雪花算法基础关于雪花算法,大部分文章都可以看到这个图。这个图很好的诠释了雪花算法生成Id的几个重要组成部分,这里也不展开具体介绍了。 时间戳,工作机器Id,序列号这些位数是可以根据自己的业务场景来进来调整的。10bit工作机器Id,其实就是上面说到的机器码,雪花算法内部并没有做任何处理,而是交由业务方自己定义,所以业务方需要自己保证这个的唯一性。大部分情况,会把它分为5bit            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-27 08:22:55
                            
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            博主简介 
  --  本人 了 凡 ,意义是希望本人任何时候以善良为先,以人品为重,喜欢了凡四训中的立命之学、改过之法、积善之方、谦德之效四训。 
前言文章目录博主简介前言雪花算法生成用户ID分布式ID生成器分布式ID的特点snowflake算法介绍设计思想snowflake的Go实现Twitter索尼雪花算法生成用户ID分布式ID生成器分布式ID的特点全局唯一性:不能出现有重复的ID标识,这是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            package com.common.utils;
import org.apache.commons.lang3.RandomUtils;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.apache.commons.lang3.SystemUtils;
import java.net.Inet4Address;
import j            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            snowflake分布式id生成算法的有很多种,Twitter的雪花算法(SnowFlake)就是其中经典的一种。SnowFlake算法的优点:生成ID时不依赖于数据库,完全在内存生成,高性能高可用。容量大,每秒可生成几百万ID。SnowFlake算法在同一毫秒内最多可以生成多少个全局唯一ID呢?同一毫秒的ID数量 = 1024 * 4096 = 4194304所有生成的id按时间趋势递增,后续插            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一.雪花算法1.为什么使用当一个表的数据量非常大的时候 肯定要分库分表 此时id如果是自增长 分开之后就会出现id相同的情况2.工具类import java.lang.management.ManagementFactory;
import java.net.InetAddress;
import java.net.NetworkInterface;
/**
 * <p>名称:IdW            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-08 09:24:39
                            
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            在开源项目中看到一个改良版的雪花算法,现在它是你的了https://mp.weixin.qq.com/s/SaS1fDjilhpktN0m31eFug分享今天看到的文章,感觉这种方式更好,供大家参考 - 20230811下面是之前的内容背景: 前不久发生了一次严重的生产事件, 与雪花算法有关,但不是雪花算法的问题具体问题参考代码main中的注释, 结论如下 序列可以使用69年, 序列的长            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            分布式ID生成策略-雪花算法Snowflake一、其他分布式ID策略1.UUID2.数据库自增与优化2.1 优化1 - 共用id自增表2.2 优化2 - 分段获取id3.Reids的incr和incrby二、雪花算法Snowflake1.雪花算法的定义2.基础雪花算法源码解读3.并发1000测试4.如何设置机房和机器id4.雪花算法时钟回拨问题  这里主要总结雪花算法,其他的分布式ID策略不常用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python 实现雪花算法雪花算法:雪花算法是一种分布式全局唯一ID,一般不需要过多的深入了解,一般个人项目用不到分布式之类的大型架构,另一方面,则是因为,就算用到市面上很多 ID 生成器帮我们完成了这项工作。介绍:Twitter 于 2010 年开源了内部团队在用的一款全局唯一 ID 生成算法 Snowflake,翻译过来叫做雪花算法。Snowflake 不借助数据库,可直接由编程语言生成,它通            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-23 15:47:48
                            
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            # Java雪花算法生成ID的工具类
在现代软件开发中,生成唯一标识符(ID)是一项非常重要的任务。尤其是在分布式系统中,确保每个ID的唯一性至关重要。为此,Twitter开发了一种名为“雪花算法”(Snowflake)的算法,通过该算法,可以生成唯一的ID。本文将为您深入解析雪花算法,并提供一个Java实现的工具类示例,帮助您在项目中使用。
## 雪花算法概述
雪花算法生成的ID是一个64            
                
         
            
            
            
            简介 自然界不存在两片完全一样的雪花,每一片都是独一无二的,雪花算法的命名由此而来,所有雪花算法表示生成的ID唯一,且生成的ID是按照一定的结构组成。组成结构  上图可以看到雪花算法的结构由四部分组成,首位无效符,所以我们主要看后面三部分 第一部分:由41位的时间戳组成,可以提高查询速度。 第二部分:由10位机器码组成,适用于分布式环境下各节点进行标记,10位的长度最多支持部署1024个节点。 第            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            package com.common.utils;
import org.apache.commons.lang3.RandomUtils;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.apache.commons.lang3.SystemUtils;
import java.net.Inet4Address;
import j            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            写在前面的话一提到分布式ID自动生成方案,大家肯定都非常熟悉,并且立即能说出自家拿手的几种方案,确实,ID作为系统数据的重要标识,重要性不言而喻,而各种方案也是历经多代优化,请允许我用这个视角对分布式ID自动生成方案进行分类:实现方式完全依赖数据源方式ID的生成规则,读取控制完全由数据源控制,常见的如数据库的自增长ID,序列号等,或Redis的INCR/INCRBY原子操作产生顺序号等。半依赖数据            
                
         
            
            
            
            # Java 雪花算法生成工具实现指南
## 引言
在分布式系统中,生成唯一的 ID 是一项重要的任务。雪花算法(Snowflake)是一种算法,它能够生成高度唯一并且有序的 ID。它的设计初衷是为了解决在分布式系统中 ID 的生成问题,尤其是在高并发情况下,确保 ID 的唯一性和生成速度。
本文将引导你一步一步实现一个简单的 Java 雪花算法生成工具,适合刚入行的小白。我们将通过一个流程            
                
         
            
            
            
            记录一个id生成工具类,workId会根据ip生成,减少重复概率package com.example.mytest.utils;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.RandomUtils;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import or            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 实现雪花算法的Java工具类
## 1. 概述
雪花算法(Snowflake ID)是一种生成唯一ID的算法,常用于分布式系统中生成全局唯一的ID。它的生成效率高,且能够避免ID冲突。本文将引导你通过逐步实现雪花算法的Java工具类。
## 2. 实现步骤
下面是实现雪花算法的主要步骤:
| 步骤    | 描述            
                
         
            
            
            
            # Java雪花算法工具类
## 什么是雪花算法?
雪花算法(Snowflake)是一种生成唯一ID的算法,它由Twitter公司提出并在分布式系统中广泛应用。雪花算法生成的ID具有以下特点:
1. **唯一性**:每个生成的ID都是唯一的,不会重复。
2. **趋势递增**:生成的ID按照时间有序递增。
3. **高性能**:生成ID的速度非常快,每秒都可以生成数十万个。
4. **高可用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Java雪花算法工具类
## 引言
随着互联网的快速发展,分布式系统在各个领域得到了广泛应用。在分布式系统中,唯一标识符(ID)的生成是一项重要的任务。雪花算法(Snowflake)是一种广泛使用的分布式唯一ID生成算法。在本文中,我们将介绍什么是雪花算法,以及如何使用Java编写一个雪花算法工具类。
## 什么是雪花算法?
雪花算法是Twitter公司开发的一种用于生成分布式唯一ID的算            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Java雪花算法工具类
在微服务架构和分布式系统中,唯一标识符(ID)的生成是一个重要的问题。传统的数据库自增ID或UUID存在许多局限性,因此,Twitter提出的雪花算法(Snowflake)应运而生。它能够高效生成全局唯一的ID,适合在高并发场景下使用。本文将为大家介绍Java中雪花算法的工具类实现,并用甘特图和关系图进一步阐述。
## 雪花算法原理
雪花算法生成的ID是一个64位            
                
         
            
            
            
            一. 分布式 id特点:1. 全局唯一性:全局没有重复的id标识。2. 递增性:保证生成的 id 在业务中是递增的。3. 高可用:确保在任何时候都能生成正确可用的id。4. 高并发:在高并发环境下表现良好。分布式id常见解决方案1. UUID
java 中自带的算法,其能生成一串占 36 bit 的字符串,可以保证唯一性但无法实现有序递增,且业务可读性差。2. 雪花算法
具体介绍写在下面。3. L            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            雪花算法 是由Twitter公司开源的snowflake(雪花)算法。简单原理: 雪花算法会生成一个64位的二进制数据,为一个Long型。(转换成字符串后长度最多19) ,其基本结构: 第一位:为未使用 第二部分:41位为毫秒级时间(41位的长度可以使用69年) 第三部分:5位datacenterId和5位workerId(10位的长度最多支持部署1024个节点) 第四部分:最后12位是毫秒内的计            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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