1、直接上架构图2、前情提要底层 lucene ：lucene 就是一个 jar 包，里面包含了封装好的各种建立倒排索引的算法代码倒排索引：在搜索引擎中，每个文档都有一个对应的文档 ID，文档内容被表示为一系列关键词的集合。倒排索引就是关键词到文档 ID 的映射，每个关键词都对应着一系列的文件，这些文件中都出现了关键词。举个例子 ： &
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2024-03-18 18:41:57
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前面几篇分别对es整体做了介绍、同时解释了一些基本概念，以及一些常用插件的安装。本篇就终点讲解下我对es集群的研究。高可用方案的依据es的节点角色划分节点类型参数配置主节点node.master: ture(默认)数据节点node.data: ture(默认)协调节点node.master: falsenode.data: false摄入节点node.ingest: true(默认)es的数据处理
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2024-02-16 11:41:20
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### 如何实现"ES集群状态"的监控
#### 一、流程概述
在Kubernetes（K8S）集群中监控Elasticsearch（ES）集群的状态是非常重要的，可以帮助我们及时发现和解决问题。下面我将详细介绍如何实现ES集群状态的监控。
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装Prometheus Operator |
| 2 | 添加Exporter到
原创
2024-05-07 11:23:25
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关键指标说明： status：集群状态，分为green、yellow和red。number_of_nodes/number_of_data_nodes:集群的节点数和数据节点数。active_primary_shards：集群中所有活跃的主分片数。active_shards：集群中所有活跃的分片数。
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2021-04-20 14:57:00
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2评论
前言可能你经历过这些Red.。。。等等那ES的Red是神么意思？这里说的red,是指es集群的状态，一共有三种，green、red、yellow。具体含义：冷静分析从上图可知，集群red是由于有主分片不可用，这种情况一般是由于节点宕机。有什么影响呢？至少一个主分片（以及它的全部副本）都在缺失中。这意味着你在缺少数据：搜索只能返回部分数据，而分配到这个分片上的写入请求会返回一个异常。此时我们可以执行
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2024-03-21 22:10:22
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集群搭建集群现在我们有es1，es2，es3这3台机器 分别修改三台机器的elasticsearch.yml配置文件# 配置集群名称，保证每个节点的集群名称相同，如此就能都处于一个集群之内了
cluster.name: es-cluster
# 每一个节点的名称，必须不一样
node.name: ${你定义的节点名称，eg：es-node1}
# http端口，一般使用默认就可以了
http.
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2024-04-08 22:14:46
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摘要：世上有三类书籍：1、介绍知识，2、阐述理论，3、工具书；世间也存在两类知识：1、技术，2、思想。以下是我在部署 ElasticSearch集群时的经验总结，它们大体属于第一类知识“techknowledge(技术)”。但其中也穿插一些我个人的理解。敬请指 正。
关键词：ElasticSearch, 搜索引擎
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2024-08-09 19:50:42
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ES通过设置【节点的名字】和【集群的名字】，就能自动的组织相同集群名字的节点加入到集群中，并使很多的技术对用户透明化。如果用户想要管理查看集群的状态，可以通过一些REST API来实现。REST API用途ES提供了很多全面的API，大致可以分成如下几种：1 检查集群、节点、索引的健康情况2 管理集群、节点，索引数据、元数据3 执行CRUD，创建、读取、更新、删除 以及 查询4 执行高级的查询操作
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2024-02-13 21:28:22
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Elasticsearch当清理缓存（ echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches ）的时候，出现 如下集群健康值：red，红色预警状态，同时部分分片都成为灰色。 查看Elasticsearch启动日志会发现如下： 集群服务超时连接的情况。bserver: timeout notification from cluste
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2024-05-25 10:47:01
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文章目录一. ES是如何解决高并发二. ES基本概念名词2.1 Cluster2.2 Shards2.3 replicas2.4 Recovery三. ES为什么要实现集群四. ES集群核心原理分析4.1 数据存储4.2 数据高可用4.3 ES高可用分片规则4.4 ES高可用分片数量4.5 ES集群索引 一. ES是如何解决高并发ES是一个分布式全文检索框架，隐藏了复杂的处理机制，核心内容 分片
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2024-02-21 19:57:37
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引言对于Elasticsearch运维管理员来讲集群平稳运行非常重要，Elasticsearch提供了health命令和stats统计指标来说明集群是否正常。这两个命令返回大量的指标信息，本文就一探究竟拨开主要指标的含义，文章主要内容有：集群健康状况说明集群统计指标说明文章小结一、集群健康状况说明1.查询命令通过「_cluster/health」命令能快速了解集群、索引、分片的健康状况，以及这些不
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2024-02-26 17:25:45
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监控Elasticsearch集群状态是确保其健康运行和性能优化的重要环节。以下是一些常用的监控方法：通过REST API查询：获取集群健康状态：使用/_cluster/healthAPI，例如 GET /_cluster/health?pretty，可以获取集群的整体健康状况（green、yellow或red），以及各个索引的分片分配情况。查看节点信息：通过/_cat/nodes?v或者GET
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2024-07-22 17:24:24
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提升写入性能的方法写性能优化的目标：增大写吞吐量（Events Per Second），越高越好客户端：多线程，批量写可以通过性能测试，确定最佳文档数量多线程：需要观察是否有HTTP 429返回，实现Retry以及现场数量的自动调节服务器端：单个性能问题，往往是多个因素造成的。需要先分解问题，在单个节点上进行调整并且结合测试，尽可能压榨硬件资源，以达到最高吞吐量使用更好的硬件，观察CPU/ IO
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2024-02-13 19:50:27
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es服务端是准确知道每个document分布在哪个shard上；search一个比较复杂的执行模式，因为我们不知道那些document会被匹配到，任何一个shard上都有可能，所以一个search请求必须查询一个索引或多个索引里面的所有shard才能完整的查询到我们想要的结果。找到所有匹配的结果是查询的第一步，来自多个shard上的数据集在分页返回到客户端的之前会被合并到一个排序后的list列表，
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2024-02-27 17:33:16
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es集群状态red问题描述公司有一套kibana日志收集系统，组合方式为filebeat+elasticsearch+kibana，elasticsearch使用三台服务器组合成集群。近期公司的zabbix服务器持续告警某台服务器cpu使用率在80%以上， 登录服务器首先查看是哪个服务器对cpu占用过多，查看是因为es导致。排查思路针对es集群占用cpu使用率过高问题 因es集群仅作为k
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2024-02-26 20:32:45
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问题描述ElasticSearch开箱即用，本身并没有太多需要配置、调整的参数，平时使用中最大的问题应该就是red状态的处理恢复了。现某用户使用的ES集群报health状态为red要求技术支持。我们首先看到用户提供的状态信息：{
"cluster_name" : "real_cluster",
"status" : "red",
"timed_out" : false,
"numb
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2024-02-17 20:57:53
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# 如何实现ES集群状态为RED
作为一名经验丰富的开发者，我们知道在处理Elasticsearch（简称ES）集群时，有三种颜色来表示集群的状态，分别为GREEN、YELLOW和RED。其中，RED状态表示有主要的问题需要解决，需要立即采取行动。在本文中，我们将详细介绍如何实现ES集群状态为RED的处理方法。
## 流程概览
首先让我们看一下整个流程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|-
原创
2024-04-26 10:41:31
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Kubernetes（K8S）是一个开源的容器编排引擎，可以帮助用户简化容器应用的部署、管理和扩展。在K8S中，Elasticsearch（简称es）是一个流行的开源搜索引擎，常用于构建实时搜索引擎、日志分析等应用。
当我们在K8S中部署了Elasticsearch集群后，我们需要时刻关注集群的状态，以确保集群正常运行。在本文中，我将向您展示如何通过K8S命令实现“es 查看集群状态”。
接下
原创
2024-05-08 11:16:27
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系列文章：从零学Elasticsearch系列——基础概念从零学Elasticsearch系列——环境搭建从零学Elasticsearch系列——使用kibana实现ES基本的操作从零学Elasticsearch系列——深入搜索（Query、Filter、Aggregation）从零学Elasticsearch系列——JAVA API操作从零学Elasticsearch系列——集成中文分词器IK从
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2024-03-08 15:51:34
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至于其elasticsearch和kibana在windows下的安装过程，如有需要请参考之前的博客，谢谢，如发现有写的不妥的地方，希望大家批评指正。 1、首先在windows下启动es和kibana，在浏览器输入地址栏验证启动成功后进行以下操作。进入kibana工具的D
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2024-01-02 12:30:20
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