前言可能你经历过这些Red.。。。等等那ES的Red是神么意思？这里说的red,是指es集群的状态，一共有三种，green、red、yellow。具体含义：冷静分析从上图可知，集群red是由于有主分片不可用，这种情况一般是由于节点宕机。有什么影响呢？至少一个主分片（以及它的全部副本）都在缺失中。这意味着你在缺少数据：搜索只能返回部分数据，而分配到这个分片上的写入请求会返回一个异常。此时我们可以执行
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2024-03-21 22:10:22
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目录Elasticsearch时光机创建快照存储库创建快照还原快照清理：删除旧的快照监控集群状态和健康度集群健康度API索引统计API状态API节点信息API节点统计API集群状态API挂起任务API索引段APIcat APIElasticsearch时光机强大数据恢复机制创建快照存储库快照保存它创建的时间点上所有跟集群相关的数据，包括集群状态和索引的信息。至少在创建第一个快照之前，必须创建一个快
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2024-05-06 09:25:47
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1）Cluster：集群ES可以作为一个独立的单个搜索服务器。不过，为了处理大型数据集，实现容错和高可用性，ES可以运行在许多互相合作的服务器上。这些服务器的集合称为集群，集群内的节点的cluster.name相同。2）Node：节点形成集群的每个服务器称为节点。ES 为分配不同的任务，定义了以下几个节点角色：Master,Data Node,Coordinating Node,Ingest No
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2024-06-17 12:43:45
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作者介绍李猛(ynuosoft)，Elastic-stack产品深度用户，ES认证工程师，2012年接触Elasticsearch，对Elastic-Stack开发、架构、运维等方面有深入体验，实践过多种Elasticsearch项目，最暴力的大数据分析应用，最复杂的业务系统应用；业余为企业提供Elastic-stack咨询培训以及调优实施。前言Elastic本身并未提供直接的集群迁移功能，而是设
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2024-06-16 17:27:09
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ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速的效果。完整的使用流程包括： （1）e
Intel桌面式CPUX后缀 X代表Extreme，中文意思是至尊级，代表同一时代性能最强的CPU。如Core i7-5960X、Core i7-4960X。X代表在同一代中只有一款CPU黄袍加身，地位至高无上。加上没有竞争对手可以望其项背，从露面都退出市场，期待的弑君者没有出现。Sandy Bridge时代到现在，竞争的天平一直向Intel倾斜。K后缀自从Sandy Bridge时代Intel限
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2024-04-07 12:22:15
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ES学习笔记一以下为研发环境部署步骤： 一共三台机器域名配置：10.202.7.184 nosql1 10.202.7.185 nosql2 10.202.7.186 nosql3硬件配置 ：CPU 8核 / 内存 16384MB 操作系统 ： LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core-4.0-amd64:core-4.0-noar
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2024-05-10 23:54:14
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本文针对Cesium源码包的打包工具gulp和esbuild进行了初步探讨，属于入门篇。首先简要介绍采用gulp+esbuild如何为多个源代码文件打包成一个单独文件，然后介绍了下Cesium中的源码包的结构，并简要分析了其打包的相关函数。本文编译环境IDE使用VS code，请读者自行安装，以下简称vsc。本文没有详细介绍gulp和esbuild，直接使用，读者需自行了解这两个工具。以下教程中，
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2024-05-11 12:35:25
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目录ES集群核心原理 1、节点类型数据节点协调节点2、索引分片3、集群选举 4、脑裂问题什么是脑裂现象解决方案场景分析5、集群扩展继续扩展6、故障转移ES集群核心原理 1、节点类型1）master节点master节点特点：整个集群只会有一个master节点，它将负责管理集群范围内的所有变更，例如增加、删除索引；或者增加、 删除节点等。而mast
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2023-12-08 10:14:28
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1. 立即执行函数，会生成私有变量，防止变量污染2. 闭包 内部函数可以访问外部函数的变量，把函数返回去，闭包可以保护内部的变量，但也会造成内存的泄漏 ，所以需要不用之后置为null3. 原型链 3.1 构造函数里的属性的优先级比原型链的高 3.2 面向对象编程的时候， js没有类的概念，可以用函数替代 3.3 constructor实际就是对应的那个函数
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2024-06-02 09:58:29
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一、历史背景（秃子都厉害么？）ES的起源，Shay Banon说当年他还是一个待业工程师，跟随自己的新婚妻子来到伦敦，妻子想在伦敦学习做一名厨师，而自己则想为妻子开发一个方便搜索菜谱的应用，所以才接触到 Lucene。直接使用 Lucene 构建搜索有很多问题，包含大量重复性的工作，所以 Shay Banon 便在 Lucene 的基础上不断地进行抽象，让 Java 程序嵌入搜索变得更容易，经过一
# 如何实现CPU集群
## 简介
在Kubernetes (K8S) 中，CPU集群是指一组拥有多个CPU核心的主机节点，这些主机节点可以共同使用这些CPU核心来完成计算任务。本文将介绍如何在K8S中实现CPU集群，并逐步指导您完成这一过程。
## 实现步骤
以下是实现CPU集群的步骤概述：
| 步骤 | 操作
原创
2024-05-30 09:59:03
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ES为什么要实现集群在单台ES服务器节点上，随着业务量的发展索引文件慢慢增多，会影响到效率和内存存储问题等。 如果使用ES集群，会将单台服务器节点的索引文件使用分片技术，分布式的存放在多个不同的物理机器上，从而可以实现高可用、容错性等。es核心存放的是索引。什么是分片技术将数据拆分成多台节点进行存放。ES是如何解决高并发ES是一个分布式全文检索框架，隐藏了复杂的处理机制，内部使用 分片机制、集群发
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2024-03-18 10:26:32
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一、配置1.1 es集群分配【线上】如下： 部署方式：三个均是master节点，防止一个服务器挂了导致数据丢失。1.2 es集群配置Es包下载地址：https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearch 版本：6.5.1安装步骤： 1、 将下载的es上传到/user/local/src下 2、 解压 tar -zxvf 3、 配置文件 vi /usr/lo
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2023-12-22 22:02:39
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十一、集群管理11.1、概述集群:多个人做一样事情分布式:多个人做不一样的事情单节点架构 单节点架构，所有的数据都存储在一个节点上，会比较容易出问题，比如网络问题、磁盘坏道、服务器停机等等。集权架构 集群架构是部署多个节点，每个节点都存储所有的数据。如果数据很多，一个节点无法存储，此时就演变成集群分布式架构 集群分布式架
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2024-04-17 14:47:19
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本文内容背景ES集群中第一个master节点ES slave节点本文总结 Elasticsearch（以下简称ES）搭建集群的经验。以 Elasticsearch-rtf-2.2.1 版本为例。我搭过三个集群：研究ELK时搭了一个；测试环境搭了一个；生产环境搭了一个。回想起来，搭建这三个集群时遇到的问题都不一样（我这么说，主要针对集群中节点发现，以及master问题，而不是es启动不起来或报错等问
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2024-06-18 21:32:33
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es集群的那些事前言一、ES简单介绍？二、ES集群节点角色1.主节点（Master node）2.数据节点（Data node）3.协调节点（Coordinating node）4.配置es集群所需内存三、cat命令查询ES状态1.数据节点机器存储信息2.节点信息3.索引信息4.分片信息四、ES简单实用DSL查询总结 前言相信在平常的项目中，我们经常会用到es去查询高频出现的数据，通常每个业务线
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2024-02-17 20:49:50
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概述 在Elasticsearch中，一个节点就是es对象，而一个集群（cluster）是由一个或者多个节点构成，它们具有相同的集群名字，相互协同工作，分享数据和负载的能力，如果有新的节点加入或者被删除掉，集群会自动感知到并且还能够平衡数据。 若构建高可用和扩展的系统，可扩展的方式：纵向扩展（买更好的机器），横向扩展（买更多的机器，推荐），这样如果单点挂掉其它的也可用，也就证实了集群的高可用特
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2024-03-02 11:10:39
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1.空集群如果我们启动了一个单独的节点，里面不包含任何的数据和索引，那我们的集群看起来就是一个 Figure 1, “包含空内容节点的集群”。一个运行中的 Elasticsearch 实例称为一个节点，而集群是由一个或者多个拥有相同 cluster.name 配置的节点组成， 它们共同承担数据和负载的压力。当有节点加入集群中或者从集群中移除节点时，集群将会重新平均分布
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2024-04-25 19:43:32
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前面几篇分别对es整体做了介绍、同时解释了一些基本概念，以及一些常用插件的安装。本篇就终点讲解下我对es集群的研究。高可用方案的依据es的节点角色划分节点类型参数配置主节点node.master: ture(默认)数据节点node.data: ture(默认)协调节点node.master: falsenode.data: false摄入节点node.ingest: true(默认)es的数据处理
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2024-02-16 11:41:20
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