MySQL是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。第一步骤：创建表 1、建
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2023-08-21 18:19:55
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前言今天突然奇想，想着如果开启了一个事务，事务操作是修改一条数据记录的索引字段数据，那么这个索引会不会立马更新掉，还是等事务提交后再更新？我的理解我理解是会立马更新的，因为一般来说除了串行化这种隔离级别，其他隔离级别都是支持并行的，某种程度上是可以读取到其他事务的东西，只不过RC这个隔离级别采取了MVCC，但其实还是会更新数据，只不过通过版本链来控制数据透出，所以这里还是会更新索引的，这样就存在下
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2023-08-08 10:55:36
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索引是提高查询速度的最重要的工具。当然还有其它的一些技术可供使用，但是一 般来说引起最大性能差异的都是索引的正确使用。在MySQL邮件列表中，人们经常询问那些让查询运行得更快的方法。在大多数情况下，我们应该怀疑数据表上 有没有索引，并且通常在添加索引之后立即解决了问题。当然，并不总是这样简单 就可以解决问题的，因为优化技术本来就并非总是简单的。然而，如果没有使用索引，在很多情况下，你试图使用其
一、索引原理索引是提高数据库查询性能的一个重要方法。使用索引用可快速找出某个列中包含特定值的行。不使用索引，必须从第一条记录开始读，可能要读完整个表，才能找出相关的行。使用索引就像查字典一样，我们可以根据拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录(索引)，快速查找到需要的字。之前介绍MySQL存储引擎的文章，测试对比了两种存储引擎(MyISAM或者InnoDB)，使用主键索引查询，效率快了几十倍。虽然索引大
目录一、数据准备二、索引例子1、索引用于排序时的例子2、索引用于 where 筛选例子3、索引条件下推4、更多例子三、SQL语句的执行流程四、undo log与redo log1、undo log2、redo log 一、数据准备①找到mysql配置文件：my.ini，在 [mysqld] 下添加 secure_file_priv= 重启 MySQL 服务器，让选项生效（为了下面文件导入
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2023-09-07 18:19:46
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首先我们要知道mysql中 myisam，innodb默认使用的是 Btree索引，至于btree的数据结构是怎样的都不重要，只需要知道结果，既然是索引那这个数据结构最后是排好序；就像新华字典他的目录就是按照a,b,c..这样排好序的； 所以你在找东西的时候才快，比如你找 “中” 这个字的解释，你肯定就会定位到目录的 z 开头部分； 组合索引可以这样理解，比如（a,b,c），abc都是排好
1基本表1.1创建基本表SQL语言使用create table 语句定义基本表，其基本格式如下：create table <表名>
(
<列名><数据类型>[列级完整性约束条件]
[,<列名><数据类型>[列级完整性约束条件]]
...
[,<表级完整性约束条件>];
)例1、建立一个“学生”表studentcrea
索引失效一、那些情况导致的索引失效1.最左前缀原则2. 计算、函数使索引失效3. 类型转换导致索引失效4. 不等于（<>或!=）导致索引失效5. is not null /is null可能不走索引，也可以走索引6. 模糊匹配Like以%开头7. OR前后的条件列不是索引，导致索引失效 一、那些情况导致的索引失效1.最左前缀原则在MySQL数据库中，联合索引遵守最左前缀原则，联合索引
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2023-09-06 21:09:47
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现有如下表及表中数据：其中有联合索引`idx_name_age_position` (`name`,`age`,`position`)CREATE TABLE `employees` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(24) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名',
`age` int NOT
MySQL中的索引：基本法则：索引应该构建在被用作查询条件的字段上；
索引类型：
B+ Tree索引：顺序存储，每一个叶子节点到根结点的距离是相同的；左前缀索引，适合查询范围类的数据；
可以使用B-Tree索引的查询类型：全键值、键值范围或键前缀查找；
全值匹配：精确某个值, "Jinjiao King"；
匹配最左前缀：
【索引失效】什么情况下会引起MySQL索引失效索引并不是时时都会生效的，比如以下几种情况，将导致索引失效：1.如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因) 注意：要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引2.对于多列索引，不是使用的第一部分(第一个)，则不会使用索引3.like查询是以%开头4.如果列类型是字符串，那一定要在条
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2023-06-16 15:28:27
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MySQL中索引失效的场景用一句口诀记录：模型数空运最快模–代表模糊查询型–代表数据类型数–代表函数空–代表NULL运–代表数值运算最–代表最左原则快–代表全表扫描最快1、like 以%开头，索引无效；当like前缀没有%，后缀有%时，索引有效。 2、or语句前后没有同时使用索引。当or左右查询字段只有一个是索引，该索引失效，只有当or左右查询字段均为索引时，才会生效3、组合索引，不是使用第一列索
不同的引擎对于索引有不同的支持：Innodb和MyISAM默认的索引是Btree索引；而Mermory默认的索引是Hash索引。我们在mysql中常用两种索引算法BTree和Hash，两种算法检索方式不一样，对查询的作用也不一样。 区别：哈希索引适合等值查询，但是无法进行范围查询
哈希索引没办法利用索引完成排序
哈希索引不支持多列联合索引
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2023-08-05 00:56:58
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建表和建立符合索引：10条索引失效2.1 全职匹配和最左前缀法则都使用到了索引用不到索引如果只用age，pos，age和pos则使用不到索引，因为违背了最左前缀法则部分使用到了索引，因为如果都使用到了索引，ke_len要为78，ref要为const,const. 如果使用name，pos，就是索引的第一个字段存在，是部分到索引的。1.从最左开始，建立的第一个索引不能丢失。2.中间的字段也不能断。口
索引并不是时时都会生效的，比如以下几种情况，将导致索引失效： 1.如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因) 注意：要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引 2.对于多列索引，不是使用的第一部分，则不会使用索引 3.like查询是以%开头 4.如果列类型是字
1、较频繁地作为查询条件的字段这个都知道。什么是教频繁呢？分析你执行的所有SQL语句。最好将他们一个个都列出来。然后分析，发现其中有些字段在大部分的SQL语句查询时候都会用到，那么就果断为他建立索引。2、唯一性太差的字段不适合建立索引什么是唯一性太差的字段。如状态字段、类型字段。那些只存储固定几个值的字段，例如用户登录状态、消息的status等。这个涉及到了索引扫描的特性。例如：通过索引查找键值为
MySQL索引的简单定义MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 索引的本质是：数据结构 一般来说索引本身很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储在磁盘上索引的优势类似于大学图书馆建数目索引，提高数据检索效率，降低数据库的IO成本 通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低了CPU的消耗索引的劣势虽...
原创
2021-08-06 14:55:54
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MySQL索引的简单定义MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 索引的本质是：数据结构 一般来说索引本身很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储在磁盘上索引的优势类似于大学图书馆建数目索引，提高数据检索效率，降低数据库的IO成本 通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低了CPU的消耗索引的劣势虽...
原创
2022-03-02 14:47:47
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如果SQL查询比较慢，就会要给字段加索引。索引就像书的目录，可以提高查询效率。索引的优点：加快查找的速度，加快分组和排序字段的速度，加快表和表之间连接的速度。缺点：耗费空间，而且增删改的时候还要动态维护索引耗费时间。索引的作用：数据是存在磁盘的，如果没有索引，查找的时候要把所有数据都一个一个放到内存读取。如果用了b+树索引就一层一层放到内存，大大提高了效率。b+树是索引数据和业务数据分离的，一般
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2023-05-19 16:23:31
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问题最近看到一个问题：一个大表有大约2000万行的数据，但其统计数据还是1500万，且收集的时间为去年。我们知道，一般来讲，表数据更改超过10%会重新收集统计数据，统计数据在非dive（eq_range_index_dive_limit参数相关）的情况下就会使用统计数据作为优化器判断执行计划的标准。何时进行统计数据收集这里只看默认配置下的持久化(PERSISTENT)统计数据的收集方式。实际上在每
