代表什么都没有，但是它不是空字符串.而''，是一个字符串对象，代表一个空的字符串。 count+=1和count = count +1是一样 count-=1 count*=1 count/=1 2.if 条件判断的or and in 在不
注释注释有单行注释和多行注释# 单行注释
"""
多行注释
"""总结: 在程序中对某些代码进行标注说明，能够大大增强程序的可读性。变量及其类型什么是变量 变量就是用来存储数据的，如 name=“小明”， name为变量名，等号后面的为数据。变量的类型Number(数字): int(有符号整形)、long(长整形可以代表八进制和十六进制)、float(浮点型)、c
# Python中cnt的意思
## 简介
在Python中，cnt是count的缩写，通常用来表示计数（count）的意思。在编程中，我们经常需要统计某个元素在某个集合中出现的次数，这时就可以使用cnt来记录计数结果。
本文将介绍如何在Python中使用cnt来实现计数功能，并提供详细的步骤和代码示例。
## 实现流程
下面是实现计数功能的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --
原创
2023-09-11 07:22:25
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一、简介 Python程序有很多方式处理日期和时间，转换日期格式是一个常见的功能。Python提供了一个 time和calendar模块可以用于格式化日期和时间。 时间间隔是以秒为单位的浮点小数。每个时间戳都以自从 1970年 1月 1日午夜（历元）经过了多长时间来表示。 Python的 time模块下有很多函数可以转换常见日期格式。如函数 time.time() 用于获取当前时间戳。 时间的划分
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2023-08-11 11:11:02
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1、Python time time()方法Python time time() 返回当前时间的时间戳（1970纪元后经过的浮点秒数）。time()方法语法：time.time()举例：#!/usr/bin/python
importtime;print time.time();输出：1513913514.532、Python time localtime()方法Python time local
下面将介绍一些常用函数的用法。1. python中strftime()和strptime()函数的描述与用法strftime()函数用来表示时间元组，返回可读字符串表示的当前时间，由()里面的参数决定格式。strptime()函数是按照特定时间格式将字符串转换成时间类型。它们重点是格式之间的转换。datetime.now()：获取电脑当前时间，且随着电脑配置时间而改变，不带时区。（例如中国北京时间
python脚本实现GNSS数据自动下载本文代码思路参考了博文[] 在此基础上做了些优化 文章目录python脚本实现GNSS数据自动下载功能简介1.使用前的准备python环境的搭建：curl的下载和配置：2.脚本的使用V1.0的使用方法命令行格式：下表给出了各个type命令的下载的文件类型：脚本使用示例：2021-03-26更新 V2.03.总结 功能简介GNSS数据的下载工作繁琐重复，本文通
# Python读取cnt文件的实现方法
## 引言
在Python开发中，经常需要读取各种文件，包括文本文件、图像文件、音频文件等等。本文将介绍如何使用Python读取cnt文件的方法。cnt文件是一种常见的二进制文件格式，主要用于存储脑电图（EEG）数据。
## 流程概览
下面是读取cnt文件的整体流程，可以通过以下表格展示每个步骤的概述。
| 步骤 | 描述 |
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原创
2023-09-18 06:38:54
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Gitee地址：https://gitee.com/c1e4r/word-count(为什么老师不让我们用github)0x00 前言 好久没发博客了，感觉自己的学习是有点偷懒了。这篇博客也是应专业课程老师作业硬性的要求才发的，希望借这次机会，自己能够再次出发，努力向前吧。0x01 作业思路 老师在课堂上布置了一个作业，总的来说是对一个源文件进行各方面的字
sklearn提供的自带的数据集sklearn 的数据集有好多个种自带的小数据集（packaged dataset）：sklearn.datasets.load_可在线下载的数据集（Downloaded Dataset）：sklearn.datasets.fetch_计算机生成的数据集（Generated Dataset）：sklearn.datasets.make_svmlight/libsvm
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在这篇博客中，作者介绍了九个数据集，其中一些是推荐系统中常用到的标准数据集，也有一些是非传统意义上的数据集(non-traditional datasets)，作者相信，这些非传统数据集更接近真实场景的数据。首先，先说明下推荐系统数据中的几个类别：Item： 即我们要推荐的东西，如产品、电影、网页或者一条信息片段User：对item进行评分以及接受推荐系统推荐的项目的人Rating：用户对item
01Seaborn自带数据集在学习Pandas透视表的时候，大家应该注意到，我们使用的案例数据"泰坦尼克号"来自于seaborn自带的在线数据库，我们可以通过seaborn提供的函数load_dataset("数据集名称")来获取线上相应的数据，返回给我们的是一个pandas的DataFrame对象。import seaborn as snsdf = sns.load_dataset('titan
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2023-07-03 19:27:50
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《用Python玩转数据》scikit-learn机器学习经典入门项目scikit-learn是基于NumPy、SciPy和Matplotlib的著名的Python机器学习包，里面包含了大量经典机器学习的数据集和算法实现，请基于经典的鸢尾花数据集iris实现简单的分类和聚类功能。#通过如下语句可以获得iris数据集（通过dir(datasets)查看数据集，例如可用datasets.load_di
python数据分析pandas库前言为啥要用python中的pandas库进行数据分析，用excel不可以吗？不可以，excel处理上万条数据时通常会死机或者出错，python不会有这种问题。相信鲤鱼学长，在学习乃至日后中，pandas库将会风靡相当长一段时间。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供1.1pandas是什么？示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为
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2023-08-17 16:05:44
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目录1、数据集介绍2、保存为HDF5文件3、从h5py中读取图像4、查看图像5、拓展——将压缩包内图像保存为HDF5文件 1、数据集介绍本文选用的数据集是CelebA数据集)数据集，该数据集由202599幅图像组成，本文选取了前20000张数据，图像保存在名为img_align_celeba的文件夹中，有需要的可以自行下载：。h5py是python中一种数据压缩格式，它的优势：速度快、压缩效率高
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2023-09-28 06:20:05
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1、数据集来源Divorce Predictors data set Data Setarchive.ics.uci.edu2、库、函数和数据集的导入import numpy as npimport pandas as pdimport scipy as spimport matplotlib.pyplot as plt # 导入常用的基本库from IPython.display import
在这篇文章中，我将使用python中的决策树（用于分类）。重点将放在基础知识和对最终决策树的理解上。导入因此，首先我们进行一些导入。from __future__ import print_functionimport osimport subprocessimport pandas as pdimport numpy as npfrom sklearn.tree import DecisionT
在建模时一般要将数据集划分为训练集、验证集、测试集一、为什么要划分？构建模型的目标是通过在训练集上训练模型，然后在验证集上验证模型的参数效果，最后在测试集上测试模型的泛化能力。 最终的目标是使模型的泛化能力最大化，也就是泛化误差最小化，然而怎样去度量或者近似度量泛化误差呢？1.训练误差=经验误差（×）原因：很可能出现过拟合，也有可能出现欠拟合过拟合：学习器把训练样本学的太好了，以至于把训练样本自身
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2023-06-27 22:09:28
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